Analyse de l'impact carbone des gares de France en fonction de leur proximité avec des lieux culturels

Ce projet de datavisualisation interactive propose une analyse immersive de l'empreinte carbone du transport ferroviaire en France (2015-2024). Il permet de visualiser les corrélations entre la fréquentation, l'efficacité énergétique des gares et la densité de l'offre culturelle environnante.

Frontend :

Chart.js pour la génération dynamique de graphiques interactifs (courbes d'évolution, nuages de points logarithmiques).

Leaflet pour la cartographie vectorielle et la représentation géospatiale des émissions par région.

Intégration d'algorithmes statistiques natifs (ES6+) développés sur mesure pour le calcul en temps réel (moyennes, écarts-types, corrélations de Pearson), sans dépendance lourde externe.

Données :

Parsing asynchrone via PapaParse pour croiser plusieurs jeux de données Open Data : fréquentation SNCF, émissions CO2 (Périmètre complet) et la base de données des lieux culturels (Dataculture).

Contexte :

Cette réutilisation a été produite par Mathieu PROSPER et Lesly TAFNA-DANAVIN en BUT Métiers du Multimédia et de l'Internet (MMI) à l'IUT de Vélizy. Le projet s'inscrit dans le cadre du défi "Open Data University" organisé par l'association Latitudes (Défi "Tourisme en train Saison 4" proposé par la Fondation SNCF).