DONNEE - Modèle numérique de surface - Département des Vosges (88) Prise de vue 2018
Descripción
Le Modèle numérique de surface (MNS) est un produit dérivé de la mosaïque numérique d'orthophotographie de l'IGN en couleurs rectifiées (en projection Lambert 93). Pixel de 25cm. Photographie aérienne IGN Haute Résolution 2018. Le projet est cofinancé par l’Union européenne. L’Europe s’engage en Lorraine avec le Fonds européen de développement régional.
Producer
This dataset come from an external portal. View the original source.
Latest update
26 de abril de 2024
Licencia
License Not Specified
Metadata quality:
Data description filled
Files documentation missing
License filled
Update frequency not set
File formats are closed
Temporal coverage not set
Spatial coverage filled
Some files are unavailable
Metadata quality
Files documentation missing
Update frequency not set
File formats are closed
Temporal coverage not set
Some files are unavailable
There are no reuses for this dataset yet.
There are no discussions for this dataset yet.
There are no community resources for this dataset yet.
Information
Etiquetas
Licencia
License Not Specified
ID
64d57c4c6dc5bb1ff99f720f
Temporality
Creation
10 de agosto de 2023
Latest update
26 de abril de 2024
Cobertura espacial
Territorial coverage
Territorial coverage granularity
Otro
Actions
Embed
Extras
FTP_API
hub
access_constraints
["Pas de restriction d'acc\u00e8s public"]
bbox-east-long
7.23
bbox-north-lat
48.56
bbox-south-lat
47.79
bbox-west-long
5.35
contact-email
contact@ign.fr
coupled-resource
[]
dataset-reference-date
[{"type": "creation", "value": "2019-05-11"}, {"type": "edition", "value": ""}, {"type": "publication", "value": ""}]
date_moissonnage_last_modification
2023-08-10T14:37:29.942692
display_versionning
false
edition_security
{"roles":["administrator"],"users":["*88*","*1*","*138*","*331*","*140*","*1387*","*1853*","*2305*","*1845*","*2612*"]}
equivalent-scale
{}
frequency-of-update
unknown
graphic-preview-description
Illustration MNS 88
graphic-preview-file
http://odgeo.grandest.fr/Imagette_MD/mns_88_25_2019.jpg
guid
FR-200052264_GGE_IGNF_ORTHOHR_MNS_88_2019
licence
[]
lineage
L'orthophotographie à 20cm est réalisée à partir de prises de vues à 25cm de résolution. Le nombre de clichés nécessaires pour couvrir un département est de l'ordre de 600 à 1300. L'aspect radiométrique d'un département résulte donc d'un compromis sur l'ensemble des clichés nécessaires à sa couverture. La hauteur de soleil reste toujours supérieure à 30°. La qualité des images numérique est améliorée par les traitements radiométriques suivants: - réduction des anomalies de contraste et de couleur liées à l'angle d'incidence des rayons solaires, aux conditions atmosphériques et à l'objectif photographique - égalisation radiométrique sur l'ensemble des images de chaque département - rehaussement global en couleur après orthorectification de chaque bloc. Produit par Institut national de l'information géographique et forestière (IGN-F).
metadata-date
2019-12-12
metadata-language
fre
records_count
0
resource-constraints-1
"Licence ouverte \"Etalab\" (v2) - cf. document associ\u00e9"
resource-type
dataset
responsible-organisation-1
{"contact-info": {"city": "SAINT-MANDE Cedex", "phone": "01 43 98 80 00", "address": "73 avenue de Paris", "online-resource": "", "postal-code": "94165", "email": "contact@ign.fr"}, "role": "principalInvestigator", "organisation-name": "Institut National de l'Information G\u00e9ographique et Foresti\u00e8re - IGN", "individual-name": "", "position-name": ""}
responsible-organisation-2
{"contact-info": {"city": "", "phone": "", "address": "", "online-resource": "", "postal-code": "", "email": "gec@grandest.fr"}, "role": "pointOfContact", "organisation-name": "R\u00e9gion Grand Est", "individual-name": "", "position-name": ""}
responsible-party
[{"name": "R\u00e9gion Grand Est", "roles": ["pointOfContact"]}, {"name": "Institut National de l'Information G\u00e9ographique et Foresti\u00e8re - IGN", "roles": ["principalInvestigator"]}]
spatial-reference-system
RGF93 – Lambert 93 (EPSG:2154)
spatial-representation-type
grid
spatial_harvester
true
temporal-extent-begin
Invalid Date
temporal-extent-end
Invalid Date
themes
[]
nb_views
00000003
Harvest
uri
None
dct_identifier
None
archived_at
None
archived
None
backend
CKAN
created_at
2023-08-10 00:00:00
modified_at
2023-11-30 00:00:00
source_id
624be3edf4eb99f8d96a8fe1
remote_id
96baff14-5256-46c2-916a-75aceca6c499
domain
grandestprod-backoffice.data4citizen.com
last_update
2024-04-27 00:11:28.158000
remote_url
https://datagrandest.fr/data4citizen/visualisation/information/?id=fr-200052264_gge_ignf_orthohr_mns_88_2019
ckan_name
fr-200052264_gge_ignf_orthohr_mns_88_2019
Statistics for the year
Views
163
Downloads
79
Reuses of this dataset
0
Followers
0