Mis à jour 8 janvier 2026
Ce défi a été développé dans le cadre de l'Open Data University.
Description rapide des utilisateurs, de la problématique, de l'état de l'art et des besoins.
Chaque élève d’école élémentaire, de collège et de lycée général ou technologique est affecté à un établissement scolaire selon son lieu de résidence : il s’agit de la carte scolaire.
Il est encore difficile pour les parents de connaître la zone de rattachement de leur enfant, ne disposant souvent que de listes par noms de rue. Malgré la sémantique, il existe aujourd’hui peu de représentations cartographiques de cette carte scolaire, et les rares exemples demeurent partiels et/ou très locaux.
Ce projet portera sur deux enjeux :
L'objectif général du projet et les impacts recherchés.
Les travaux réalisés dans le cadre de ce projet permettront :
Les types de production qui peuvent être attendus des élèves.
Vous êtes libres de choisir les livrables que vous jugerez les plus pertinents pour répondre au mieux à la problématique proposée. Voilà quelques exemples de réalisations possibles pour vous aider dans votre démarche, pouvant être réalisés à l’échelon territorial de votre choix :
Quelques cartographies en guise d’inspiration de livrables :
Vous pouvez retrouver les réalisations d'autres étudiantes et étudiants en fin de page. N'hésitez pas à vous en inspirer !
Tous les défis sont accessibles à différents niveaux (les différentes réalisations possibles mobilisent des compétences hétérogènes pour un même défi).
Néanmoins, ce défi semble particulièrement adapté (mais pas exclusivement) à des participants de niveau : Intermédiaire
La principale difficulté identifiée est : Produire des analyses pertinentes sans sur-estimer l'impact de la carte scolaire sur les inégalités scolaires.
Pour faire votre choix, vous pouvez aussi vous appuyer sur :
La mise en avant des réalisations
Pour valoriser vos travaux, nous vous invitons à les partager avec l’ensemble de la communauté en publiant une réutilisation sur data.gouv.fr. Cela vous permettra notamment de :
La marche à suivre est détaillée dans ce guide. Nous avons hâte de voir vos réalisations !
Les contraintes techniques du projet : environnement matériel et logiciel, outils de développement, méthodologies, ressources de calcul, etc.
De nombreuses données ouvertes sont mises à votre disposition pour vous aider à répondre au projet proposé. La liste ci-dessous constitue une première base à exploiter dans le cadre du projet, elle est non exhaustive et nous vous encourageons à explorer davantage de données ouvertes.
A titre d'exemple, ces données sur les mobilités scolaires (domicile-lieu d'études) pourront être utiles.
Si vous le souhaitez, un environnement de travail déjà configuré sur le Datalab « SSP Cloud » de l’INSEE est à votre disposition, et lançable directement pour réaliser ce défi. Les données y sont préalablement chargées.
Le Datalab « SSP Cloud » est une plateforme mutualisée de traitement de données mise en œuvre par l’INSEE. Il propose un ensemble de services destinés aux traitements statistiques de données ainsi qu’à la gestion complète des projets de datascience. Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter la documentation du SSP Cloud.
Cette plateforme est ouverte aux agents publics ainsi qu’aux enseignants et étudiants d’universités publiques et du Groupe des écoles nationales d’économie et de statistique. Pour y accéder, il suffit de s’inscrire avec son adresse mail professionnelle, d’université ou d’école.