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Mot-clé du challenge
defi-municipales-2026-résultats

Data analyse et dashboards interactif analysant le profil des élu·es municipaux français
issus des élections des 15 et 22 mars 2026.

Question centrale du challenge : Les élu·es municipaux ressemblent-ils aux habitant·es qu'ils représentent ?

🏛️ Indice de Représentativité Démocratique (IRD)

Pour y répondre j'ai crée L'IRD, un score inédit calculé pour chaque commune, qui mesure l'écart entre le profil des élus (genre, âge, catégorie socio-professionnelle) et le profil de la population (recensement INSEE 2021).

Score 100 → les élus sont le miroir parfait de leur population. Score 0 → les élus ne ressemblent pas du tout à leurs administrés.

L'IRD combine 3 composantes normalisées, chacune notée de 0 à 100 :

Composante	Mesure	Poids
Genre	\|% femmes élues − % femmes population\|	40%
Âge	\|âge moyen élus − âge médian population\| / 0,5	35%
CSP	\|% cadres+prof.intel. élus − % actifs correspondants\|	25%

Chaque écart est converti en score (100 = pas d'écart, 0 = écart maximal). L'IRD est la moyenne pondérée des 3 composantes.

4 axes d'analyse :

Parité hommes/femmes : 21,1% de femmes maires seulement, 30,5 points
sous la part des femmes dans la population
Âge : âge moyen des maires à 64 ans, seulement 0,1% ont moins de 30 ans
Professions : sur-représentation des cadres et agriculteurs,
quasi-absence des ouvriers et employés
Carte interactive par département

Réalisé dans le cadre du Défi 2 du Challenge Open Data data.gouv.fr.
Données : Répertoire National des Élus (RNE) — Ministère de l'Intérieur.

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