Observation accidentelles Acipenser sturio (esturgeon) à l'échelle des façades Manche-Mer du nord et Atlantique (INRAE, 2019) - [Point]

Description

=> DONNEE NON DIFFUSABLE A CE STADE DU PROJET DE RECHERCHE

Les déclarations des observations accidentelles d’un esturgeon européen peuvent être faites auprès des trois organismes impliqués (CNPMEM, IMA et INRAE (ex-Irstea)) par des pêcheurs professionnels, des pêcheurs amateurs mais aussi par tous citoyens qui croise un esturgeon européen dans son activité (i.e. échouage). Ces 3 organismes interagissent par le biais de fiches de déclarations pour échanger les informations concernant les captures (localisation de la capture, nombre d’individus capturés, caractéristiques du poisson, ….). Les déclarations concernent les fleuves, l’estuaire de la Gironde et la façade maritime Atlantique Manche et Mer du Nord. Les déclarations en eaux douce peuvent parfois correspondre à des espèces d’esturgeons exotiques qui sont également recensées dans la base de données, mais dont les résultats ne seront pas présentés ici. Le CNPMEM et l’IMA recontactent et remercient systématiquement les pêcheurs déclarants. INRAE (ex-Irstea) assure la mise à jour de la base de données et transfère les données mises à jour environ tous les 3 mois aux partenaires (CNPMEM, IMA) ainsi qu’au coordinateur et à l’animateur du PNA en faveur de la restauration de l’esturgeon européen (DREAL et MIGADO). Depuis 2015, INRAE a conçu (construction ingénieur base de données E. Quinton ; responsable Irstea M.L. Acolas) une application web « STURWILD » permettant de saisir, sauvegarder et extraire ces données de manière à faciliter les échanges d’informations entre les partenaires. Les données saisies sont systématiquement vérifiées dans la mesure du possible par INRAE (vérification de l’espèce si photo disponible, cohérence entre le point gps et la description de la localisation si commentaires fournis …).
Dans cette base, la précision des localisations fournies est extrêmement variable et non homogène au sein du jeu de données. En effet, la diversité des systèmes de GPS utilisé par les déclarants, la diversité des méthodes d’observations (échouage, différents engins de pêche qui piège les individus sur une distance variable …), la déclaration qui est basée sur le volontariat (pas de vérification in situ possible de l’observation) implique une précision variable et difficilement estimable des localisations.

La table attributaire est composée des champs suivants :

  • declaratio : numéro de la déclaration permettant de retrouver les données dans la base Sturwild
  • longitude_: longitude en wgs84, absence de valeur lorsque l’observation n’a pas été géoréférencée
  • latitude_d : latitude en wgs84, absence de valeur lorsque l’observation n’a pas été géoréférencée
  • pays_libel : nom du pays où l’observation a été réalisée
  • ciem_libel : zone géographique Conseil International pour l'Exploitation de la Mer (CIEM) où l’observation a été réalisée (https://wwz.ifremer.fr/peche/Le-monde-de-la-peche/La-gestion/ou/Zones-CIEM)
  • statut_lib : statut de la déclaration saisie, elle peut être « en saisie », « en attente de compléments », « validée » ou « confirmée ».
  • espece_lib : différentes espèces d’esturgeon ont pu être déclarées, ici uniquement les Acipenser sturio sont renseignés
  • annee_capt : année de la capture
  • nombre_cap : pour chaque observation il s’agit du nombre d’individus A. sturio capturés au niveau du point considéré
  • qualite_id : fiabilité de détermination de l’espèce 0 peu fiable (pas de photo et localisation qui peut correspondre à une espèce exotique) ou 1 fiable.
  • cas_partic : cas particulier de capture, ici les cas d’échouage sont mentionnés. Les « déclarations » suivantes correspondent à des individus échoués : 24, 48, 136, 516, 700, 999 ; le 48 correspondant à un cas particulier d’échouage, le poisson ayant été retrouvé dans les filtres de la centrale du Blayais. Dans les représentations, il est conseillé de différencier ces individus des autres observations.
Dernière mise à jour
13 juin 2025

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Qualité des métadonnées:
À améliorer(33 %)
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