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Ajout d'une ressource donnant accès aux données régionales hebdomadaires d'hospitalisation, ventilées par classe d'âge et en fonction de la date d'admission.
Santé publique France a pour mission d'améliorer et de protéger la santé des populations. Durant la crise sanitaire liée à l'épidémie du COVID-19, Santé publique France se charge de surveiller et comprendre la dynamique de l'épidémie, d'anticiper les différents scénarii et de mettre en place des actions pour prévenir et limiter la transmission de ce virus sur le territoire national.
Le présent jeu de données renseigne sur la situation hospitalières concernant l'épidémie de COVID-19.
Cinq fichiers sont proposés :
Les données hospitalières relatives à l'épidémie du COVID-19 par département et sexe du patient : nombre de patients hospitalisés, nombre de personnes actuellement en réanimation ou soins intensifs, nombre de personnes actuellement en Soins de Suite et de Réadaptation (SSR) ou Unités de Soins de Longue Durée(USLD), nombre de personnes actuellement en hospitalisation conventionnelle, nombre actuellement de personnes hospitalisées dans un autre type de service ou nombre cumulé de personnes retournées à domicile, nombre cumulé de personnes décédées.
Les données hospitalières relatives à l'épidémie du COVID-19 par région, et classe d'âge du patient : nombre de patients hospitalisés, nombre de personnes actuellement en réanimation ou soins intensifs, nombre de personnes actuellement en Soins de Suite et de Réadaptation (SSR) ou Unités de Soins de Longue Durée(USLD), nombre de personnes actuellement en hospitalisation conventionnelle, nombre actuellement de personnes hospitalisées dans un autre type de service, nombre cumulé de personnes retournées à domicile, nombre cumulé de personnes décédées.
Le codage des classes d'âges est le suivant :
0 = tous âges
09 = 0-9 ans
19 = 10-19 ans
29 = 20-29 ans
39 = 30-39 ans
49 = 40-49 ans
59 = 50-59 ans
69 = 60-69 ans
79 = 70- 79 ans
89 = 80-89 ans
90 = 90 ans et plus
Les données hospitalières quotidiennes relatives à l'épidémie du COVID-19 par département : nombre quotidien de personnes nouvellement hospitalisées, nombre quotidien de nouvelles admissions en réanimation, nombre quotidien de personnes nouvellement décédées, nombre quotidien de nouveaux retours à domicile.
Les données relatives aux établissements hospitaliers par département : nombre cumulé de services ayant déclaré au moins un cas.
Les données relatives à les nouvelles admissions en réanimation par région : nombre de nouveaux patients admis en réanimation dans les 24 dernières heures.
Attention, certains fichiers peuvent comporter des anomalies du fait des difficultés de collecte des données.
Des rapports d'erreurs sont publiés tous les jours par Etalab dans la rubrique ressources communautaires :
À noter que :
N’hésitez pas à signaler d'autres anomalies en commentaire. Ces remarques seront communiquées à l'équipe en charge de la collecte et diffusion des données.
Santé publique France publie également les données des urgences hospitalières et de SOS médecins relatives à l'épidémie de COVID-19 et les données relatives aux tests de dépistage de COVID-19 réalisés en laboratoire de ville.
Nombre hebdomadaire selon l'âge d'hospitalisation en fonction de la date d'admission.
Vous pouvez facilement intégrer ce jeu de données sur votre site en collant cet extrait de code dans votre page html.
Vous avez construit une base de données plus complète que celles présentées ici ? C'est le moment de la partager !
Bruno FROUIN
DisponibleLe rapport de la feuille "Hospi" présente des ratios pour les couples (Région, Classe d'âge) de nombre de personnes hospitalisées ou en soins critique pour 100 kpersonnes de la population totale, de la population non vaccinée, de la population n'ayant pas reçu au mins une injection. L'idée est de suivre la "dangerosité" de l'épidémie pour la part de la population non vaccinée.
Valentin Beaulé
DisponibleValeur groupée sans distinction du sexe ni du département basé sur les données du csv donnees-hospitalieres-covid19-2020-10-19-19h00.csv.
Permet de faciliter la création de schéma.
