PyCoa: Python Covid Analysis
Publié le 1 mars 2021 par Python Covid Analysis
Python Covid Analysis
PyCoa (www.pycoa.fr) est un ensemble de codes Python qui s’adresse aux personnes souhaitant s’approprier et étudier les données relatives à la pandémie du Covid 19: lycéens, étudiants, analystes stratégiques, data journalistes et scientifiques.
Notre logiciel, contrairement à un DashBoard classique, présente
l'intérêt de pouvoir accéder directement aux données de la Covid-19 depuis leurs sources (JHU et OWID pour les données mondiales ainsi que JHU-USA, OpenCovid19, SPF, covid19india, dpc, escovid19data, rki, sciensano, phe, pour les données nationales) et ce avec une licence libre de droit (notre logiciel est sous licence MIT, donc open source et gratuit).
Jeux de données utilisés 10
-
-
Données relatives aux personnes vaccinées contre la Covid-19 (VAC-SI)
-
Données hospitalières relatives à l'épidémie de COVID-19 (SIVIC)
-
Données relatives aux résultats des tests virologiques COVID-19 (SI-DEP)
-
Taux d'incidence de l'épidémie de COVID-19 (SI-DEP)
-
Covid19 world Data, published by John Hopkins CSSE
-
Données de laboratoires pour le dépistage : Indicateurs sur les variants (SI-DEP)
-
Données de laboratoires pour le dépistage, focus par niveau scolaire (SI-DEP)
-
Synthèse des indicateurs de suivi de l’épidémie COVID-19
-
Surveillance du Sars-Cov-2 dans les eaux usées
Actions
Intégrer sur votre site
Vous pouvez facilement intégrer cette réutilisation sur votre site web en collant cet extrait de code dans votre page html.
Discussions 0
Discussion entre l'organisation et la communauté à propos de ce jeu de données.