Données vaccination par pathologie et département / région

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Caisse nationale de l'assurance maladie

Assureur solidaire en santé, la Cnam définit les politiques de gestion du risque et pilote le réseau d'organismes chargés de les mettre en œuvre. Dans le cadre de la loi de réforme d'août 2004, la Caisse nationale de l'assurance maladie (Cnam) a vu ses responsabilités complétées, renforcées et…

27 jeux de données

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Description

Mise à jour du 26/11/2021 :

La base des consommants a été actualisée par rapport à la dernière mise à jour (en date du 08/11/2021) afin de prendre en compte les pathologies sur l'ensemble de l'année 2020. Ainsi, il est possible d’avoir des modifications de taux de vaccination, en particulier pour les pathologies à faible effectif (notamment au niveau départemental).

Mise à jour du 02/07/2021 : ajout de la maille régionale

Informations générales :

Les données présentent des informations relatives à la vaccination contre la Covid-19 par pathologie, département et région de résidence des patients.

Pour chaque pathologie, département et région, sont présentés :

- les effectifs de patients :

  • traités pour la pathologie en question ;
  • traités pour la pathologie en question et ayant reçu au moins une première injection ;
  • traités pour la pathologie en question et dont la vaccination est terminée ;

- les taux de patients :

  • traités pour la pathologie en question et ayant reçu au moins une première injection ;
  • traités pour la pathologie en question et dont la vaccination est terminée.

Il s’agit d’effectifs et de taux cumulés depuis le démarrage de la campagne de vaccination.

Ces mêmes informations sont proposées au niveau national dans le jeu de données.

Données source utilisées pour constituer le jeu de données :

Les données disponibles sont calculées à partir des informations collectées dans le téléservice Vaccin Covid. Lancé le 4 janvier 2021 par l’Assurance Maladie, ce système d’informations centralise les données individuelles sur la vaccination contre la Covid-19 pour en assurer la traçabilité à des fins de pharmacovigilance et de pilotage de la campagne de vaccination.

Ces données individuelles sont pseudonymisées et appariées au système national des données de santé (SNDS) afin de fournir des taux de vaccination en fonction du département de résidence des patients et des pathologies.

Un jeu de données agrégées anonymes est ensuite créé.

Points d’attention :

  • il est possible qu’un patient ne reçoive qu’une injection et que sa vaccination soit ainsi terminée : cas des vaccins à une injection ou des patients ayant déjà été atteints par la Covid-19, par exemple ;
  • dans les données, la pathologie « au moins une pathologie » désigne les patients pris en charge pour toutes les pathologies confondues hors : tabagisme et troubles de l’humeur bénins à modérés ;

  • la population de référence pour calculer les taux est la population de la cartographie des pathologies et des dépenses de l’Assurance Maladie, et non la population recensée par l’Insee ;

  • la répartition par pathologie n’est pas possible pour les patients non appariés au SNDS (environ 1 % de la population).

Qu’est-ce que la cartographie des pathologies et des dépenses de l’Assurance Maladie ?

La Caisse nationale de l’Assurance Maladie (Cnam) propose une cartographie des bénéficiaires de l’Assurance Maladie obligatoire en fonction de certaines prises en charge pour des pathologies, épisodes de soins ou traitements fréquents, graves ou coûteux, repérables dans le système national des données de santé (SNDS). Cette cartographie permet ainsi de repérer pour chaque individu ses pathologies, traitements chroniques ou épisodes de soins grâce à la construction d’algorithmes, puis de répartir les dépenses remboursées par l'Assurance Maladie selon ces différentes pathologies, traitements et épisodes de soins repérés par les algorithmes.

La population de la cartographie rassemble l’ensemble des bénéficiaires de l’assurance maladie obligatoire, quel que soit leur régime d’affiliation :

  • ayant bénéficié d'au moins une prestation dans l’année ;
  • et/ou ayant séjourné au moins une fois dans un établissement de santé public ou privé dans l’année (séjours en médecine, chirurgie, obstétrique, psychiatrie, soins de suite et de réadaptation, actes et consultations externes ou hospitalisation à domicile).

Cette analyse médicalisée des patients et des dépenses permet de répondre notamment aux questions suivantes :

  • Combien de personnes sont prises en charge pour cancers, maladies cardiovasculaires graves, maladies neurodégénératives, etc. ? Quels sont les coûts correspondants ?
  • Quels sont les problèmes de santé dont les enjeux sont les plus importants en termes de nombre de personnes concernées et de coût ?
  • Combien de personnes ont recours au système de soins pour des épisodes ponctuels, des opérations de chirurgie, des soins ambulatoires courants ?
  • Comment ces effectifs et ces dépenses évoluent-ils ?

