DPE Logements (avant juillet 2021)
Mis à jour le 9 févr. 2026
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République
Française
Prédiction de DPE et de consommation énergétique dans les foyers
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Description
Ce projet consiste en un outil de prédiction par machine learning permettant de visualiser la consommation énergétique et le DPE des ménages.
Il affiche :
- La consommation énergétique annuelle (en kWh/an)
- Le coût annuel de la consommation énergétique, indexé sur les tarifs de 2021
- Le diagnostic de performance énergétique (DPE) du foyer
L’outil permet de calculer ces différents indicateurs à partir des caractéristiques du logement renseignées par l’utilisateur.
La méthodologie suivie est présentée dans ce document. Le code source est ouvert et disponible sur GitHub (voir section Ressources).
Ce projet a été réalisé à l’ESEO (École Supérieure d’Électronique de l’Ouest) dans le cadre du concours Open Data University, proposé par Latitude. Le défi relevé est celui du DPE et le dataset utilisé est le DPE des logements existants depuis juillet 2021.
Il a été développé par les membres suivants :
JOLY Pacôme, SAKO Abdoulaye, JOUANNET Raphaël, MOMBO Bilim Bilim, NYONKWE NYANGWA Russel Kamel, DIACK Aida, AMOUZOUVI Consolata Basilia Kanlé et RAOUTO Danielle Nelly
- Thématique
- Aménagement du territoire et logement
- Type
- Visualization
- Mots clés
- consommation-d-energiedpelogementopendatauniversityrenovation-energetique
- Dernière mise à jour
- 22 janvier 2026
- Date de création
- 22 janvier 2026
Vues
1 jeu de données associé
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