Le Vrai Côut de l’IA Générative

Une conversation avec une IA donne l’impression de se dérouler dans l’air : on tape une question, une réponse s’affiche, et rien ne semble avoir bougé. En réalité, chaque échange est calculé dans un datacenter, un bâtiment rempli de serveurs qui consomment de l’électricité et qu’il faut refroidir en permanence. Et ce n’est qu’une partie de l’histoire.

L’impact environnemental d’une IA générative se joue à plusieurs endroits à la fois. Il y a d’abord l’entraînement du modèle, ce qui consomme le plus directement. Il y a ensuite la fabrication du matériel (processeurs, ram), l’usage au quotidien, chaque fois qu’on pose une question, et enfin l’eau du refroissidement et les émissions de carbone qui accompagnent le tout. Mesurer « le coût de l’IA » veut dire mesurer tout cela.