Classes d'état des chaussées du réseau routier national non concédé entre 2015 et 2018
Description
Ce jeu de données indique, pour chaque section de route du réseau routier national non concédé, la classe d'état des chaussées : bon état, entretien nécessaire ou mauvais état. Cet état est évalué à partir de la méthode IQRN.
Chaque section de route est définie par :
- son nom (route)
- sa longueur
- ses coordonnées de début (D) et de fin (F) exprimées en coordonnées Lambert93 (X, Y, z=0) ou par un système de repérage routier composé de 4 attributs :
- pr = Point de repère routier
- depPr = département où se situe le PR
- concessionPr = indique si le PR se trouve sur une section concédée (C) ou non (N)
- abs = abscisse ou distance (en mètres) séparant le point du PR auquel il se rattache
- cote = précise si le PR se trouve sur une chaussée séparée droite (D) ou gauche (G) ou sur une route à chaussée unique (I)
- sa classe IQRN définie par un code (Classe IQRN) et sa description (Libellé Classe IQRN)
A noter : ce jeu de données n'est plus actualisé depuis le 1er janvier 2019.
En effet, depuis 2019, la méthode d'évaluation des chaussées a été modernisées, ce qui permet d'obtenir des données plus précises sur l'état des chaussées. Ces nouvelles mesures, non comparables à celles obtenues avec la méthode utilisée précédemment, sont disponibles sur le jeu de données
Classes d'état des chausséées du réseau routier national non concédé à partir de 2019
Producer
Latest update
November 27, 2018
License
Licence Ouverte / Open Licence
Metadata quality:
Data description filled
Files documented
License filled
Update frequency not set
File formats are open
Temporal coverage filled
Spatial coverage filled
All files are available
Metadata quality
Update frequency not set
1 API
There are no reuses for this dataset yet.
There are no community resources for this dataset yet.
Information
Tags
License
ID
57a88228c751df3053bb5dd5
Temporality
Creation
August 8, 2016
Frequency
Unknown
Temporal coverage
2015 to 2018
Latest update
November 27, 2018
Spatial coverage
Territorial coverage granularity
Other
Actions
Embed
Statistics for the year
Views
1.3k
Downloads
561
Reuses of this dataset
0
Followers
0