Diversité et inclusion en entreprise

Ce défi est proposé dans le cadre de l'Open Data University.

Lancer ce défi sur un environnement de travail configuré proposé sur le Datalab "SSP Cloud" de l'INSEE

Contexte du projet

Description rapide des utilisateurs, de la problématique, de l'état de l'art et des besoins.

Les entreprises mettent en place des politiques pour favoriser la diversité et l’inclusion dans leurs effectifs. Ces politiques peuvent être mesurées et leur efficacité évaluée à travers plusieurs documents, dont les bilans sociaux.

Depuis 1977, les entreprises sont incitées à réaliser et publier un bilan social. Ils sont destinés à fournir un aperçu de la situation sociale de l’entreprise, couvrant plusieurs aspects comme l’emploi, la formation, les conditions de travail, la rémunération, ou la diversité. Obligatoires pour les entreprises de plus de 300 salariés, ces bilans permettent aux parties prenantes, y compris les employés, les syndicats et les pouvoirs publics, d’avoir une vision transparente des politiques sociales d’une entreprise.

Publiés à échéances régulières (a priori tous les deux ans), ce sont des sources d’information très utiles pour évaluer une politique d’inclusion dans le temps. Néanmoins, les bilans sociaux sont difficilement accessibles. Il n’existe pas, à ce jour, de répertoire des bilans sociaux. De plus, les données sont souvent publiées au format PDF, ce qui les rend difficilement exploitables. Pourtant, derrière les bilans sociaux, les entreprises constituent une base de données économique et sociale. Ces bases de données (anonymisées) sont très peu publiées par les entreprises. EDF SA en publie une partie.

L’entreprise EDF SA a une stratégie sociale reposant sur la promotion et la valorisation de la diversité de ses salariés : toutes ses actions en faveur de la diversité et l’inclusion intègrent la lutte contre toute forme de discrimination. À titre d’exemple, EDF a signé en 2015 la charte LGBT de l’Autre Cercle.

La problématique

Ce défi se concentre sur l'analyse et l'évaluation des politiques d'inclusion et de diversité d'EDF SA à travers ses bilans sociaux : 

• Quelles sont les caractéristiques importantes et évolutions clés du bilan social d’EDF SA sur l’inclusion et la diversité au sein de l’entreprise ?
• Comment EDF SA se situe sur ces sujets par rapport à des entreprises comparables en France, en Europe ou même ailleurs dans le monde ?

Objectifs du projet

L'objectif général du projet et les impacts recherchés.

Les travaux réalisés dans le cadre de ce projet permettront :

• aux employés, syndicats, partenaires et dirigeants d’EDF SA d’avoir une information claire et accessible sur les données des bilans sociaux de l’entreprise ;
• aux futurs employés et aux pouvoirs publics d’apprécier la politique d’inclusion et de diversité d’EDF SA ;
• de comparer des entreprises de taille et de secteur similaire (industrie, énergie, services publics) afin d’apporter un regard nouveau sur l’utilité des bilans sociaux et leurs impacts sur l’inclusion et la diversité en entreprise.

Réalisations possibles

Les types de production qui peuvent être attendus des élèves.

Ce projet s’inscrit dans le cadre de l’Open Data University, vous êtes libres de choisir les livrables que vous jugerez les plus pertinents pour répondre au mieux à la problématique proposée. Voilà quelques exemples de réalisations possibles pour vous aider dans votre démarche :

• “Nutri-score” inclusion et diversité - Sur le modèle du nutri-score, créer et calculer un score ou index “inclusion et diversité” à partir des données du défi. Vous pouvez détailler la composition de l’index et le calculer pour EDF SA. L’analyse de l’index vous permettra de faire de recommandations afin de l’améliorer dans le temps. Vous pouvez vous inspirer de l’index égalité hommes / femmes Egapro.
• Analyse de données - Un tableau de bord interactif qui agrège et rend compte des données issues des bilans sociaux d’EDF SA à travers plusieurs datavisualisations. Quelques pistes : pourcentage d’homme et de femme à temps partiel, évolution du nombre de femmes cadres, nombre d’accidents du travail selon le type de contrat, etc.
• Un tableau de bord qui permet d’explorer et de comparer plusieurs bilans sociaux d’entreprises semblables à EDF (même secteur ou grands industriels). D’abord, vous pouvez trouver et extraire des bilans sociaux publiés en ligne. Vous pouvez les partager dans un répertoire unique publié en ligne (nom de l’entreprise, année, numéro SIRET, lien du bilan, etc…). Ensuite, vous pouvez comparer les entreprises entre elles sur plusieurs critères. Par exemple : quelle entreprise recrute le plus de personnes en situation de handicap ? Des conseils sont disponibles dans les aspects techniques pour cette réalisation.

