Base Étendue, Améliorée et Unifiée des Annonces des Marchés Publics BeauAMP
Description
Le jeu de données fusionne les informations contenues au Bulletin Officiel des Annonces des Marchés Publics (BOAMP) avec les données de la base SIRENE de l'INSEE pour l'ensemble des marchés publics attribués de 2015 à 2023.
Principaux apports :
- Conversion des données textuelles des avis publiés au BOAMP en un format tabulaire
- Catégorisation des critères de sélection et harmonisation de leur pondération
- Estimation des SIRET des acheteurs et des titulaires
- Géolocalisation des acheteurs et des titulaires (y compris à l'étranger)
- Importation de nombreuses informations sur les entreprises et les acheteurs mentionnés au BOAMP
Format des données :
Les données se présentent sous la forme d'un tableau où chaque ligne représente une relation contractuelle entre l'acheteur et le titulaire (ou annonce l'infructuosité/la décision de ne pas donner suite le cas échéant), et chaque colonne décrit une caractéristique du marché, du résultat de la procédure d'attribution, de l'acheteur ou du titulaire. Au total, plus de 350 000 marchés publics sont ainsi décrits, liant 16 000 acheteurs et 130 000 titulaires dans un tableau de 1 162 969 lignes et 114 colonnes.
Fichiers disponibles :
- beauamp1.1.0.csv : fichier global couvrant les données de janvier 2015 à décembre 2023
- 20xx_beauamp1.1.0.csv : neuf fichiers annuels (marchés attribués du 1er janvier au 31 décembre de l'année 20xx)
- definition-des-variables.pdf : explication des variables présentes dans la base
- structure-des-donnees.png : un schéma résumant la structure du jeu de données
- constitution-des-donnees.png : un schéma retraçant les différentes étapes de la constitution des données
Pour davantage de détails sur l'origine des données : Lien vers le Github
Pour davantage de détails sur l'IA utilisée pour estimer les SIRET : Rapport technique
Pour utiliser le format Pickle (recommandé) : Jeu de données sur Zenodo
Contact :
For academic research purpose :
Please use and cite the data on this repository.
Deschamps, A., & Potin, L. (2024). BeauAMP : processing and consolidation of open data on public procurement in France (2015-2023) [Data set]. Zenodo. https://zenodo.org/records/11001277
[data paper being peer-reviewed]
Origine du projet :
Le projet a été en partie financé par l'Agence Nationale de la Recherche :
Détecter la Corruption dans les Marchés Publics - Grant ANR-19-CE38-0004
Il s'inscrit dans le cadre d'un travail doctoral :
Évaluation de la politique de l'achat vert dans les marchés publics en France, Adrien Deschamps, Avignon Université, Laboratoire ⸱JPEG, sous la direction de Pierre-Henri Morand et de Cyrille Genre-Grandpierre.
Mise en garde :
Les données de la base n'ont qu'une valeur indicative, facilitant la réalisation de travaux d'évaluation. A l'échelle d'un marché, des approximations ou des erreurs ont pu apparaître dans le traitement des annonces et dans l'estimation des SIRET. Les données ne sauraient avoir la même valeur que les avis publiés initialement au BOAMP. En cas de doute, consulter les avis publiés au BOAMP et les documents de marché.
Auteur
Ce jeu de données a été publié à l'initiative et sous la responsabilité de Adrien Deschamps.
Dernière mise à jour
7 mai 2024
Licence
Creative Commons Attribution Share-Alike
Qualité des métadonnées :
Description des données renseignée
Fichiers documentés
Licence renseignée
Fréquence de mise à jour respectée
Formats de fichiers standards
Couverture temporelle renseignée
Couverture spatiale renseignée
Tous les fichiers sont disponibles
Qualité des métadonnées
Il n'y a pas encore de réutilisation pour ce jeu de données.
Il n'y a pas encore de discussion pour ce jeu de données.
Il n'y a pas encore de ressources communautaires pour ce jeu de données.
Informations
Mots-clés
ID
66372f4012b586dde5a071a0
Temporalité
Création
5 mai 2024
Fréquence
Semestrielle
Couverture temporelle
2015 à 2023
Dernière mise à jour
7 mai 2024
Couverture spatiale
Couverture territoriale
France
Granularité de la couverture territoriale
Autre
Actions
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