1. Home
  2. Datasets
  3. Salariés des particuliers employeurs en 2019

Salariés des particuliers employeurs en 2019

Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Unions de Recouvrement des cotisations de Sécurité Sociale et d'Allocations Familiales

Permettre à chacun de bénéficier d’une protection sociale, en cotisant selon ses moyens et en recevant selon ses besoins, est le principe qui a forgé la Sécurité sociale française en 1945. Ce modèle de solidarité traduit un véritable choix de société : le système, dont l’affiliation obligatoire…

60 datasets
4 reuses

Informations

License
Open Data Commons Open Database License (ODbL)
ID
5febc569255628b9da1f7cbe
Remote source
Remote source

Temporality

Frequency
Unknown
Creation date
December 30, 2020
Latest resource update
December 30, 2020
Extras
ods:url
https://open.urssaf.fr/explore/dataset/salaries-des-particuliers-employeurs-en-2019/
remote_url
https://open.urssaf.fr/explore/dataset/salaries-des-particuliers-employeurs-en-2019/
ods:has_records
True
ods:geo
True
harvest:source_id
5ea0096f12a5a097cc9eee51
harvest:remote_id
salaries-des-particuliers-employeurs-en-2019
harvest:domain
open.urssaf.fr
harvest:last_update
2022-01-21T01:04:29.613607

Participate

Add a reuse Contact the producer

Embed

Permalink

Description

Données sur les particuliers employeurs en 2019 issues des dispositifs Cesu et Pajemploi.

Année 2019.

Source : Acoss-Urssaf, CnCesu, Centre Pajemploi

Les données sont ventilées par catégorie d'emploi (type d'emploi x dispositif déclaratif) :
- CESU_HGED (Hors garde d'enfant - CESU)
- PAJE_GED (Garde d'enfant à domicile - PAJE)
- PAJE_AM (Assistantes maternelles - PAJE)

Elles sont par ailleurs déclinées par département.

DATAVIZ : les chiffres en image

Resources 4

See also: community resources
0 downloads

Export au format CSV

Disponible
csv
  • Code catégorie d'emploi: code_categorie_d_emploi[text] Type d'emploi et système déclar
  • Catégorie d'emploi: categorie_d_emploi[text]
  • Code ancienne région: code_ancienne_region[text] Code région Insee avant loi Notre
  • Ancienne région: ancienne_region[text] Nom de la région dans la configuration avant loi Notre
  • Code région: code_region[text] Code région Insee
  • Région: region[text] Nom de la région
  • Code département: code_departement[text] Numéro du département
  • Département: departement[text] Nom du département
  • Nombre de salariés: nombre_de_salaries[int] Nombre de salariés au moins un fois dans l'année
  • Nombre de femmes salariées: nombre_de_femmes_salariees[int] Nombre de femmes salariées au moins un fois dans l'année
  • Nombre d'hommes salariés: nombre_d_hommes_salaries[int] Nombre d'hommes salariées au moins un fois dans l'année
  • Nombre d'heures déclarées: nombre_d_heures_declarees[int] Nombre d'heures déclarées sur l'année
  • Masse salariale nette: masse_salariale_nette[int] Masse salariale nette perçue sur l'année
  • Nombre de relations contract.: nombre_de_relations_contract[int] Nombre de couples (salarié,employeurs) distincts sur l'année
  • Nombre de salariés (T4): nombre_de_salaries_t4[int] Nombre de salariés au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre de femmes salariées (T4): nombre_de_femmes_salariees_t4[int] Nombre de femmes salariées au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre d'hommes salariés (T4): nombre_d_hommes_salaries_t4[int] Nombre d'hommes salariés au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre d'heures déclarées (T4): nombre_d_heures_declarees_t4[double] Nombre d'heures déclarées au 4ème trimestre
  • Masse salariale nette (T4): masse_salariale_nette_t4[double] Masse salariale nette perçue au 4ème trimestre
  • Nombre de relat. contract. (T4): nombre_de_relat_contract_t4[int] Nombre de couples (salarié,employeurs) distincts au 4ème trimestre
  • Somme des âges (T4): somme_des_ages_t4[int] Somme des âges des salariés au 4ème trimestre.
    Permet de calcul l'âge moyen :
    âge moyen au T4 = somme des âges au T4 / nombre de salariés au T4
  • Age moyen au T4 (catég. x dép.): age_moyen_au_t4_categ_x_dep[double] Age moyen de salariés au T4 pour le type d'emploi et le département
  • geom: geom[geo_shape]
  • geo_point_2d: geo_point_2d[geo_point_2d]
Type
Main file
MIME Type
text/csv
Created on
December 30, 2020
Modified on
December 29, 2020
Published on
December 30, 2020
0 downloads

