Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME) version 3

Name: Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME) version 3
Creator: NosDonnées.fr
Keywords: classification,domaines-professionnels,pole-emploi

Updated on July 10, 2017 — License Not Specified

NosDonnées.fr

NosDonnees.fr est un catalogue collaboratif de jeux de données, ouvert aux contributions de chacun. NosDonnées est géré par : Regards Citoyens OKFN France

424 datasets

Informations

License: License Not Specified
ID: 5878ee78a3a7291484cac822

Temporality

Creation date: September 13, 2015
Latest resource update: July 10, 2017

Harvest

source_id: 5878ee1588ee385bffa6f719
remote_id: 51f20c04-79e5-471c-bdcc-6ed91757122b
domain: www.nosdonnees.fr
last_update: 2017-07-10 06:05:57.911000

Participate

Add a reuse Contact the producer

Embed

<div data-udata-dataset="5878ee78a3a7291484cac822"></div><script data-udata="https://www.data.gouv.fr/" src="https://static.data.gouv.fr/static/oembed.js" async defer></script>

Permalink

Description

Pôle emploi utilise le référentiel Rome-V3 depuis le 14 décembre 2009, pour définir et caractériser les offres et les demandes d’emploi: Classification du ROME en 14 grands domaines, 110 domaines professionnels, 531 fiches ROME avec leurs appellations de métiers.

Classification du ROME en 14 grands domaines, 110 domaines professionnels, 531 fiches ROME avec leurs appellations de métiers.

Files ³

Main file

Arborescence des fiches métiers de Pôle Emploi

Updated on July 10, 2017 — xls — 9 downloads

Lien vers le fichier source à télécharger pole-emploi.fr

URL: http://www.pole-emploi.fr/front/common/tools/download_file.jspz?mediaid=283411
Permalink: https://www.data.gouv.fr/en/datasets/r/484d2a27-079e-4ba0-88cc-289968c8d813
MIME Type: None

Created on: January 13, 2017
Modified on: July 10, 2017

Arborescence des fiches métiers de Pôle Emploi (Copie locale)

Updated on July 10, 2017 — xls — 12 downloads

Copie du fichier téléchargeable sur pole-emploi.fr

URL: http://www.nosdonnees.fr/dataset/51f20c04-79e5-471c-bdcc-6ed91757122b/resource/265461a5-0ede-41d0-a9a1-77464194e68a/download/codesrome.xls
Permalink: https://www.data.gouv.fr/en/datasets/r/265461a5-0ede-41d0-a9a1-77464194e68a
MIME Type: None

Created on: January 13, 2017
Modified on: July 10, 2017

Arborescence des fiches métiers de Pôle au format JSON

Updated on July 10, 2017 — json — 2 downloads

Copie au format JSON du fichier téléchargeable sur pole-emploi.fr

URL: http://www.nosdonnees.fr/dataset/51f20c04-79e5-471c-bdcc-6ed91757122b/resource/a4031fcf-0ded-47df-9d88-870c06c8321e/download/codesrometree.xls.json
Permalink: https://www.data.gouv.fr/en/datasets/r/a4031fcf-0ded-47df-9d88-870c06c8321e
MIME Type: None

Created on: January 13, 2017
Modified on: July 10, 2017

Community resources ²

Publish a resource

You have built a more comprehensive database than those presented here? This is the time to share it!

Data

These resources are published by the community and the producer isn't responsible for them.

Codes OGR au format CSV

Updated on January 17, 2017 — csv (1.1MB) — 1 downloads

Extrait de 20150921_arboprincipale28427.xls au format CSV avec uniquement les codes OGR.

Pour filtrer sur la couleur d'une case j'ai utilisé le script LibreOffice suivant :

Function bgcolor(c,r)
  Dim oDoc  As Object   ' define variables
  Dim oSheet As Object
  Dim oCell As Object
  oDoc  = ThisComponent
  oSheet= oDoc.getSheets().getByIndex(0)
  oCell = oSheet.getCellByPosition(c-1,r-1)
  bgcolor = oCell.CellBackColor
End Function

Les colonnes 'ROME' et 'slugs' sont créées avec le code python/pandas suivant :

liste_OGR = pd.read_csv('referentiel_ROME/20150921_arboprincipale28427_OGR_tmp.csv', sep='|', encoding="utf-8", header=None, dtype=str)
liste_OGR.columns = ['ROME1', 'ROME2', 'ROME3', 'label', 'OGR']
liste_OGR['ROME'] = liste_OGR['ROME1'] + liste_OGR['ROME2'] + liste_OGR['ROME3']
liste_OGR.set_index('OGR', inplace=True)
liste_OGR.to_csv('referentiel_OGR/20150921_arboprincipale28427_OGR.csv', sep='|')

Exemple d'utilisation avec python/pandas :

liste_OGR = pd.read_csv('referentiel_OGR/20150921_arboprincipale28427_OGR.csv', sep='|', index_col=0, dtype=str)

URL: https://static.data.gouv.fr/resources/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome-version-3/20170117-161021/20150921_arboprincipale28427_OGR.csv
Permalink: https://www.data.gouv.fr/en/datasets/r/8d2e0a7f-a472-4cc1-9cd3-039720d6a5c8
sha1: 49c827aacd24f2a12d3cd857c919c997c1c92c13
MIME Type: text/csv

Created on: January 17, 2017
Modified on: January 17, 2017

Size: 1.1MB

Codes ROME au format CSV

Updated on January 17, 2017 — csv (46.1KB) — 2 downloads

Extrait de 20150921_arboprincipale28427.xls au format CSV avec uniquement les codes ROME.

Pour filtrer sur la couleur d'une case j'ai utilisé le script LibreOffice suivant :

Function bgcolor(c,r)
  Dim oDoc  As Object   ' define variables
  Dim oSheet As Object
  Dim oCell As Object
  oDoc  = ThisComponent
  oSheet= oDoc.getSheets().getByIndex(0)
  oCell = oSheet.getCellByPosition(c-1,r-1)
  bgcolor = oCell.CellBackColor
End Function

Les colonnes 'ROME' et 'slugs' sont créées avec le code python/pandas suivant :

liste_ROME = pd.read_csv('referentiel_ROME/20150921_arboprincipale28427_ROME_tmp.csv', sep='|', encoding="utf-8", header=None, dtype=str)
liste_ROME.columns = ['ROME1', 'ROME2', 'ROME3', 'label']
liste_ROME['ROME'] = liste_ROME['ROME1'] + liste_ROME['ROME2'] + liste_ROME['ROME3']
liste_ROME.set_index('ROME', inplace=True)
liste_ROME['slugs'] = [slugify(r) for r in liste_ROME.label]
liste_ROME.to_csv('referentiel_ROME/20150921_arboprincipale28427_ROME.csv', sep='|')

Exemple d'utilisation avec python/pandas :

liste_ROME = pd.read_csv('referentiel_ROME/20150921_arboprincipale28427_ROME.csv', index_col=0, sep='|', dtype=str)

URL: https://static.data.gouv.fr/resources/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome-version-3/20170117-160232/20150921_arboprincipale28427_ROME.csv
Permalink: https://www.data.gouv.fr/en/datasets/r/3e946c50-fd74-40d0-8fda-5e52a6f7f86f
sha1: 7ef1fdf4691e04f3357226b6d833a9bad4dfbc00
MIME Type: text/csv

Created on: January 17, 2017
Modified on: January 17, 2017

Size: 46.1KB

Reuses ⁰

Add a reuse

Explore the reuses of this dataset.

Did you use this data ? Reference your work and increase your visibility.

Discussion between the organization and the community about this dataset.