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Découverte du package pandas (Python) illustrée avec données de l'ADEME

Publié le 29 décembre 2022

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Lino Galiana

1 réutilisations
  • datascience
  • enseignement
  • pandas
  • python

Informations

Type
Article de blog
Thématique
Éducation et recherche
ID
63ad50f1db2a72681bd67c85

Publication

Date de création
29 décembre 2022

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Sommaire
  1. Description
  2. Jeux de données utilisés 1
  3. Discussions 0
  4. Plus de réutilisations

Description

Le jeu de données des émissions de gaz à effet de serre territorialisé est un jeu de données idéal pour découvrir les manipulations de données usuelles. Associé aux autres informations communales, notamment les bases de données Filosofi de l'Insee, il est possible d'illustrer de nombreuses tâches classiques de data engineering.

Ce jeu de données est utilisé dans le cadre de plusieurs chapitres du cours Python pour la data science de l'ENSAE. Il sert d'exemple fil rouge pour illustrer la manipulation de données avec le package pandas:

  • Un premier chapitre propose un tutoriel détaillé des opérations couramment menées par les data scientists. C'est l'occasion d'explorer quelques caractéristiques du jeu de données, notamment certaines statistiques agrégées
  • Un second chapitre présente une série d'exercices pédagogiques pour explorer de manière pédagogique la richesse du jeu de données fourni par l'ADEME lorsqu'il est associé à d'autres sources de données communales.

Les codes utilisés dans ces chapitres, comme l'ensemble du contenu du site web pythonds.linogaliana.fr, sont open-source, disponibles sur Github

Jeux de données utilisés 1

  • ADEME

    Inventaire de gaz à effet de serre territorialisé

    Par ADEME

    Le Ministère en charge de l’Environnement a chargé le Centre Interprofessionnel Technique d’Etudes de la Pollution Atmosphérique (CITEPA) d’une mission de « territorialisation » – ou « spatialisation » - de l’inventaire national de GES. La résolution spatiale est communale, structures stables dans…

    Qualité des métadonnées : 0.5555555555555556/1
    Qualité des métadonnées :
    Description des données renseignée
    Ressources documentées
    Licence renseignée
    Fréquence de mise à jour non renseignée
    Formats de fichiers standards
    Couverture temporelle non renseignée
    Couverture spatiale non renseignée
    En savoir plus sur cet indicateur
    — Mis à jour le 11 juin 2021
    • 1 réutilisation
    • 1 favori

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