Simulation SIR recalée sur données réelles du Covid19 en Fance: Analyse évolution. (3/3)

Modélisation mathématique de l'évolution du pic de l'épidémie avec les données précédentes.
Le modèle utilisé est le modèle SIR. Ce modèle est très simple comparativement aux autres existants. Il est recalé sur les données réelles du nombre de personnes infectées par jour.
Les données journalières sont utilisées comme suit: la première simulation va jusqu'au jour 40 (compté a partir du 22-janvier-2020), puis la deuxième simulation jusqu'au jour 41 et ainsi de suite...
Observons que deux jours avant le confinement (qui est le jour 52 des données) la date d'arrivée du pic s'éloigne et diminue en amplitude. Donc il ne s'agit pas d'un effet du au confinement. En revanche si l'on avait observé une accélération sur les pentes des courbes après la date de confinement, alors on aurait pu l'imputer à ce dernier.
Il faudra donc prendre garde en comparant les simulations avec les données avant confinement et celles après confinement jusqu'au jour d'aujourd'hui.
Le pic observé à la date 59 est je pense du à l'effet migratoire intervenu juste après la décision de confinement (les gens sont partis vers leur campagne en emportant avec eux des indésirables...). Il y a une étrange symétrie des deux courbes qui doit avoir une explication.
Dans 149 jour à compter du 22-janvier-2020 il y aurait un pic de 8.6%, soit avec 11% de formes graves, un total de 67063703x0.11x0.086=634422 personnes à soigner à l’hôpital qui dispose de 7500 lits.
Gardons à l'esprit qu'il s'agit d'un modèle global (national) ne reflétant pas les évolutions locales.
Cela souligne néanmoins, l'importance stratégique du confinement.