Salariés des particuliers employeurs en 2019

Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Unions de Recouvrement des cotisations de Sécurité Sociale et d'Allocations Familiales

Permettre à chacun de bénéficier d’une protection sociale, en cotisant selon ses moyens et en recevant selon ses besoins, est le principe qui a forgé la Sécurité sociale française en 1945. Ce modèle de solidarité traduit un véritable choix de société : le système, dont l’affiliation obligatoire…

60 datasets
4 reuses

Informations

Temporality

Extras

Embed

Permalink

Description

Données sur les particuliers employeurs en 2019 issues des dispositifs Cesu et Pajemploi.

Année 2019.

Source : Acoss-Urssaf, CnCesu, Centre Pajemploi

Les données sont ventilées par catégorie d'emploi (type d'emploi x dispositif déclaratif) :
- CESU_HGED (Hors garde d'enfant - CESU)
- PAJE_GED (Garde d'enfant à domicile - PAJE)
- PAJE_AM (Assistantes maternelles - PAJE)

Elles sont par ailleurs déclinées par département.

DATAVIZ : les chiffres en image

Resources 4

See also: community resources
0 downloads

Export au format CSV

Disponible
csv
  • Code catégorie d'emploi: code_categorie_d_emploi[text] Type d'emploi et système déclar
  • Catégorie d'emploi: categorie_d_emploi[text]
  • Code ancienne région: code_ancienne_region[text] Code région Insee avant loi Notre
  • Ancienne région: ancienne_region[text] Nom de la région dans la configuration avant loi Notre
  • Code région: code_region[text] Code région Insee
  • Région: region[text] Nom de la région
  • Code département: code_departement[text] Numéro du département
  • Département: departement[text] Nom du département
  • Nombre de salariés: nombre_de_salaries[int] Nombre de salariés au moins un fois dans l'année
  • Nombre de femmes salariées: nombre_de_femmes_salariees[int] Nombre de femmes salariées au moins un fois dans l'année
  • Nombre d'hommes salariés: nombre_d_hommes_salaries[int] Nombre d'hommes salariées au moins un fois dans l'année
  • Nombre d'heures déclarées: nombre_d_heures_declarees[int] Nombre d'heures déclarées sur l'année
  • Masse salariale nette: masse_salariale_nette[int] Masse salariale nette perçue sur l'année
  • Nombre de relations contract.: nombre_de_relations_contract[int] Nombre de couples (salarié,employeurs) distincts sur l'année
  • Nombre de salariés (T4): nombre_de_salaries_t4[int] Nombre de salariés au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre de femmes salariées (T4): nombre_de_femmes_salariees_t4[int] Nombre de femmes salariées au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre d'hommes salariés (T4): nombre_d_hommes_salaries_t4[int] Nombre d'hommes salariés au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre d'heures déclarées (T4): nombre_d_heures_declarees_t4[double] Nombre d'heures déclarées au 4ème trimestre
  • Masse salariale nette (T4): masse_salariale_nette_t4[double] Masse salariale nette perçue au 4ème trimestre
  • Nombre de relat. contract. (T4): nombre_de_relat_contract_t4[int] Nombre de couples (salarié,employeurs) distincts au 4ème trimestre
  • Somme des âges (T4): somme_des_ages_t4[int] Somme des âges des salariés au 4ème trimestre.
    Permet de calcul l'âge moyen :
    âge moyen au T4 = somme des âges au T4 / nombre de salariés au T4
  • Age moyen au T4 (catég. x dép.): age_moyen_au_t4_categ_x_dep[double] Age moyen de salariés au T4 pour le type d'emploi et le département
  • geom: geom[geo_shape]
  • geo_point_2d: geo_point_2d[geo_point_2d]
Type
Main file
MIME Type
text/csv
Created on
December 30, 2020
Modified on
December 29, 2020
Published on
December 30, 2020
0 downloads

