OPTIMALES - OPTimiser le choix des données climatiques régionalisées pour l’étude d’IMpacts en zones rurALes et urbainES

Pour utiliser les projections climatiques futures dans des modèles d’impact, il est nécessaire de régionaliser les données des GCM (General Climatic Models), avec plusieurs protocoles existants. Par ailleurs, les problématiques à traiter, donc les modèles d’impact et les variables d’intérêt à utiliser ne sont pas les mêmes en fonction du type de milieu (urbain et rural). Il est donc probable que protocole de régionalisation à privilégier ne soit pas le même en fonction des problématiques et milieux, et qu’une méthode de régionalisation plus coûteuse (CPRCM) et/ou résolution spatiale plus fine soit utile dans certains cas uniquement.

Pour étudier cette question, nous avons comparé les projections historiques aux réanalyses pour une zone contrastée : la zone locale climatique de Lyon, comprenant des zones urbaines, agricoles et naturelles. L’objectif est d’aboutir à des préconisations d’utilisation de RCM en fonction des usages et problématiques à traiter.