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Hackatal 2017

Published on 24 de junio de 2017

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Seraphin Legal

2 reuses
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  • pilegaltech
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Informations

Tipo
Aplicación
Topic
Education and research
ID
594e86ef88ee3831c148d912

Publication

Fecha de creación
24 de junio de 2017

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  1. Descripción
  2. Conjunto de datos revisado 1
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Descripción

La tâche proposée vise à mieux modéliser les mécanismes qui permettent de prédire l’apparition de brevets pour des technologies en essor, par utilisation de méthodes d’IA et de TAL (terminologie et expressions multi-mots, catégorisation des brevets, évolution des termes et des n-grams, prédiction de tendances). L’objectif est de déterminer, au regard des données collectées sur des brevets (par ex. distribution des termes entre 2001 et 2009), quels brevets seront déposés (par ex. en 2010). Pour illustration : si « tactile » est recensé avec une grande montée en 2010, pouvait-on prédire cette montée en exploitant les données de la décennie précédente ?

http://blog.aboutinnovation.com/2017/06/15/hackatal-hackathon-traitement-automatique-langues-24-26-juin-a-orleans/

Conjunto de datos revisado 1

  • Institut national de la propriété industrielle (INPI)

    Brevets français

    From Institut national de la propriété industrielle (INPI)

    Brevets français contemporains (Notices) Brevets français contemporains (Fascicules) Brevets français contemporains (Texte océrisé) Brevets français XIXème siècle (Historique)

    Metadata quality: 0.5555555555555556/1
    Metadata quality:
    Data description empty
    Resources documented
    License filled
    Update frequency not set
    File formats are open
    Temporal coverage not set
    Spatial coverage filled
    Learn more about this indicator
    — Updated on 12 de octubre de 2021
    • 4 reuses
    • 1 favorite

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