Deep learning pour la prédiction de la densité
Article de blog
Publié le 3 juin 2020 par Etienne Kintzler

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Les fichiers d'origine diffusés par l'IGN sur http://professionnels.ign.fr/bdortho-5m sous Licence Ouverte sont:
Afin de rendre plus directement utilisables ces images aériennes, par exemple sur un site web ou une application embarquée (un département fait en moyenne 150Mo), les fichiers proposés ici sont:
Il sont au final environ 10 fois moins volumineux et plus directement exploitables.
Ils sont faits avec gdal et les paramètres suivants:
gdalwarp /tmp/$D.vrt $D.gpkg -t_srs EPSG:3857 -r cubic -of GPKG -overwrite -multi -cutline /tmp/$D.shp -crop_to_cutline -dstalpha
gdaladdo $D.gpkg -r average --config COMPRESS_OVERVIEW JPEG --config PHOTOMETRIC_OVERVIEW YCBCR --config INTERLEAVE_OVERVIEW PIXEL 4 16 64
Christian Quest
Ce jeu de données a été publié à l'initiative et sous la responsabilité de
Christian Quest
Publié le 31 juillet 2017 et mis à jour le 2 août 2017
31 juillet 2017
Licence Ouverte / Open Licence
Description des données renseignée
Fichiers documentés
Licence renseignée
Fréquence de mise à jour respectée
Formats de fichiers standards
Couverture temporelle non renseignée
Couverture spatiale renseignée
Tous les fichiers sont disponibles
Couverture temporelle non renseignée
Article de blog
Publié le 3 juin 2020 par Etienne Kintzler
Il n'y a pas encore de discussion pour ce jeu de données.
Il n'y a pas encore de ressources communautaires pour ce jeu de données.
597f948088ee38639e1c679e
31 juillet 2017
Ponctuelle
31 juillet 2017
Département français