Samuel Sender
DisponibleIndicateurs de suivi par âge et des élements d’analyse mis à jour quotidiennement
Cet été, le nombre de nouveaux patients hospitalisés par million d'habitants (#Incidence) a augmenté dans quasiment toutes les régions. Le #PACA devient le territoire où l'incidence est la plus élevée. Notons la forte progression en #Corse, qui égale désormais #Paris et sa #Région. Cependant, tempérons nos propos sur L'#IledeFrance où le nombre de nouveaux patients reste 20 fois moins élevé qu'au pic de Mars 2020, #PACA 4 fois moins.
Bilan de la 3ème semaine après déconfinement phase1. Une épidémie apparemment contrôlée, à confirmer en semaine 3.
Nouveaux patients hospitalisés, en réa ou décédés. Par Région. Par Département. Projection 22 Juin…
Bilan de la 2ème semaine après déconfinement phase1. Une épidémie apparemment contrôlée, à confirmer en semaine 3.
Nouveaux patients hospitalisés, en réa ou décédés. Par Région. Par Département. Projection 02 Juin…
Vers un déconfinement réussi et une épidémie contrôlée?
Nouveaux patients hospitalisés, en réa ou décédés. Par Région. Par Département. Projection 02 Juin…
Vers un déconfinement réussi et une épidémie contrôlée?
Nouveaux patients hospitalisés, en réa ou décédés. Par Région. Par Département. Projection 02 Juin. Décès hospitaliers cumulés par million d’habitants par département. Hospitalisations par million d’habitants par département.
Nouveaux patients hospitalisés, en réa ou décédés. Par Région. Par Département. Projection 11 Mai. Décès hospitaliers cumulés par million d’habitants par département. Hospitalisations par million d’habitants par département.
Philippe Martin
DisponibleCourbe d'évolution des Entrées Journalières à l'Hopital , avec moyenne mobile 7J pour gommer l'effet "Week-End" sur la remontée des chiffres. Calcul de la moyenne hebdomadaire et de sa variation .
Entrée = ( Hospitalisations + Décés + Retour à domicile HDR) du Jour - HDR du Jour précédent.
Philippe Martin
DisponibleCartes des Entrées à l'Hopital du 26 avril au 2 Mai par Millions d'habitants par Département et Région
Nouveaux patients hospitalisés, en réa ou décédés. Par Région. Par Département. Projection 11 Mai. Décès hospitaliers cumulés par million d’habitants par département. Hospitalisations par million d’habitants par département.
Xavier ILLY
DisponibleFichier contenant le nombre de décès à l’hôpital ramené au million d'habitants. La population des départements est celle publiée par l'INSEE pour l'année 2016.
Nouveaux patients hospitalisés, en réa ou décédés. Par Région. Par Département. Projection 11 Mai. Décès hospitaliers cumulés par million d’habitants par département. Hospitalisations par million d’habitants par département.
Nouveaux patients hospitalisés, en réa ou décédés. Par Région. Par Département. Projection 11 Mai. Décès hospitaliers cumulés par million d’habitants par département. Hospitalisations par million d’habitants par département.
Nouveaux patients hospitalisés, en réa ou décédés. Par Région. Par Département. Plateau atteint. Décès hospitaliers cumulés par million d’habitants par département. Hospitalisations par million d’habitants par département.
Nouveaux patients hospitalisés, en réa ou décédés. Par Région. Par Département. Plateau atteint en Hospitalisation et réa. Décès hospitaliers cumulés par million d'habitants par département. Hospitalisations par million d'habitants par département.
François Canellis
DisponibleNouvelle version !!! (09/07) : Ajout d'analyses relatives au déconfinement depuis le 1er Juin
Données actualisées le 17/08/2020 pour les quatre jeux de données (sauf pour données relatives aux tests de dépistage)
site de téléchargement et d'information : https://www.fcafcadata.net/
La réutilisation concerne quatre jeux de données publiés par Santé Publique France:
Données hospitalières relatives à l'épidémie de COVID-19
Données des urgences hospitalières et de SOS médecins relatives à l'épidémie de COVID-19
Données relatives aux tests de dépistage de COVID-19 réalisés en laboratoire de ville (production interrompue par SPF depuis le 29/05)
Données relatives aux résultats des tests virologiques COVID-19 (SI-DEP) (production récente)
Les quatre jeux de données étant à la granularité du département. Le référentiel d'enrichissement est donc identique pour chacun d’entre eux.
Il comporte 17 colonnes qui précèdent celles des données :
Préfecture du dpt, indication de la préfecture de région, latitude et longitude (pour carto), superficie, décès, population INSEE, par tranches d'âge, etc..
