SLA - Cumul des 10 plus hautes rémunérations de Saint-Louis Agglomération

Description

Ce jeu de données présente le cumul des 10 plus hautes rémunérations à Saint-Louis Agglomération à partir de 2020.

Contexte : Dans le but de renforcer la transparence et l’équité dans les hautes rémunérations de la fonction publique, les départements ministériels ainsi que les collectivités territoriales les plus importantes (plus de 80 000 habitants) devront rendre publiques sur leur site internet les dix rémunérations les plus élevées des agents relevant de leur périmètre. Le Gouvernement remettra au parlement un rapport annuel sur ces dix plus hautes rémunérations en précisant également le nombre de femmes et d’hommes figurant parmi ces dix rémunérations les plus élevées. En ce sens, l’article 37 contribue à la transparence de la vie publique tout en permettant de mieux appréhender les différentiels existants avec les rémunérations pratiquées dans le secteur privé pour les postes comparables d’encadrement supérieur et de direction.

Ce jeu de données respecte à 100% le schéma de données proposé par Etalab (contenu et structure).

Personnes référentes des données :

Marion Perez - Service Open Data - 03.89.70.46.67

Eric Zinger - Service des Ressources Humaines - 03.89.70.90.76

Producteur

Ce jeu de données provient d'un portail externe. Voir la source originale.

Dernière mise à jour

31 janvier 2024

Licence

Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Qualité des métadonnées
100.0/100

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Informations

Temporalité

Création

31 janvier 2024

Fréquence

Annuelle

Couverture temporelle

01/01/2020 à 11/08/2022

Dernière mise à jour

31 janvier 2024

Couverture spatiale

Couverture territoriale

Saint-Louis Agglomération

Granularité de la couverture territoriale

Intercommunalité française (EPCI)

Schéma de données

Les fichiers du jeu de données suivent le schéma :

etalab/schema-hautes-remunerations

Les schémas de données permettent de décrire des modèles de données, découvrez comment les schémas améliorent la qualité des données et quels sont les cas d'usages possibles sur schema.data.gouv.fr

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Moissonnage

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Visites

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Téléchargements

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