Export au format JSON

Disponible
json
  • Code catégorie d'emploi: code_categorie_d_emploi[text] Type d'emploi et système déclar
  • Catégorie d'emploi: categorie_d_emploi[text]
  • Code ancienne région: code_ancienne_region[text] Code région Insee avant loi Notre
  • Ancienne région: ancienne_region[text] Nom de la région dans la configuration avant loi Notre
  • Code région: code_region[text] Code région Insee
  • Région: region[text] Nom de la région
  • Code département: code_departement[text] Numéro du département
  • Département: departement[text] Nom du département
  • Nombre de salariés: nombre_de_salaries[int] Nombre de salariés au moins un fois dans l'année
  • Nombre de femmes salariées: nombre_de_femmes_salariees[int] Nombre de femmes salariées au moins un fois dans l'année
  • Nombre d'hommes salariés: nombre_d_hommes_salaries[int] Nombre d'hommes salariées au moins un fois dans l'année
  • Nombre d'heures déclarées: nombre_d_heures_declarees[int] Nombre d'heures déclarées sur l'année
  • Masse salariale nette: masse_salariale_nette[int] Masse salariale nette perçue sur l'année
  • Nombre de relations contract.: nombre_de_relations_contract[int] Nombre de couples (salarié,employeurs) distincts sur l'année
  • Nombre de salariés (T4): nombre_de_salaries_t4[int] Nombre de salariés au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre de femmes salariées (T4): nombre_de_femmes_salariees_t4[int] Nombre de femmes salariées au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre d'hommes salariés (T4): nombre_d_hommes_salaries_t4[int] Nombre d'hommes salariés au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre d'heures déclarées (T4): nombre_d_heures_declarees_t4[double] Nombre d'heures déclarées au 4ème trimestre
  • Masse salariale nette (T4): masse_salariale_nette_t4[double] Masse salariale nette perçue au 4ème trimestre
  • Nombre de relat. contract. (T4): nombre_de_relat_contract_t4[int] Nombre de couples (salarié,employeurs) distincts au 4ème trimestre
  • Somme des âges (T4): somme_des_ages_t4[int] Somme des âges des salariés au 4ème trimestre.
    Permet de calcul l'âge moyen :
    âge moyen au T4 = somme des âges au T4 / nombre de salariés au T4
  • Age moyen au T4 (catég. x dép.): age_moyen_au_t4_categ_x_dep[double] Age moyen de salariés au T4 pour le type d'emploi et le département
  • geom: geom[geo_shape]
  • geo_point_2d: geo_point_2d[geo_point_2d]
Type
Main file
MIME Type
application/json
Created on
December 30, 2020
Modified on
December 29, 2020
Published on
December 30, 2020
0 downloads

Export au format GeoJSON

Disponible
json
  • Code catégorie d'emploi: code_categorie_d_emploi[text] Type d'emploi et système déclar
  • Catégorie d'emploi: categorie_d_emploi[text]
  • Code ancienne région: code_ancienne_region[text] Code région Insee avant loi Notre
  • Ancienne région: ancienne_region[text] Nom de la région dans la configuration avant loi Notre
  • Code région: code_region[text] Code région Insee
  • Région: region[text] Nom de la région
  • Code département: code_departement[text] Numéro du département
  • Département: departement[text] Nom du département
  • Nombre de salariés: nombre_de_salaries[int] Nombre de salariés au moins un fois dans l'année
  • Nombre de femmes salariées: nombre_de_femmes_salariees[int] Nombre de femmes salariées au moins un fois dans l'année
  • Nombre d'hommes salariés: nombre_d_hommes_salaries[int] Nombre d'hommes salariées au moins un fois dans l'année
  • Nombre d'heures déclarées: nombre_d_heures_declarees[int] Nombre d'heures déclarées sur l'année
  • Masse salariale nette: masse_salariale_nette[int] Masse salariale nette perçue sur l'année
  • Nombre de relations contract.: nombre_de_relations_contract[int] Nombre de couples (salarié,employeurs) distincts sur l'année
  • Nombre de salariés (T4): nombre_de_salaries_t4[int] Nombre de salariés au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre de femmes salariées (T4): nombre_de_femmes_salariees_t4[int] Nombre de femmes salariées au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre d'hommes salariés (T4): nombre_d_hommes_salaries_t4[int] Nombre d'hommes salariés au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre d'heures déclarées (T4): nombre_d_heures_declarees_t4[double] Nombre d'heures déclarées au 4ème trimestre
  • Masse salariale nette (T4): masse_salariale_nette_t4[double] Masse salariale nette perçue au 4ème trimestre
  • Nombre de relat. contract. (T4): nombre_de_relat_contract_t4[int] Nombre de couples (salarié,employeurs) distincts au 4ème trimestre
  • Somme des âges (T4): somme_des_ages_t4[int] Somme des âges des salariés au 4ème trimestre.
    Permet de calcul l'âge moyen :
    âge moyen au T4 = somme des âges au T4 / nombre de salariés au T4
  • Age moyen au T4 (catég. x dép.): age_moyen_au_t4_categ_x_dep[double] Age moyen de salariés au T4 pour le type d'emploi et le département
  • geom: geom[geo_shape]
  • geo_point_2d: geo_point_2d[geo_point_2d]
Type
Main file
MIME Type
application/vnd.geo+json
Created on
December 30, 2020
Modified on
December 29, 2020
Published on
December 30, 2020
0 downloads