Export au format JSON

Disponible
json
  • Code catégorie d'emploi: code_categorie_d_emploi[text] Type d'emploi et système déclar
  • Catégorie d'emploi: categorie_d_emploi[text]
  • Code ancienne région: code_ancienne_region[text] Code région Insee avant loi Notre
  • Ancienne région: ancienne_region[text] Nom de la région dans la configuration avant loi Notre
  • Code région: code_region[text] Code région Insee
  • Région: region[text] Nom de la région
  • Code département: code_departement[text] Numéro du département
  • Département: departement[text] Nom du département
  • Nombre de salariés: nombre_de_salaries[int] Nombre de salariés au moins un fois dans l'année
  • Nombre de femmes salariées: nombre_de_femmes_salariees[int] Nombre de femmes salariées au moins un fois dans l'année
  • Nombre d'hommes salariés: nombre_d_hommes_salaries[int] Nombre d'hommes salariées au moins un fois dans l'année
  • Nombre d'heures déclarées: nombre_d_heures_declarees[int] Nombre d'heures déclarées sur l'année
  • Masse salariale nette: masse_salariale_nette[int] Masse salariale nette perçue sur l'année
  • Nombre de relations contract.: nombre_de_relations_contract[int] Nombre de couples (salarié,employeurs) distincts sur l'année
  • Nombre de salariés (T4): nombre_de_salaries_t4[int] Nombre de salariés au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre de femmes salariées (T4): nombre_de_femmes_salariees_t4[int] Nombre de femmes salariées au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre d'hommes salariés (T4): nombre_d_hommes_salaries_t4[int] Nombre d'hommes salariés au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre d'heures déclarées (T4): nombre_d_heures_declarees_t4[double] Nombre d'heures déclarées au 4ème trimestre
  • Masse salariale nette (T4): masse_salariale_nette_t4[double] Masse salariale nette perçue au 4ème trimestre
  • Nombre de relat. contract. (T4): nombre_de_relat_contract_t4[int] Nombre de couples (salarié,employeurs) distincts au 4ème trimestre
  • Somme des âges (T4): somme_des_ages_t4[int] Somme des âges des salariés au 4ème trimestre.
    Permet de calcul l'âge moyen :
    âge moyen au T4 = somme des âges au T4 / nombre de salariés au T4
  • Age moyen au T4 (catég. x dép.): age_moyen_au_t4_categ_x_dep[double] Age moyen de salariés au T4 pour le type d'emploi et le département
  • geom: geom[geo_shape]
  • geo_point_2d: geo_point_2d[geo_point_2d]
Type
Main file
MIME Type
application/json
Created on
December 30, 2020
Modified on
December 29, 2020
Published on
December 30, 2020
0 downloads

