Véhicules électriques

Ce projet est proposé dans le cadre de l'Open Data University.

Lancer ce défi sur un environnement de travail configuré proposé sur le Datalab "SSP Cloud" de l'INSEE

Contexte du projet

Description rapide des utilisateurs, de la problématique, de l'état de l'art et des besoins.

En France, le secteur des transports est responsable de 38% des émissions de dioxyde de carbone (CO2). Pour opérer une transition vers une mobilité plus durable, le Gouvernement s’est engagé dans le développement de la mobilité électrique. Ainsi, la loi d’orientation des mobilités fixe-t-elle comme objectif la fin de la vente de voitures particulières et de véhicules utilitaires légers neufs utilisant des énergies fossiles d’ici 2040.

Depuis 2020, les immatriculations de véhicules électriques connaissent une forte progression, le nombre de ventes ayant bondi de 128% en 2020 et de 63% en 2021.

Ce déploiement doit nécessairement s’accompagner d’un développement des infrastructures de recharge.

Pour que le modèle du véhicule électrique soit viable, il est nécessaire de disposer d’une borne de recharge publique pour 10 voitures (Directive AFI). La France a largement dépassé ces préconisations. Mais si les objectifs de couverture territoriale homogène demeurent pertinents, le développement de la mobilité électrique passe désormais par une adéquation des infrastructures de recharge aux besoins des usagers.

La problématique

Ce projet vous propose ainsi de répondre aux deux questions suivantes :

• Comment le nombre d’infrastructures de recharge évolue-t-il en France ? Comparer cette évolution avec celle du parc de véhicules électriques et les objectifs pour 2030 ainsi que d’autres indicateurs qui vous semblent pertinents.
• La répartition des infrastructures de recharge sur le territoire correspond-elle à une logique de distribution de la population et de trafic routier ?

Objectifs du projet

L'objectif général du projet et les impacts recherchés.

Les travaux réalisés dans le cadre de ce projet permettront :

• de donner une plus grande visibilité aux infrastructures de recharge, un facteur important dans la décision d’achat d’un véhicule électrique, et donc d’encourager le développement de la mobilité électrique ;
• aux autorités nationales, régionales et locales de savoir où les infrastructures de recharge sont attendues et seront utilisées pour planifier leurs aménagements.

Réalisations possibles

Les types de production qui peuvent être attendus des élèves.

Vous êtes libres de choisir les livrables que vous jugerez les plus pertinents pour répondre au mieux à la problématique proposée. Voilà quelques exemples de livrables possibles pour vous aider dans votre démarche, pouvant être réalisés à l’échelon territorial de votre choix.

Une analyse

• qui compare année par année le parc de véhicules électriques et le nombre d’infrastructures de recharge ;
• qui étudie l’évolution des infrastructures de recharge et repère les tendances qui se dégagent ;
• qui formule des prédictions de déploiement des infrastructures de recharge, à comparer avec les objectifs fixés par la loi d’orientation des mobilités ;
• qui intègre des recommandations sur la politique de développement des infrastructures de recharge.

Des cartes

• qui mettent en regard la répartition des infrastructures de recharge avec la population et le trafic routier, à l’échelle nationale + des cartes régionales et heatmaps plus précises à partir de ratios de ces variables ;
• accompagnées de recommandations quant à l’implantation d’infrastructures de recharge (exemple : classement des axes avec le plus de trafic et le moins d’infrastructures, etc.).

Les travaux déjà réalisés par d'autres étudiantes et étudiants

Vous pouvez retrouver les réalisations d'autres étudiantes et étudiants en fin de page. N'hésitez pas à vous en inspirer !

Ce défi est-il pour moi ?

Tous les défis sont accessibles à différents niveaux (les différentes réalisations possibles mobilisent des compétences hétérogènes pour un même défi).

Néanmoins, ce défi semble particulièrement adapté (mais pas exclusivement) à des participants de niveau : Débutant

La principale difficulté identifiée est : La compréhension de la complétude des données proposées.

Pour faire votre choix, vous pouvez aussi vous appuyer sur :

• les réalisations possibles (voir ci-dessus)
• les mots-clés techniques : données géographiques

Valorisation du projet

La mise en avant des réalisations

Pour valoriser vos travaux, nous vous invitons à les partager avec l’ensemble de la communauté en publiant une réutilisation sur data.gouv.fr. Cela vous permettra notamment de :

• Profiter d’une visibilité accrue
• Obtenir des retours constructifs
• Engager un dialogue avec les producteurs de données
• Inspirer les autres

La marche à suivre est détaillée dans ce guide. Nous avons hâte de voir vos réalisations !

Aspects techniques

Les contraintes techniques du projet : environnement matériel et logiciel, outils de développement, méthodologies, ressources de calcul, etc.

Données

De nombreuses données ouvertes sont mises à votre disposition pour vous aider à répondre au projet proposé. La liste ci-dessous constitue une première base à exploiter dans le cadre du projet, elle est non exhaustive et nous vous encourageons à explorer davantage de données ouvertes.

Ces données sur les immatriculations des véhicules pourront notamment être utiles.

Environnement de travail

Si vous le souhaitez, un environnement de travail déjà configuré sur le Datalab « SSP Cloud » de l’INSEE est à votre disposition, et lançable directement pour réaliser ce défi. Les données y sont préalablement chargées.

Le Datalab « SSP Cloud » est une plateforme mutualisée de traitement de données mise en œuvre par l’INSEE. Il propose un ensemble de services destinés aux traitements statistiques de données ainsi qu’à la gestion complète des projets de datascience. Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter la documentation du SSP Cloud.

Cette plateforme est ouverte aux agents publics ainsi qu’aux enseignants et étudiants d’universités publiques et du Groupe des écoles nationales d’économie et de statistique. Pour y accéder, il suffit de s’inscrire avec son adresse mail professionnelle, d’université ou d’école.

Réaliser ce défi sur l'environnement de travail configuré proposé sur le Datalab "SSP Cloud" de l'INSEE