Ce jeu de données est une extraction du Système National Inter Régimes d'Assurance Maladie (SNIIRAM) portant sur l'ensemble des remboursements de l'assurance maladie tous régimes confondus.

Il complète les jeux de données moins détaillés (dépenses hors prestations hospitalières version nationale et dépenses hors prestations hospitalières par caisse/département ) pour les utilisateurs avertis souhaitant explorer des axes complémentaires. Ce jeu de données concerne l'ensemble des prestations prises en charge par l'Assurance Maladie obligatoire y compris les prestations hospitalières facturées directement à l'Assurance Maladie pour l'ensemble des régimes.

Afin de préserver l'anonymat des professionnels de santé et des bénéficiaires des soins, les axes géographiques sont limités :

  • à 9 zones géographiques (zones d'études et d'aménagement des territoires) qui sont des regroupements de régions administratives de 2009 à 2014,
  • à 13 zones géographiques (proches des grandes régions administratives nouvellement créées) à partir de 2015.

Les dépenses sont détaillées selon six axes d'analyse (période, prestation, organisme de prise en charge, bénéficiaire des soins, professionnel de santé exécutant, professionnel de santé prescripteur) et sept indicateurs de montant (total de la dépense, base de remboursement, montant remboursé, dépassement) et de volume (dénombrement, quantité, coefficient). Au total, chaque ligne de prestation est décrite par 55 variables. Il est indispensable de se référer au descriptif accompagnant le jeu de données.

Les données sont téléchargeables au format csv. Les fichiers mensuels sont préfixés par P de 2009 à 2014 puis préfixés par A à partir de 2015. Ces fichiers sont suffixés par l'année et le mois de remboursement des dépenses.

Concernant les dépenses de santé d'assurance maladie, trois autres jeux de données, couvrant des champs différents, sont proposés :

Descriptif OpenDamir

Ce fichier décrit les différents champs des fichiers "Open Damir"

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Discussions

Discussion between the organization and the community about this dataset.

Community resources

Documentation sur le DAMIR

Documentation sur le DAMIR réalisée pour le hackathon du 23 janvier 2015

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