S-TIMMO PRO

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S-TIMMO PRO est un outil professionnel d'analyse immobilière fondé sur les données publiques françaises. À partir des ventes réelles DVF (DGFiP), des données de risques Géorisques, du cadastre (IGN) et des DPE (ADEME), il produit des estimations transparentes et vérifiables, des diagnostics de risques à la parcelle (inondation, PPRi, périmètres Bâtiments de France), et une détection du potentiel foncier (terrains divisibles). Notre objectif : rendre l'information immobilière officielle lisible et actionnable, pour les particuliers comme pour les professionnels.

5 réutilisations

  • Détection de terrains divisibles et potentiel
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    Outil de repérage des parcelles divisibles et constructibles à partir du cadastre et du zonage d'urbanisme, avec estimation de la valeur du lot détachable et visualisation de la faisabilité en 3D. On peut régler la surface du terrain, et l'année du permis de construire du bâti sur le terrain.

  • Estimation immobilière fiable à partir des ventes réelles (DVF)
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    Outil d'estimation immobilière fondé sur les transactions réellement conclues (DVF/DGFiP), ajustées aux caractéristiques du bien. Prix du secteur, comparables et fourchette affichés, méthode transparente.

  • Périmètres de protection des monuments et Bâtiments de France
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    Cartographie des périmètres de protection du patrimoine (abords de monuments historiques, périmètres délimités des abords, sites patrimoniaux remarquables) et de leur poids par commune, à partir des données patrimoniales publiques.

  • Communes les plus exposées à l'inondation (Géorisques)
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    Classement des communes françaises selon les arrêtés de catastrophe naturelle inondation et les zonages de risque (données Géorisques / BRGM). Lecture du risque à l'échelle de la commune et de la parcelle, avec sources ouvertes.

  • Prix immobiliers réels au m² par ville (données DVF)
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    Observatoire des prix immobiliers au m² fondé sur les ventes réellement conclues (base DVF de la DGFiP). Prix médian maison et appartement des principales villes françaises, avec méthode transparente et sources ouvertes.