Comprendre les anomalies des données COVID-19 pour le suivi de l'épidémie

Description

Comprendre ce que représente les données et les limites de ce que l'on peut en déduire pour prendre les bonnes décisions.
Noter par exemple que les données sont sous-enregistrées le week-end et que les décès d'un hôpital peuvent concerner le département voisin.

Topic

Health

Type

Post

Tags

  • anomalie

  • confinement

  • contamination

  • covid-19

Creation date

May 3, 2020

Last update

April 30, 2024

2 used datasets

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