Export au format Shapefile

Disponible
shp
  • Code catégorie d'emploi: code_categorie_d_emploi[text] Type d'emploi et système déclar
  • Catégorie d'emploi: categorie_d_emploi[text]
  • Code ancienne région: code_ancienne_region[text] Code région Insee avant loi Notre
  • Ancienne région: ancienne_region[text] Nom de la région dans la configuration avant loi Notre
  • Code région: code_region[text] Code région Insee
  • Région: region[text] Nom de la région
  • Code département: code_departement[text] Numéro du département
  • Département: departement[text] Nom du département
  • Nombre de salariés: nombre_de_salaries[int] Nombre de salariés au moins un fois dans l'année
  • Nombre de femmes salariées: nombre_de_femmes_salariees[int] Nombre de femmes salariées au moins un fois dans l'année
  • Nombre d'hommes salariés: nombre_d_hommes_salaries[int] Nombre d'hommes salariées au moins un fois dans l'année
  • Nombre d'heures déclarées: nombre_d_heures_declarees[int] Nombre d'heures déclarées sur l'année
  • Masse salariale nette: masse_salariale_nette[int] Masse salariale nette perçue sur l'année
  • Nombre de relations contract.: nombre_de_relations_contract[int] Nombre de couples (salarié,employeurs) distincts sur l'année
  • Nombre de salariés (T4): nombre_de_salaries_t4[int] Nombre de salariés au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre de femmes salariées (T4): nombre_de_femmes_salariees_t4[int] Nombre de femmes salariées au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre d'hommes salariés (T4): nombre_d_hommes_salaries_t4[int] Nombre d'hommes salariés au moins une fois au 4ème trimestre
  • Nombre d'heures déclarées (T4): nombre_d_heures_declarees_t4[double] Nombre d'heures déclarées au 4ème trimestre
  • Masse salariale nette (T4): masse_salariale_nette_t4[double] Masse salariale nette perçue au 4ème trimestre
  • Nombre de relat. contract. (T4): nombre_de_relat_contract_t4[int] Nombre de couples (salarié,employeurs) distincts au 4ème trimestre
  • Somme des âges (T4): somme_des_ages_t4[int] Somme des âges des salariés au 4ème trimestre.
    Permet de calcul l'âge moyen :
    âge moyen au T4 = somme des âges au T4 / nombre de salariés au T4
  • Age moyen au T4 (catég. x dép.): age_moyen_au_t4_categ_x_dep[double] Age moyen de salariés au T4 pour le type d'emploi et le département
  • geom: geom[geo_shape]
  • geo_point_2d: geo_point_2d[geo_point_2d]
Type
Main file
MIME Type
None
Created on
December 30, 2020
Modified on
December 29, 2020
Published on
December 30, 2020

Community resources 0

You have built a more comprehensive database than those presented here? This is the time to share it!

Reuses 0

You reused these data and published an article, a computer graphics, or an application? It's time to let you know! Reference your work in just a few clicks and increase your visibility.

Discussion between the organization and the community about this dataset.