Predict CO2 emissions of different cars

Publié le 11 janvier 2019

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Olivier Viollet

9 réutilisations
  • ademe
  • cars
  • co2
  • data-visualization
  • deep-learning
  • machine-learning
  • neural-network
  • r-programming

Informations

Type
Papier
Thématique
Environnement et énergie
ID
5c3871b38b4c4108120e0c8b

Publication

Date de création
11 janvier 2019

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Description

Cette étude (en anglais) vise à prédire le niveau de CO2 émis par des véhicules à partir de certaines de leurs caractéristiques. Le code est écrit en R afin de recourir à différents algorithmes tels que les réseaux de neurones et le boosting.

This study aims at predicting the CO2 emissions of cars based on some of their characteristics. We use the R programming language to implement data visualization and several algorithms, including gradient boosting machine and various neural networks.

Jeux de données utilisés 1

  • Emissions de CO2 et de polluants des véhicules commercialisés en France

    Par ADEME

    Depuis 2001, l’ADEME acquiert tous les ans ces données auprès de l’Union Technique de l’Automobile du motocycle et du Cycle UTAC (en charge de l’homologation des véhicules avant leur mise en vente) en accord avec le ministère du développement durable. Pour chaque véhicule les données d’origine…

    Qualité des métadonnées :

    88.88888888888889/100
    Qualité des métadonnées :

    Description des données renseignée

    Ressources documentées

    Licence renseignée

    Fréquence de mise à jour non respectée

    Formats de fichiers standards

    Couverture temporelle renseignée

    Couverture spatiale renseignée

    En savoir plus sur cet indicateur

    Mis à jour le 16 mars 2016

    Licence Ouverte / Open Licence

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