Description

Identifier l'influence de la météo sur les rendements des cultures et leur implantation en France métropolitaine pour prédire l'évolution des cultures dans un contexte de changement climatique.

On propose une modélisation en deux temps : 1) un modèle d'apprentissage de représentations démêlées basé sur des réseaux de neurones, consistant principalement à des Autoencoderus Variationels. 2) Un modèle qui prend en entré les représentations apprises par le première et les transforme en surface et rendements (á l'échelle département-année).

Thématique
Alimentation et agriculture
Type
Application
Mots clés
agriculturechangement-climatiquedeep-learninghackathon-climatmodelisation-numerique
Dernière mise à jour
3 décembre 2025
Date de création
3 décembre 2025

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Projections climatiques pour le Hackathon 2025 - Socle Métropole

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