Correspondance datasets data.gouv.fr → zones administratives

Ce jeu de données associe chaque jeu de données publié sur data.gouv.fr disposant d'une emprise géographique (bounding box) à la zone administrative qui lui correspond le mieux : région, département, commune, EPCI, ou périmètre national.

Deux fichiers sont disponibles, correspondant à deux méthodes complémentaires décrites ci-dessous.

Pour chaque jeu de données ayant une emprise géographique déclarée, la zone administrative la plus représentative est identifiée par comparaison spatiale : on mesure le degré de recouvrement entre l'emprise du jeu de données et le contour réel de chaque zone candidate. La zone retenue est celle dont la géométrie correspond le mieux à l'emprise, avec un score de recouvrement minimal de 40 %. Les zones dont la surface dépasse celle de l'emprise sont exclues, afin d'éviter d'associer un jeu de données local à une zone trop englobante.

Fichier : geozones-mapping-output.csv — 32 338 jeux de données associés sur 45 424 disposant d'une emprise géographique (71 %).

La deuxième méthode repose sur un principe différent : si l'emprise d'un jeu de données a été définie pour correspondre à une zone administrative précise, elle devrait être quasi identique à la boîte englobante de cette zone. On compare donc directement deux rectangles, ce qui permet un calcul plus rapide et un seuil de correspondance plus exigeant (80 %).

Cette approche détecte mieux les jeux de données à périmètre précis (PPR/PPRN, servitudes, orthophotographies) dont les contours administratifs irréguliers faisaient baisser le score dans la première méthode. Elle est en revanche plus conservative pour les correspondances approximatives.

Fichier : geozones-mapping-bboxes-output.csv — 29 219 jeux de données associéssur 45 424 (64 %).

Les contours utilisés proviennent du référentiel GeoZones (régions, départements, EPCIs, communes), complété des périmètres France métropolitaine, DROM-COM et France entière.

Le code utilisé pour produire les fichiers de sortie est disponible et documenté ici : https://github.com/abulte/dataset-geom-to-zone/