DONNEE - Modèle numérique de surface - Département du Haut-Rhin (68) Prise de vue 2018

Descripción

Le Modèle numérique de surface (MNS) est un produit dérivé de la mosaïque numérique d'orthophotographie de l'IGN en couleurs rectifiées (en projection Lambert 93). Pixel de 20cm. Photographie aérienne IGN Haute Résolution 2018. Le projet est cofinancé par l’Union européenne. L’Europe s’engage en Lorraine avec le Fonds européen de développement régional.

Producer

This dataset come from an external portal. View the original source.

Latest update

14 de abril de 2024

Licencia

License Not Specified

Metadata quality
33.33333333333333/100

Files documentation missing

Update frequency not set

File formats are closed

Temporal coverage not set

Some files are unavailable

There are no reuses for this dataset yet.

Publish a reuse What's a reuse ?

There are no discussions for this dataset yet.

There are no community resources for this dataset yet.

Share your resources Learn more about the community

Information

Temporality

Creation

10 de agosto de 2023

Latest update

14 de abril de 2024

Cobertura espacial

Territorial coverage

Territorial coverage granularity

Otro

Actions

Embed

Extras

FTP_API

hub

access_constraints

[]

bbox-east-long

7.72

bbox-north-lat

48.33

bbox-south-lat

47.38

bbox-west-long

6.85

contact-email

contact@ign.fr

coupled-resource

[]

dataset-reference-date

[{"type": "creation", "value": "2019-04-02"}, {"type": "edition", "value": ""}, {"type": "publication", "value": ""}]

date_moissonnage_last_modification

2023-08-10T15:21:48.540543

display_versionning

false

edition_security

{"roles":["administrator"],"users":["*88*","*1*","*138*","*331*","*140*","*1387*","*1853*","*2305*","*1845*","*2612*"]}

equivalent-scale

{}

frequency-of-update

unknown

graphic-preview-description

Illustration MNS 68

graphic-preview-file

http://odgeo.grandest.fr/Imagette_MD/mns_68_20_2019.jpg

guid

FR-200052264_GGE_IGNF_ORTHOHR_MNS_68_2019

licence

[]

lineage

L'orthophotographie à 20cm est réalisée à partir de prises de vues à 20cm de résolution. Le nombre de clichés nécessaires pour couvrir un département est de l'ordre de 600 à 1300. L'aspect radiométrique d'un département résulte donc d'un compromis sur l'ensemble des clichés nécessaires à sa couverture. La hauteur de soleil reste toujours supérieure à 30°. La qualité des images numérique est améliorée par les traitements radiométriques suivants: - réduction des anomalies de contraste et de couleur liées à l'angle d'incidence des rayons solaires, aux conditions atmosphériques et à l'objectif photographique - égalisation radiométrique sur l'ensemble des images de chaque département - rehaussement global en couleur après orthorectification de chaque bloc. Produit par Institut national de l'information géographique et forestière (IGN-F).

metadata-date

2019-12-12

metadata-language

fre

records_count

0

resource-constraints-1

"Licence ouverte \"Etalab\" (v2) - cf. document associ\u00e9"

resource-type

dataset

responsible-organisation-1

{"contact-info": {"city": "SAINT-MANDE Cedex", "phone": "01 43 98 80 00", "address": "73 avenue de Paris", "online-resource": "", "postal-code": "94165", "email": "contact@ign.fr"}, "role": "principalInvestigator", "organisation-name": "Institut National de l'Information G\u00e9ographique et Foresti\u00e8re - IGN", "individual-name": "", "position-name": ""}

responsible-organisation-2

{"contact-info": {"city": "", "phone": "", "address": "", "online-resource": "", "postal-code": "", "email": "gec@grandest.fr"}, "role": "pointOfContact", "organisation-name": "R\u00e9gion Grand Est", "individual-name": "", "position-name": ""}

responsible-party

[{"name": "R\u00e9gion Grand Est", "roles": ["pointOfContact"]}, {"name": "Institut National de l'Information G\u00e9ographique et Foresti\u00e8re - IGN", "roles": ["principalInvestigator"]}]

spatial-reference-system

RGF93 – Lambert 93 (EPSG:2154)

spatial-representation-type

grid

spatial_harvester

true

temporal-extent-begin

Invalid Date

temporal-extent-end

Invalid Date

themes

[]

nb_views

00000058

Harvest

uri

None

dct_identifier

None

archived_at

None

archived

None

backend

CKAN

created_at

2023-08-10 00:00:00

modified_at

2024-04-19 00:00:00

source_id

624be3edf4eb99f8d96a8fe1

remote_id

d42a1ea4-1f92-43a0-b48f-2c9650d52b46

domain

grandestprod-backoffice.data4citizen.com

last_update

2024-04-20 00:08:48.546000

remote_url

https://datagrandest.fr/data4citizen/visualisation/information/?id=fr-200052264_gge_ignf_orthohr_mns_68_2019

ckan_name

fr-200052264_gge_ignf_orthohr_mns_68_2019

Statistics for the year

Views

261

26 in abr 2024

Downloads

72

6 in abr 2024

Reuses of this dataset

0

Followers

0