Cheich SARR, KABA Oumar, Gilles AGBO, ABDALLAH ben imane, ENSAR Poitiers campus de Niort

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Description

  • Visualiser l'évolution de variables climatiques par département.
  • Étudier les tendances à long terme (1950–2023).
  • Détecter les extrêmes climatiques (records historiques).
  • Adapter les analyses par grandes catégories (température, précipitations, vent, etc.).
  • Identifier les limites d’analyse pour les variables comportant trop de valeurs manquantes (ex: neige, brouillard, gelées).
Thématique
Autres
Type
Application
Mots clés
calvadoschangement-climatiquedeux-sevresheraultopendatauniversity
Dernière mise à jour
16 mai 2025
Date de création
16 mai 2025

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Données climatologiques de base - mensuelles

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