J'ai créé un dépôt git : https://github.com/fcafca/Enrichissement-des-donnees-COVID-19-Sante-Publique-France
J’ai démarré la réalisation d’une série de tableaux de bord, avec l’outil libre et open source Apache Superset qui représente une alternative crédible au « poids lourd » du secteur : Tableau.
https://github.com/apache/incubator-superset
Malheureusement, pour l’instant, je ne dispose pas d’une instance dimensionnée pour proposer un accès public à Superset.
Dans l’attente, je publie ces copies d’écran. Trois thèmes sont abordés, dont l'évaluation du déconfinement :
Thème 1 : Evaluation du déconfinement depuis le 1er juin (nouvelle version)
Pour résumer la situation en ce début du mois de Juillet, mis à part en Guyane et à Mayotte, l’épidémie est annoncée comme globalement maîtrisée.
En revanche, le virus est toujours là. La situation est mesurée par Santé Publique France au travers d’un point hebdomadaire publié en fin de semaine.
Le point central d’attention tourne autour des fameux « clusters », et notre capacité à les traiter au fur et à mesure de leurs apparitions.
Le PDF de l’analyse nationale est pour le moins consistant. 31 pages de graphiques accompagnés de commentaires, pour certains assez « obscurs ».
Certaines données ne sont pas publiques, notamment celles qui concernent le détail et la localisation des clusters.
Pour celles qui sont accessibles et issues des trois sources disponibles citées en début de page, j’ai pour objectif de reprendre certains de leurs graphiques, en plus « détaillé ».
Le dashboard réalisé est un premier jet, une sorte de brouillon que je compte bien améliorer dans les jours à venir.
Nouveaux patients hospitalisés, en réa ou décédés. Par Région. Par Département. Plateau atteint en Hospitalisation et réa. Décès hospitaliers cumulés par million d'habitants, depuis J0. Hospitalisations et décès par département
Nouveaux patients hospitalisés, en réa ou décédés. Par Région. Par Département. Plateau atteint en réa. Décès hospitaliers cumulés par million d'habitants, depuis J0
Nouveaux patients hospitalisés, en réa ou décédés. Décalage de 7 jours. Plateau atteint en réa. Décès hospitaliers cumulés par million d'habitants, depuis J0
Nouveaux patients hospitalisés, en réa ou décédés. Décalage de 7 jours. Plateau atteint en réa. Décès hospitaliers cumulés par million d'habitants, depuis J0
Covid19 Worldwide situation, mortality rate, new cases, new deaths, deaths per inhabitants, since day0, focus on Italy, Spain, France, UK, USA
Nouveaux patients hospitalisés, en réa ou décédés. Décalage de 7 jours. Plateau atteint en réa. Décès hospitaliers cumulés par million d'habitants, depuis J0
Nouveaux patients hospitalisés, en réa ou décédés. Décalage de 7 jours. Plateau atteint. Décès hospitaliers cumulés par million d'habitants, depuis J0
Nouveaux patients hospitalisés, en réa, décès. Prévisions. Décès Covid19 à l'hôpital, par région, par habitant. Depuis J0.
Covid19 Worldwide situation, mortality rate, new cases, new deaths, deaths per inhabitants, since day0, focus on Italy, Spain, France, UK, USA
Nouveaux patients hospitalisés, en réa, décès. Prévisions. Mortalité par région par habitant
Décès Covid19 à l'hôpital, par région, par habitant
Thibaut Boissin
Disponiblescript permettant de détecter les éventuelles erreurs dans les données hospitalières
Mortality rate, New cases, New deaths, Deaths per inhabitants, focus on Italy, France, Spain
Covid19 new deaths every 3 days
Mortality rate estimates among diagnosed+ population
Death rate per million inhabitants
Death rate since deaths>10 and >3 per million elderlies
Covid19 : Time Gaps Between EU Countries & USA
At the time countries = 1 death per million inhabitants and Deaths cases > 250 as of March 30, 2020
Décès Covid19 à l'hôpital par région par million d'habitant - 29 Mars 2020
Comparatif entre régions depuis J0
Corentin Barbu
DisponibleProjections France d'après un modèle SIR qui marche particulièrement bien pour plusieurs pays:
https://ecosys.versailles-grignon.inra.fr/SpatialAgronomy/covid19/
Discussion entre l'organisation et la communauté à propos de ce jeu de données.