Ainsi, les algorithmes permettent de repérer une cinquantaine de pathologies, épisodes de soins ou traitements pour environ 67 millions de bénéficiaires de l'ensemble des régimes d'assurance maladie.

Afin de proposer des informations relatives à la vaccination contre la Covid-19 par pathologie, le GIS EPI-PHARE a adapté les algorithmes utilisés pour la cartographie afin de disposer de données plus récentes (octobre 2020) et a également proposé de nouveaux algorithmes permettant d'identifier des pathologies non repérées jusqu'alors dans la cartographie (obésité repérée lors d'un séjour hospitalier, trisomie 21, transplantation pulmonaire notamment).

Pour plus d'informations, consulter le site du GIS EPI-PHARE.

Les pathologies identifiées pour fournir ces informations sur la vaccination contre la Covid-19, sont regroupées dans les catégories suivantes :

  • cancers actifs ;
  • cancers sous surveillance ;
  • maladies inflammatoires et de la peau ;
  • maladies respiratoires chroniques, embolie pulmonaire ;
  • pathologies cardiométaboliques ;
  • pathologies psychiatriques et neurologiques ;
  • autres catégories de pathologies (dialyse chronique, infection par le VIH, transplantation rénale etc.).

Elles sont pour la plupart non exclusives car une même personne peut être concernée par plusieurs pathologies. Par exemple, une personne traitée pour un cancer et une affection psychiatrique fera partie des deux groupes de pathologies correspondants.

Pour plus d'informations sur la cartographie, consulter les articles suivants disponibles dans la rubrique Etudes et données :

Enfin, le dernier rapport de propositions de l’Assurance Maladie pour 2021, qui se base sur la cartographie, est disponible sur le site ameli.fr.

Découpage territorial :

Le département rattaché est celui du lieu de résidence des patients, et non celui du lieu de vaccination.

Les données sont restituées sur la France métropolitaine et les DROM hors Mayotte. Les données de Mayotte et des COM sont exclues en raison d'effectifs trop faibles.

Age de la population :

L'âge est calculé au 1er juin 2021.

Les bénéficiaires décédés sont exclus ainsi que les moins de 18 ans.

Secret statistique :

Par respect pour le secret statistique (loi du 7 juin 1951) et afin que l’identification directe ou indirecte des individus soit impossible, aucune information sur les effectifs et les taux de vaccination n'est communiquée lorsque le nombre de patients vaccinés est inférieur à 11. La valeur de l'indicateur est alors vide dans le jeu de données et fixée à "Non significatif" dans les représentations graphiques.

Les effectifs supérieurs à 10 sont arrondis à la dizaine. Les taux sont calculés à partir des effectifs réels.

Mise à jour des données :

Les données proposées en téléchargement dans l’onglet « Export » sont mises à jour de façon mensuelle.

Ressources 2

Voir aussi : ressources communautaires
3 téléchargements

Export au format CSV

Disponible
csv
  • date_reference: date[date] Date de référence : dernier jour de la période observée
  • regroupement_pathologie: regroupement_pathologie[text] Regroupement de pathologies
  • pathologie: pathologie[text] Pathologie
  • region_residence: region_residence[text] Code de la région de résidence des patients
  • libelle_region: libelle_region[text] Libellé de la région de résidence des patients
  • departement_residence: departement_residence[text] Code du département de résidence des patients
  • libelle_departement: libelle_departement[text] Libellé du département de résidence des patients
  • population_ref_cartographie: population_ref_cartographie[int] Population de référence qui est celle de la cartographie des pathologies
  • population_patho_cartographie: population_patho_cartographie[int] Effectif de patients pris en charge pour la pathologie en question
  • effectif_1_inj_pathologie: effectif_1_inj_pathologie[int] Effectif de patients traités pour la pathologie et ayant reçu au moins une première injection
  • effectif_termine_pathologie: effectif_termine_pathologie[int] Effectif de patients traités pour la pathologie et dont la vaccination est terminée
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  • taux_termine_pathologie: taux_termine_pathologie[double] Taux de vaccination de patients traités pour la pathologie et dont la vaccination est terminée
  • ordre: ordre[int] Ordre de classement des pathologies
Type
Fichier principal
Type MIME
text/csv
Créée le
7 juin 2021
Modifiée le
26 novembre 2021
Publiée le
7 juin 2021
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  • ordre: ordre[int] Ordre de classement des pathologies
Type
Fichier principal
Type MIME
application/json
Créée le
7 juin 2021
Modifiée le
26 novembre 2021
Publiée le
7 juin 2021

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