PIAF, construire un jeu de données francophones ouvert pour l’IA Le recours à l’intelligence artificielle au sein de l’action publique est souvent identifié comme une opportunité pour interroger des …
Modèle francophone de questions-réponses, utilisant comme base CamemBERT fine-tuné sur la combinaison de trois jeux de données francophones de questions-réponses:
from transformers import pipeline
nlp = pipeline('question-answering', model='etalab-ia/camembert-base-squadFR-fquad-piaf', tokenizer='etalab-ia/camembert-base-squadFR-fquad-piaf')
nlp({
'question': "Qui est Claude Monet?",
'context': "Claude Monet, né le 14 novembre 1840 à Paris et mort le 5 décembre 1926 à Giverny, est un peintre français et l’un des fondateurs de l'impressionnisme."
})
@inproceedings{KeraronLBAMSSS20,
author = {Rachel Keraron and
Guillaume Lancrenon and
Mathilde Bras and
Fr{\'{e}}d{\'{e}}ric Allary and
Gilles Moyse and
Thomas Scialom and
Edmundo{-}Pavel Soriano{-}Morales and
Jacopo Staiano},
title = {Project {PIAF:} Building a Native French Question-Answering Dataset},
booktitle = {{LREC}},
pages = {5481--5490},
publisher = {European Language Resources Association},
year = {2020}
}
@article{dHoffschmidt2020FQuADFQ,
title={FQuAD: French Question Answering Dataset},
author={Martin d'Hoffschmidt and Maxime Vidal and Wacim Belblidia and Tom Brendl'e and Quentin Heinrich},
journal={ArXiv},
year={2020},
volume={abs/2002.06071}
}
@MISC{kabbadj2018,
author = "Kabbadj, Ali",
title = "Something new in French Text Mining and Information Extraction (Universal Chatbot): Largest Q&A French training dataset (110 000+) ",
editor = "linkedin.com",
month = "November",
year = "2018",
url = "\url{https://www.linkedin.com/pulse/something-new-french-text-mining-information-chatbot-largest-kabbadj/}",
note = "[Online; posted 11-November-2018]",
}
PIAF, construire un jeu de données francophones ouvert pour l’IA Le recours à l’intelligence artificielle au sein de l’action publique est souvent identifié comme une opportunité pour interroger des …
Il n'y a pas encore d'API associées

GeoZones est un outil permettant de générer un référentiel géospatial et administratif simple. Afin de réaliser cet objectif, les hypothèses retenues sont simples elles aussi: Aucune contrainte d'universalité (les niveaux ne sont pas comparables d'un pays à l'autre) Aucune volonté de reproduire l…

Le tableau de bord disponible sur gouvernement.fr présente les données relatives à l’épidémie de COVID-19 en France. Il est une évolution de l'ancien tableau de bord mis en ligne en mars 2020. Ce tableau de bord, dont le code source est libre, a été développé par le département Etalab de la Directi…

Le 23 février 2015, Sciences Po a accueilli dans ses locaux parisiens l’open data camp élections co-organisé par le Centre de données Socio-Politique (CDSP) de Sciences Po, le ministère de l’Intérieur ainsi que la mission Etalab rattachée au Secrétariat Général pour la Modernisation de l’Action Publ…