Export au format GeoJSON

Disponible
json
  • Code catégorie d'emploi: code_categorie_d_emploi[text] Type d'emploi et système déclar
  • Catégorie d'emploi: categorie_d_emploi[text]
  • Code ancienne région: code_ancienne_region[text] Code région Insee avant loi Notre
  • Ancienne région: ancienne_region[text] Nom de la région dans la configuration avant loi Notre
  • Code région: code_region[text] Code région Insee
  • Région: region[text] Nom de la région
  • Code département: code_departement[text] Numéro du département
  • Département: departement[text] Nom du département
  • Nombre de salariés: nombre_de_salaries[int] Nombre de salariés au moins un fois dans l'année
  • Nombre de femmes salariées: nombre_de_femmes_salariees[int] Nombre de femmes salariées au moins un fois dans l'année
  • Nombre d'hommes salariés: nombre_d_hommes_salaries[int] Nombre d'hommes salariées au moins un fois dans l'année
  • Nombre d'heures déclarées: nombre_d_heures_declarees[int] Nombre d'heures déclarées sur l'année
  • Masse salariale nette: masse_salariale_nette[int] Masse salariale nette perçue sur l'année
  • Nombre de relations contract.: nombre_de_relations_contract[int] Nombre de couples (salarié,employeurs) distincts sur l'année
  • Nombre de salariés (T4): nombre_de_salaries_t4[int] Nombre de salariés au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre de femmes salariées (T4): nombre_de_femmes_salariees_t4[int] Nombre de femmes salariées au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre d'hommes salariés (T4): nombre_d_hommes_salaries_t4[int] Nombre d'hommes salariés au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre d'heures déclarées (T4): nombre_d_heures_declarees_t4[double] Nombre d'heures déclarées au 4ème trimestre
  • Masse salariale nette (T4): masse_salariale_nette_t4[double] Masse salariale nette perçue au 4ème trimestre
  • Nombre de relat. contract. (T4): nombre_de_relat_contract_t4[int] Nombre de couples (salarié,employeurs) distincts au 4ème trimestre
  • Somme des âges (T4): somme_des_ages_t4[int] Somme des âges des salariés au 4ème trimestre.
    Permet de calcul l'âge moyen :
    âge moyen au T4 = somme des âges au T4 / nombre de salariés au T4
  • Age moyen au T4 (catég. x dép.): age_moyen_au_t4_categ_x_dep[double] Age moyen de salariés au T4 pour le type d'emploi et le département
  • geom: geom[geo_shape]
  • geo_point_2d: geo_point_2d[geo_point_2d]
Type
Main file
MIME Type
application/vnd.geo+json
Created on
December 30, 2020
Modified on
December 29, 2020
Published on
December 30, 2020
0 downloads

Export au format Shapefile

Disponible
shp
  • Code catégorie d'emploi: code_categorie_d_emploi[text] Type d'emploi et système déclar
  • Catégorie d'emploi: categorie_d_emploi[text]
  • Code ancienne région: code_ancienne_region[text] Code région Insee avant loi Notre
  • Ancienne région: ancienne_region[text] Nom de la région dans la configuration avant loi Notre
  • Code région: code_region[text] Code région Insee
  • Région: region[text] Nom de la région
  • Code département: code_departement[text] Numéro du département
  • Département: departement[text] Nom du département
  • Nombre de salariés: nombre_de_salaries[int] Nombre de salariés au moins un fois dans l'année
  • Nombre de femmes salariées: nombre_de_femmes_salariees[int] Nombre de femmes salariées au moins un fois dans l'année
  • Nombre d'hommes salariés: nombre_d_hommes_salaries[int] Nombre d'hommes salariées au moins un fois dans l'année
  • Nombre d'heures déclarées: nombre_d_heures_declarees[int] Nombre d'heures déclarées sur l'année
  • Masse salariale nette: masse_salariale_nette[int] Masse salariale nette perçue sur l'année
  • Nombre de relations contract.: nombre_de_relations_contract[int] Nombre de couples (salarié,employeurs) distincts sur l'année
  • Nombre de salariés (T4): nombre_de_salaries_t4[int] Nombre de salariés au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre de femmes salariées (T4): nombre_de_femmes_salariees_t4[int] Nombre de femmes salariées au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre d'hommes salariés (T4): nombre_d_hommes_salaries_t4[int] Nombre d'hommes salariés au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre d'heures déclarées (T4): nombre_d_heures_declarees_t4[double] Nombre d'heures déclarées au 4ème trimestre
  • Masse salariale nette (T4): masse_salariale_nette_t4[double] Masse salariale nette perçue au 4ème trimestre
  • Nombre de relat. contract. (T4): nombre_de_relat_contract_t4[int] Nombre de couples (salarié,employeurs) distincts au 4ème trimestre
  • Somme des âges (T4): somme_des_ages_t4[int] Somme des âges des salariés au 4ème trimestre.
    Permet de calcul l'âge moyen :
    âge moyen au T4 = somme des âges au T4 / nombre de salariés au T4
  • Age moyen au T4 (catég. x dép.): age_moyen_au_t4_categ_x_dep[double] Age moyen de salariés au T4 pour le type d'emploi et le département
  • geom: geom[geo_shape]
  • geo_point_2d: geo_point_2d[geo_point_2d]
Type
Main file
MIME Type
None
Created on
December 30, 2020
Modified on
December 29, 2020
Published on
December 30, 2020

Community resources 0

You have built a more comprehensive database than those presented here? This is the time to share it!

Add a community resource

Reuses 0

You reused these data and published an article, a computer graphics, or an application? It's time to let you know! Reference your work in just a few clicks and increase your visibility.
Add a reuse

Discussion between the organization and the community about this dataset.