Commerces de centre-ville

Ce défi a été développé dans le cadre de l'Open Data University.

Lancer ce défi sur un environnement de travail configuré proposé sur le Datalab "SSP Cloud" de l'INSEE

Contexte du projet

Description rapide des utilisateurs, de la problématique, de l'état de l'art et des besoins.

Le maintien et le développement des commerces de centre-ville ou de proximité est un objectif recherché par de nombreuses collectivités et acteurs publics. En effet, ces commerces, dont la catégorisation n’est pas évidente, sont au croisement de plusieurs dimensions politiques. Ils questionnent d’abord nos rapports à la consommation. Dans un contexte dans lequel la part de nos achats en ligne explose, ces commerces peuvent représenter une alternative et favoriser la consommation locale. Les commerces sont également au centre des politiques d’aménagement de nos villes : revitalisation des centres-villes, développement de la ville du quart d’heure, etc.

Au-delà du développement économique, l’activité des commerces de proximité contribue à donner une âme aux territoires : ils animent le quartier, créent du lien entre les habitants, contribuent à l'entretien de la ville, rendent le territoire plus sûr, etc. Ces dimensions, que l’on peut qualifier d’externalités positives, sont par définition cachées et les collectivités disposent de peu (voir pas) de données pour les quantifier.

La problématique

Ce projet vous propose ainsi de répondre aux questions suivantes :

• Quelle est la structure du tissu commercial d’une ville (au choix), en son centre et à ses périphéries ?
• Comment piloter efficacement les politiques de soutien aux commerces de proximité ?

💡 Pour ce défi, il est peut être intéressant de prendre des territoires qui se situent dans le programme Action Cœur de Ville porté par l’ANCT et la Banque des Territoires. La revitalisation commerciale est au centre de deux des trois axes de ce programme :

1. Développement économique et commercial équilibré
2. Accès aux équipements et aux services publics.

Objectifs du projet

L'objectif général du projet et les impacts recherchés.

Les travaux réalisés dans le cadre de ce projet permettront :

• aux collectivités de mieux comprendre la typologie des commerces et services locaux : piloter la politique économique locale, mieux connaître et animer le tissu commercial, faire connaître le tissu commercial à des partenaires et le valoriser, etc.
• aux commerçants d’analyser les opportunités que peut leur offrir un territoire (mobilités, aides publiques, etc.)
• aux citoyens de changer ou adapter leurs habitudes de consommation : favoriser la consommation de proximité, etc.

Aller plus loin : il est possible pour ce défi de croiser les données liées aux commerces avec d’autres thématiques (mobilités, logement, accès à la culture, etc.).

Réalisations possibles

Les types de production qui peuvent être attendus des élèves.

Des analyses :

• La typologie commerciale d’une ville comparée aux villes alentours ou de taille similaire
• L’évolution de l’offre commerciale dans le temps
• La répartition des aides publiques aux commerces de proximité
• Le nombre d’évènements économiques et commerciaux (salons, foires, marchés…)

Des cartes :

• Localisation et typologie des commerces
• Typologies des commerces entre le centre-ville et les zones commerciales dites “entrées de ville”
• La localisation de la vacance commerciale
• Le nombre de commerces bio dans un rayon de 5 kilomètres

Les travaux déjà réalisés par d'autres étudiantes et étudiants

Vous pouvez retrouver les réalisations d'autres étudiantes et étudiants en fin de page. N'hésitez pas à vous en inspirer !

Ce défi est-il pour moi ?

Tous les défis sont accessibles à différents niveaux (les différentes réalisations possibles mobilisent des compétences hétérogènes pour un même défi).

Néanmoins, ce défi semble particulièrement adapté (mais pas exclusivement) à des participants de niveau : Débutant

La principale difficulté identifiée est : Comprendre la différence de complétude des données entre les différentes sources disponibles.

Pour faire votre choix, vous pouvez aussi vous appuyer sur :

• les réalisations possibles (voir ci-dessus)
• les mots-clés techniques : croisement de données difficile, données géographiques

Valorisation du projet

La mise en avant des réalisations

Pour valoriser vos travaux, nous vous invitons à les partager avec l’ensemble de la communauté en publiant une réutilisation sur data.gouv.fr. Cela vous permettra notamment de :

• Profiter d’une visibilité accrue
• Obtenir des retours constructifs
• Engager un dialogue avec les producteurs de données
• Inspirer les autres

La marche à suivre est détaillée dans ce guide. Nous avons hâte de voir vos réalisations !

Aspects techniques

Les contraintes techniques du projet : environnement matériel et logiciel, outils de développement, méthodologies, ressources de calcul, etc.

Données

De nombreuses données ouvertes sont mises à votre disposition pour vous aider à répondre au projet proposé. La liste ci-dessous constitue une première base à exploiter dans le cadre du projet, elle est non exhaustive et nous vous encourageons à explorer davantage de données ouvertes.

Nous vous invitons notamment à aller explorer les données issues d'OpenStreetMap. Celles-ci sont téléchargeables via plusieurs outils :

• L'outil GéoDataMine
• L'outil Overpass Turbo. A noter que la "clé" commerce dans OpenStreetMap est shop.

Environnement de travail

Si vous le souhaitez, un environnement de travail déjà configuré sur le Datalab « SSP Cloud » de l’INSEE est à votre disposition, et lançable directement pour réaliser ce défi. Les données y sont préalablement chargées.

Le Datalab « SSP Cloud » est une plateforme mutualisée de traitement de données mise en œuvre par l’INSEE. Il propose un ensemble de services destinés aux traitements statistiques de données ainsi qu’à la gestion complète des projets de datascience. Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter la documentation du SSP Cloud.

Cette plateforme est ouverte aux agents publics ainsi qu’aux enseignants et étudiants d’universités publiques et du Groupe des écoles nationales d’économie et de statistique. Pour y accéder, il suffit de s’inscrire avec son adresse mail professionnelle, d’université ou d’école.

Réaliser ce défi sur l'environnement de travail configuré proposé sur le Datalab "SSP Cloud" de l'INSEE