Covid_19 en France : alertes basées sur les entrées hospitalières par département.

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Description

Un modèle basé sur une régression linéaire par la méthode des moindres carrés partiels (PLS regression) permet

  • à partir des entrées hospitalières quotidiennes,
  • à partir de l'évolution des tests virologiques positifs,
  • d'anticiper les entrées hospitalières de la semaine suivante dans environs 75 % des cas.

Ainsi des alertes par département ont été créées en se basant sur l'évolution future des entrées hospitalières :

  • en rouge : les entrées sont à niveau critique (équivalent aux 2 premiers confinements),
  • en orange : les entrées s'approchent du niveau critique,
  • en jaune : les hospitalisations sont élevées mais les entrées restent faibles,
  • en vert : les hospitalisations et les entrées hospitalières restent très faibles.

N.B. : Le titre du graphique indique la date de mise à jour.

Thématique
Santé
Type
Visualization
Mots clés
covid-19data-scienceevolutionsurveillance
Dernière mise à jour
30 avril 2024
Date de création
5 janvier 2021

Vues

2 jeux de données associés

Données hospitalières relatives à l'épidémie de COVID-19SIVIC

Mis à jour le 30 juin 2023

Métadonnées :

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