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Hackatal 2017

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Descripción

La tâche proposée vise à mieux modéliser les mécanismes qui permettent de prédire l’apparition de brevets pour des technologies en essor, par utilisation de méthodes d’IA et de TAL (terminologie et expressions multi-mots, catégorisation des brevets, évolution des termes et des n-grams, prédiction de tendances). L’objectif est de déterminer, au regard des données collectées sur des brevets (par ex. distribution des termes entre 2001 et 2009), quels brevets seront déposés (par ex. en 2010). Pour illustration : si « tactile » est recensé avec une grande montée en 2010, pouvait-on prédire cette montée en exploitant les données de la décennie précédente ?

http://blog.aboutinnovation.com/2017/06/15/hackatal-hackathon-traitement-automatique-langues-24-26-juin-a-orleans/

Seraphin Legal

Topic

Education and research

Tipo

Aplicación

Etiquetas

  • legal-data

  • pilegaltech

  • propriete-intellectuelle

  • tal

Fecha de creación

24 de junio de 2017

Last update

27 de abril de 2024

1 used dataset

  • Brevets français

    From Institut national de la propriété industrielle (INPI)

    Données relatives aux brevets français déposés à l’INPI. Plusieurs jeux sont disponibles, mis à jour toutes les semaines et accessibles par API ou via site FTP : Brevets français – notices : contient les données relatives aux brevets français publiés depuis 2010 par l’INPI avec les informations…

    Metadata quality:
    55.55555555555556/100

    Updated hace 1 semana

    License Not Specified

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