Archived

Régularité mensuelle TGV

Descripción

Régularité mensuelle TGV depuis septembre 2011.

Sur TGV, la régularité est calculée lors de l’arrivée du train à la dernière gare de son parcours (terminus). Ce mode de calcul, qui n’intègre pas les gares intermédiaires, propose le retard cumulé sur l’ensemble d’un trajet.

L’indicateur utilisé est celui de la « régularité composite » : un train est considéré en retard s’il arrive cinq minutes après son heure prévue pour un trajet de moins de 1h30, dix minutes pour un trajet de 1h30 à 3h, et quinze minutes pour un trajet de plus de 3h.

Un train supprimé avant 16h la veille de sa circulation ne sera pas comptabilisé. En revanche, si l’annonce de sa suppression n’a pu être faite la veille avant 16h, le train sera bien comptabilisé comme un train supprimé, que cette suppression soit totale ou partielle (le train a effectué qu’une partie de son parcours).

Le calcul de la régularité TGV proposé ici ne prend pas en compte la totalité des trains, mais une sélection déterminée par l’Autorité de la Qualité de Service dans les Transports (AQST).

Producer

Latest update

27 de diciembre de 2017

Licencia

Other (Open)

Metadata quality
44.44444444444444/100

Update frequency not set

Temporal coverage not set

Spatial coverage not set

Some files are unavailable

There are no community resources for this dataset yet.

Share your resources Learn more about the community

Information

Etiquetas

Licencia

Other (Open)

ID

5410159aa3a72937cb2c7040

Temporality

Creation

9 de septiembre de 2014

Frequency

Desconocido

Latest update

27 de diciembre de 2017

Actions

Embed

Extras

datagouv_ckan_id

b9bd4d1a-fc2a-4eab-bc4a-311ca7c58cc1

datagouv_ckan_last_sync

2014-09-16 10:04:18.701000

Harvest

created_at

None

modified_at

None

remote_url

None

uri

None

dct_identifier

None

source_id

563dd01f88ee386a21e72046

remote_id

https://ressources.data.sncf.com/explore/dataset/regularite-mensuelle-tgv/

domain

ressources.data.sncf.com

last_update

2018-01-05 07:33:18.481000

archived_at

2020-01-23 05:08:54.197000

archived

not-on-remote

backend

DCAT

Statistics for the year

Views

435

23 in abr 2024

Downloads

139

6 in abr 2024

Reuses of this dataset

1

Followers

0