data.gouv.fr

Dans le cadre de la Data University, notre équipe d'étudiants (Mattéo Lequellec, Léonie Magaud, Stanislas Jaillais et Mathéo Billard) a choisi d'enquêter sur l'empreinte écologique de l'intelligence artificielle générative.

On a souvent tendance à voir l'IA comme une technologie totalement "virtuelle". Pourtant, derrière chaque requête, il y a des infrastructures bien réelles : les Data Centers. Ces installations consomment d'énormes quantités d'eau, de métaux, et surtout d'électricité.

Pour mesurer cet impact concrètement, nous avons croisé les données ouvertes de data.gouv.fr avec les bilans de consommation. Les chiffres prouvent que l'IA ajoute une charge importante et très localisée sur notre réseau national.

À travers ce projet, notre but est de rendre l'invisible visible. Il ne s'agit pas d'être contre l'IA, mais de prendre conscience de son coût matériel et énergétique réel. En partageant ces données, nous espérons simplement encourager une réflexion sur la sobriété numérique et un usage plus responsable de ces technologies.

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