Dataset to develop diagnostic and predictive tools addressing IA rupture risk. ICAN
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L’objectif de la recherche est de d’évaluer le potentiel de plusieurs outils de
génération de données synthétiques dans le domaine de la santé ainsi que leur gestion au regard de la
réglementation en vigueur.
Les données synthétiques sont des simulations mathématiques produites par ordinateur, qui imitent les vraies
données de santé sans pour autant correspondre à de vraies personnes. Il est impossible de rémonter à des
personnes réelles patients ou CHU de Nantes et dans ce projet nous étudions à la fois le réalisme des données et
leur nature ré identifiante
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