Variations des abondances de différentes espèces de la flore vasculaire entre les placettes de l'inventaire forestier de l'IGN

Metadata quality: 0.6666666666666666/1
Metadata quality:
Data description filled
Resources documented
License filled
Update frequency not set
File formats are open
Temporal coverage not set
Spatial coverage filled
Updated on 4 de marzo de 2016 — License Not Specified

Irstea

Institut de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (Irstea)

13 datasets

Informations

Licencia
License Not Specified
ID
56d9323f88ee381417cfd996

Temporality

Frequency
Puntual
Fecha de creación
4 de marzo de 2016
Latest resource update
4 de marzo de 2016

Geographic dimensions

Territorial coverage granularity
French canton

Embed

Permalink

Descripción

Ces données proviennent de l'inventaire forestier. Elles ont été sélectionnées sur la base de contraintes géographiques (Alpes et Jura), temporelles, et de la composition en essences des placettes (pour ne représenter que les sapinières-pessières). L'abondance des espèces est notée suivant une échelle par classes, suivant une méthode proche de celle de Braun-Blanquet. Différentes variables écologiques sont fournies. Ces données ont été utilisées pour relier l'abondance de ces espèces à différents descripteurs dendrométriques ainsi qu'à des gradients écologiques. Les scientifiques qui ont participé à ces travaux sont : Frédéric Gosselin, Basile Herpigny et Christophe Zilliox.

Les variables utilisées sont décrites dans l'article suivant :
Herpigny, B. and F. Gosselin, 2015. Analyzing plant cover class data quantitatively: customized cumulative zero-inflated beta distributions show promising results. Ecological Informatics, 26(3), 18-26.

Files 2

Community resources 0

You have built a more comprehensive database than those presented here? This is the time to share it!

Reutilizaciones 0

Explore the reuses of this dataset.

Did you use this data ? Reference your work and increase your visibility.

Discussion between the organization and the community about this dataset.