Comprendre les anomalies des données COVID-19 pour le suivi de l'épidémie

Descripción

Comprendre ce que représente les données et les limites de ce que l'on peut en déduire pour prendre les bonnes décisions.
Noter par exemple que les données sont sous-enregistrées le week-end et que les décès d'un hôpital peuvent concerner le département voisin.

Topic

Health

Tipo

Publicación

Etiquetas

  • anomalie

  • confinement

  • contamination

  • covid-19

Fecha de creación

3 de mayo de 2020

Last update

30 de abril de 2024

2 used datasets

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