Comprendre les anomalies des données COVID-19 pour le suivi de l'épidémie

Publié le 3 mai 2020

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Hélène Tonchia

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  • anomalie
  • confinement
  • contamination
  • covid-19

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Comprendre ce que représente les données et les limites de ce que l'on peut en déduire pour prendre les bonnes décisions.
Noter par exemple que les données sont sous-enregistrées le week-end et que les décès d'un hôpital peuvent concerner le département voisin.

Jeux de données utilisés 2

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