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Occupation des sols à grande échelle par télédetection - lot test zone Scot Rovaltain

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Updated on 14 de noviembre de 2022 — License Not Specified
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DREAL Auvergne-Rhône-Alpes

DREAL Auvergne-Rhône-Alpes Données publiées via la passerelle INSPIRE

228 datasets
1 reuses
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Licencia
License Not Specified
ID
637217121ae9b93f27fd6a87
Remote source
Remote source

Temporality

Fecha de creación
14 de noviembre de 2022
Latest resource update
14 de noviembre de 2022
Harvest
backend
DCAT
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domain
www.geocatalogue.fr
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2023-02-09 01:05:47.638000
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Le CEREMA a travaillé en 2013, dans le cadre d'une étude exploratoire pour la DREAL Rhônes Alpes, la DRAAF Rhône-Alpes et la Conseil Régional d'Auvergne-Rhône-Alpes (Région Auvergne-Rhône-Alpes) sur la mise en place semi-automatique d'une couche d'occupation des sols de premier niveau sur le territoire du SCOT du Rovaltain à partir d'images satellites. L'objectif de la méthode est d'aider les services en charge de la planification des territoires à calculer les indicateurs chiffrés caractérisant l'occupation des sols et son évolution afin de répondre aux exigences règlementaires en la matière.
La méthode de construction de la couche consiste à combiner une extraction automatique d'informations à partir d'images satellites (classifications supervisées) et des informations post-traitées de bases de données existantes (BD Topo, RPG...). Si le procédé de construction diffère du procédé de l'IGN pour la mise en place de la future couche OCS Grande Echelle, et si les spécification de la couche sont moins ambitieuses, l'objectif est d'avoir une couche cohérente avec le référentiel national: nomenclature compatible, utilisation du même squelette structurant du territoire, même unité minimale de collecte etc...
L'intérêt de telles données réside dans les points suivants :

  • homogénéité temporelle de l'information source (les images satellites utilisées - Images RapidEye à 5m de résolutions issues du programme GEOSUD) sont acquises sur le territoire national à quelques mois d'intervalle ;
  • possibilité de mise à jour annuelle, du fait de l'actualisation annuelle de la couverture satellitaire nationale, et de l'utilisation de procédés automatisés ;
  • coûts limités (les images satellites sont disponibles gratuitement pour les utilisateurs institutionnels, et l'automatisation des procédés réduit le temps humain nécessaire à des méthodes de photo-interprétation par exemple) ;
  • réponse à un premier niveau de besoins (état zéro de la "charpente naturelle" et de "l'armature urbaine", quantification de la répartition des surfaces urbaines ou naturelles, quantification de l'efficacité de différentes mesures d'aménagement prises, etc...)
    le résultat obtenu se présente sous forme vecteur, en 4 classes de couverture du sol (Surfaces anthropisées, Surfaces en eau, Végétation Ligneuse et Végétation non Ligneuse). Les plus petits polygones font une surface de 500m²

Le type d'occupation est stocké dans l'attribut LABEL et prend les valeurs suivantes
0 = no data
11000 = surfaces antthropisées
12000 = surfaces en eau
21000 = végétation ligneuse
22000 = végétation non ligneuse

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