Changement climatique

Ce défi a été développé dans le cadre de l'Open Data University.

Lancer ce défi sur un environnement de travail configuré proposé sur le Datalab "SSP Cloud" de l'INSEE

Contexte du projet

Description rapide des utilisateurs, de la problématique, de l'état de l'art et des besoins.

Dans son dernier rapport (2023), le Giec estime à 1,1°C l’augmentation de la température moyenne mondiale depuis la fin du XIXe siècle, qu’il attribue largement aux émissions de gaz à effet de serre générées par les activités humaines. Il formule également, à partir de différents scénarios d’émissions, des projections qui prévoient une élévation de température de +1,4°C (scénario le plus optimiste) à +4,4°C (scénario le plus pessimiste) d’ici 2100.

Les analyses du Giec sont établies à un niveau mondial, et pour de grandes régions comme l’Europe ou le bassin méditerranéen. Des études climatiques sur des échelles plus réduites sont encore rares.

La problématique

Ce projet vous propose d’analyser le climat passé et de faire des projections sur le climat futur à l’échelle de la France, d’une région ou d’une commune (au choix).

Objectifs du projet

L'objectif général du projet et les impacts recherchés.

Les travaux réalisés dans le cadre de ce projet permettront :

• A chaque citoyen de mieux comprendre les enjeux liés au changement climatique et de participer au débat public ;
• Aux décideurs publics (nationaux et locaux) de mieux penser les stratégies d’atténuation (maîtrise des émissions de gaz à effet de serre) et d’adaptation (limitation des impacts du changement climatique et des dommages associés sur les sociétés humaines et les écosystèmes) grâce à des connaissances territorialisées.

Réalisations possibles

Les types de production qui peuvent être attendus des élèves.

Vous êtes libres de choisir les livrables que vous jugerez les plus pertinents pour répondre au mieux à la problématique proposée. Voilà quelques exemples de livrables possibles pour vous aider dans votre démarche.

1. Data analyse – Une analyse du climat en France, de 1900 à nos jours (à l’échelle du pays, d’une région ou d’une commune, au choix)
2. Datavisualisation – Une cartographie de l’évolution de la température (ou d’un autre paramètre) en France, de 1900 à nos jours, avec un découpage régional ou communal, qu’il est possible de croiser avec la réalisation 1
3. Data science – Des prédictions sur l’évolution de la température à l’échelle du pays, d’une région ou d’une commune (au choix) d’ici à 2100, selon différents scénarios d’émissions de gaz à effet de serre.

Les travaux déjà réalisés par d'autres étudiantes et étudiants

Vous pouvez retrouver les réalisations d'autres étudiantes et étudiants en fin de page. N'hésitez pas à vous en inspirer !

Ce défi est-il pour moi ?

Tous les défis sont accessibles à différents niveaux (les différentes réalisations possibles mobilisent des compétences hétérogènes pour un même défi).

Néanmoins, ce défi semble particulièrement adapté (mais pas exclusivement) à des participants de niveau : Confirmé

La principale difficulté identifiée est : Choisir et utiliser des modèles de prédiction climatique.

Pour faire votre choix, vous pouvez aussi vous appuyer sur :

• les réalisations possibles (voir ci-dessus)
• les mots-clés techniques : modélisation de séries temporelles, évaluer l'efficacité de modèles de prédiction, données géographiques

Valorisation du projet

La mise en avant des réalisations

Pour valoriser vos travaux, nous vous invitons à les partager avec l’ensemble de la communauté en publiant une réutilisation sur data.gouv.fr. Cela vous permettra notamment de :

• Profiter d’une visibilité accrue
• Obtenir des retours constructifs
• Engager un dialogue avec les producteurs de données
• Inspirer les autres

La marche à suivre est détaillée dans ce guide. Nous avons hâte de voir vos réalisations !

Aspects techniques

Les contraintes techniques du projet : environnement matériel et logiciel, outils de développement, méthodologies, ressources de calcul, etc.

Données

De nombreuses données ouvertes sont mises à votre disposition pour vous aider à répondre au projet proposé. La liste ci-dessous constitue une première base à exploiter dans le cadre du projet, elle est non exhaustive et nous vous encourageons à explorer davantage de données ouvertes (notamment sur la plateforme meteo.data.gouv.fr).

Pourront également vous être utiles :

• Cet inventaire national des émissions de gaz à effet de serre ;
• Les données de projections climatiques accessibles sur le site DRIAS.

Environnement de travail

Si vous le souhaitez, un environnement de travail déjà configuré sur le Datalab « SSP Cloud » de l’INSEE est à votre disposition, et lançable directement pour réaliser ce défi. Les données y sont préalablement chargées.

Le Datalab « SSP Cloud » est une plateforme mutualisée de traitement de données mise en œuvre par l’INSEE. Il propose un ensemble de services destinés aux traitements statistiques de données ainsi qu’à la gestion complète des projets de datascience. Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter la documentation du SSP Cloud.

Cette plateforme est ouverte aux agents publics ainsi qu’aux enseignants et étudiants d’universités publiques et du Groupe des écoles nationales d’économie et de statistique. Pour y accéder, il suffit de s’inscrire avec son adresse mail professionnelle, d’université ou d’école.

Réaliser ce défi sur l'environnement de travail configuré proposé sur le Datalab "SSP Cloud" de l'INSEE