Evaluation des biais sur des indicateurs climatiques - Hackathon MF 2025

212

0

Description

Avec la publication du nouveau jeu de données de projection climatiques en 2025, et dans le contexte d'un hackathon organisé par Météo France, ce projet vise à évaluer quelques potentiels biais par rapport aux observations. Une méthode d'ajustement statistique (CDF-t) a déjà été appliqué sur ces nouveaux jeux de données.

L'objectif de ce projet est d'évaluer sur des indicateurs complexes (multi-variés, extrêmes) les potentielles limites d'une correction basée sur une variable.

Des outils de traitements et de visualiation de ces données sont mises à disposition sur le dépôt Github.

Auteurs : ANTONETTI Sam, BELUS Vincent, LAURENT Karine, THOMAS Alexandre

Thématique
Environnement et énergie
Type
Visualisation
Mots clés
biaisclimatologiedonnees-ouverteshackathon-2025meteodatagouvfrvisualisation
Dernière mise à jour
3 décembre 2025
Date de création
3 décembre 2025

Vues

2 jeux de données associés

Projections climatiques pour le Hackathon 2025 - Socle Métropole

Mis à jour aujourd’hui

Métadonnées :

Bon(89 %)

1K

419

21

0

Données changement climatique - SIM quotidienne

Mis à jour aujourd’hui

Métadonnées :

Bon(100 %)

46K

104K

14

3

aucune API associée

0 réutilisations du même créateur

Il n'y a pas d'autres réutilisations du même créateur.