⚠️ This dataset is handled by the geo.data.gouv.fr platform. This platform is not actively maintained and as a result, you may find some bogus data or metadata. More information about the shutdown of geo.data.gouv.fr is available here.

Casiers d'inondation issus du modèle Alphee

Updated on 4 de mayo de 2020 — Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Seine-Saint-Denis - Le Département

La Seine-Saint-Denis est un territoire d’une superficie de 236 km² situé au Nord-Est de Paris. Département de la petite couronne, il compte 1,529 million d’habitants. Territoire populaire, il se caractérise par un nombre important de jeunes et par son dynamisme économique : développement d’un…

196 datasets

Informations

Licencia
Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
ID
5eafc3d300aafd2d15973587

Temporality

Frequency
Desconocido
Fecha de creación
4 de mayo de 2020
Latest resource update
4 de mayo de 2020
Extras
inspire:identifier
fr-dpt93-1608
geop:dataset_id
b30059309021f768a69a1b257c307f0ae33adbc6
inspire:resource_identifier
https://geoportail93.fr/SERV/METADATA/?SERVICE=csw&REQUEST=getrecordbyid&ID=fr-dpt93-1608

Embed

Permalink

Descripción

Conçus à partir des résultats du modèle hydraulique ALPHEE, les scénarios ont pour objectif d'estimer l'impact des inondations à l'échelle de la région Île-de-France à l'aide d'un jeu de cartographies
simplifiées de zones inondées selon le débit des principaux cours d'eau de la région Ile-de-France que sont la Seine, la Marne et l'Oise.

Origine

Les scénarios sont les résultats de la modélisation avec ALPHEE d'une série de crues issues d'une modulation d'un hydrogramme de référence, et retravaillées par la DEA.

Organisations partenaires

Département de la Seine-Saint-Denis

Liens annexes

Consulter cette fiche sur geo.data.gouv.fr

Files 2

Community resources 0

You have built a more comprehensive database than those presented here? This is the time to share it!

Reutilizaciones 0

Explore the reuses of this dataset.

Did you use this data ? Reference your work and increase your visibility.

Discussion between the organization and the community about this dataset.