
Clustering (apriori) des députés par leur votes.
Published on March 11, 2017

Malo Pocheau
Informations
- Type
- Visualization
- Topic
- Politics and public life
- ID
- 58c3cdc288ee383c84789725
Publication
Embed
Permalink
Description
En recoupant le fichier des députés et celui du vote des scrutins de l'assemblée nationale (http://data.assemblee-nationale.fr/travaux-parlementaires/votes) qui n'est pas présent sur data.gouv.fr pour l'instant, cette visualisation permet de mettre en evidence l'analyse de ces données par un algorithme d'analyse de données (apriori) qui a pour fonction de trouver des motifs dans la façon dont les députés votent. Ces motifs sont alors utilisés pour classifier les députés. Ici l'algorithme se rapproche vaguement de la séparation gauche (rouge) / droite (vert) des députés.
Used datasets 1
Discussion between the owner and the community about this reuse.
More reuses
Discover more reuses.
-
Paper1 datasetsLe grand débat doit poser la question du nombre d'élus
-
Paper1 datasets#GrandDébat : les élus et leur origine socio professionnelle
-
Post2 datasetsVentes immobilières : cartographier, comparer, analyser les transactions
-
Application3 datasetsClassement des principaux groupes de presse aidés détaillés