PyCoa: Python Covid Analysis
Publié le 1 mars 2021
Python Covid Analysis
PyCoA (Python Covid Analysis) est un ensemble de code Python™ qui fournit : • un accès simple aux bases de données sur la Covid-19 (JHU, OWID, SPF et OpenCovid19) • des outils pour représenter et analyser les données du Covid-19, comme des séries temporelles, des histogrammes ou des cartes et ce…
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Description
PyCoa (www.pycoa.fr) est un ensemble de codes Python qui s’adresse aux personnes souhaitant s’approprier et étudier les données relatives à la pandémie du Covid 19: lycéens, étudiants, analystes stratégiques, data journalistes et scientifiques.
Notre logiciel, contrairement à un DashBoard classique, présente
l'intérêt de pouvoir accéder directement aux données de la Covid-19 depuis leurs sources (JHU et OWID pour les données mondiales ainsi que JHU-USA, OpenCovid19, SPF, covid19india, dpc, escovid19data, rki, sciensano, phe, pour les données nationales) et ce avec une licence libre de droit (notre logiciel est sous licence MIT, donc open source et gratuit).
Jeux de données utilisés 11
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Données relatives aux personnes vaccinées contre la Covid-19 (VAC-SI)
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Données hospitalières relatives à l'épidémie de COVID-19 (SIVIC)
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Données relatives aux résultats des tests virologiques COVID-19 (SI-DEP)
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Taux d'incidence de l'épidémie de COVID-19 (SI-DEP)
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Covid19 world Data, published by John Hopkins CSSE
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Données de laboratoires pour le dépistage : Indicateurs sur les variants (SI-DEP)
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Données de laboratoires pour le dépistage, focus par niveau scolaire (SI-DEP)
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Synthèse des indicateurs de suivi de l’épidémie COVID-19
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Surveillance du Sars-Cov-2 dans les eaux usées
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Données des urgences hospitalières et de SOS médecins relatives à l'épidémie de COVID-19
Discussion entre l'organisation et la communauté à propos de cette réutilisation.
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