Les travaux déjà réalisés par d'autres étudiantes et étudiants

Vous pouvez retrouver les réalisations d'autres étudiantes et étudiants en fin de page. N'hésitez pas à vous en inspirer !

Ce défi est-il pour moi ?

Tous les défis sont accessibles à différents niveaux (les différentes réalisations possibles mobilisent des compétences hétérogènes pour un même défi).

Néanmoins, ce défi semble particulièrement adapté (mais pas exclusivement) à des participants de niveau : Difficile

La principale difficulté identifiée est : La collecte des bilans sociaux d’autres entreprises et l’extraction des données tabulaires à partir des PDFs. 

Pour faire votre choix, vous pouvez aussi vous appuyer sur : 

• les réalisations possibles (voir ci-dessus) 
• ces mots-clés : webscrapping, extraction de données structurées, tableau de bord

Valorisation du projet

La mise en avant des réalisations

Pour valoriser vos travaux, nous vous invitons à les partager avec l’ensemble de la communauté en publiant une réutilisation sur data.gouv.fr. Cela vous permettra notamment de :

• Profiter d’une visibilité accrue
• Obtenir des retours constructifs
• Engager un dialogue avec les producteurs de données
• Inspirer les autres

La marche à suivre est détaillée dans ce guide. Nous avons hâte de voir vos réalisations !

Aspects techniques

Les contraintes techniques du projet : environnement matériel et logiciel, outils de développement, méthodologies, ressources de calcul, etc.

Données et documents utiles

De nombreuses données ouvertes sont mises à votre disposition pour vous aider à répondre au projet proposé. La liste ci-dessous constitue une première base à exploiter dans le cadre du projet, elle est non exhaustive et nous vous encourageons à explorer davantage de données ouvertes.

Le dernier bilan social d’EDF publié (2022)

Quelques autres bilans sociaux (ou documents contenant des données sociales) des entreprises du secteur (énergie ou grands industriels) :

• Engie (bilan social)
• TotalEnergies (bilan social)
• RATP (bilan social)
• Véolia (données clés)
• Enedis (Rapport RSE, partie 2)
• Vinci (Données sociales et environnementales)
• … et vous pouvez en chercher d’autres (SNCF, Suez, Orange, Compagnie Nationale du Rhône (CNR), GRDF, …) !

Les bilans sociaux ne sont pas les seuls documents contenant des données sur l’inclusion et la diversité en entreprise. Il est possible de trouver des informations très précieuses pour la réalisation de ce défi dans les Déclarations de Performance Extra-Financière qui sont obligatoires (avec ici l’exemple de Décathlon). Sur un thème annexe, les rapports de durabilité seront accessibles à partir de 2025 et constituent, eux aussi, des possibles sources de comparaison.

Outils

Source d’inspiration : l’outil EU Tax Explorer est un projet d’extraction des données financières des multinationales à partir des rapports “country-by-country” dont la publication est obligatoire. Il a utilisé des méthodologies et technologies qui peuvent vous aider. Le répertoire de code du projet est ici. À noter que ce projet a été en partie réalisé par des bénévoles lors de la 12ème saison de Data For Good.

Des outils de webscrapping peuvent vous aider à récupérer les bilans sociaux PDF :

• les API des moteurs de recherche Google API JSON Custom Search ou Bing Search APIs (payantes à partir d’un certain nombre de requêtes par jour)
• les opérateurs spéciaux pour des recherches plus manuelles sur les moteurs de recherche

Ces différentes librairies d’extraction de données tabulaires à partir de documents peuvent vous aider (voir ce répertoire de code pour suivre l’exemple du projet EU Tax Explorer) : ExtractTable, Camelot, Unstructured API, Unstructured ou Llama parse API.

Pour extraire les données des PDF, vous pouvez aussi essayer d’utiliser un LLM avec des prompts dédiés. Néanmoins, attention aux hallucinations (surtout pour extraire des données) !

Environnement de travail

Si vous le souhaitez, un environnement de travail déjà configuré sur le Datalab « SSP Cloud » de l’INSEE est à votre disposition, et lançable directement pour réaliser ce défi. Les données y sont préalablement chargées.

Le Datalab « SSP Cloud » est une plateforme mutualisée de traitement de données mise en œuvre par l’INSEE. Il propose un ensemble de services destinés aux traitements statistiques de données ainsi qu’à la gestion complète des projets de datascience. Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter la documentation du SSP Cloud.

Cette plateforme est ouverte aux agents publics ainsi qu’aux enseignants et étudiants d’universités publiques et du Groupe des écoles nationales d’économie et de statistique. Pour y accéder, il suffit de s’inscrire avec son adresse mail professionnelle, d’université ou d’école.

Réaliser ce défi sur l'environnement de travail configuré proposé sur le Datalab "SSP Cloud" de l'INSEE