Archived

DONNEES - Photographie aérienne IGN HR modèle numérique de surface - Département des Ardennes (08) 2016

Descripción

Le MNS est un produit dérivé de la mosaïque numérique d'orthophotographie de l'IGN en couleurs rectifiées (projection Lambert 93). La réalisation de la couche Ortho-image est cofinancée par l’Union européenne. L’Europe s’engage en Champagne-Ardenne avec le FEDER Un flux de consultation sera prochainement disponible.

Producer

This dataset come from an external portal. View the original source.

Latest update

23 de diciembre de 2022

Licencia

License Not Specified

Metadata quality
33.33333333333333/100

Files documentation missing

Update frequency not set

File formats are closed

Temporal coverage not set

Some files are unavailable

There are no reuses for this dataset yet.

Publish a reuse What's a reuse ?

There are no discussions for this dataset yet.

There are no community resources for this dataset yet.

Share your resources Learn more about the community

Information

Temporality

Creation

15 de diciembre de 2022

Latest update

23 de diciembre de 2022

Cobertura espacial

Territorial coverage

Territorial coverage granularity

Otro

Actions

Embed

Extras

FTP_API

hub

access_constraints

["Pas de restriction d'acc\u00e8s public"]

bbox-east-long

5.442

bbox-north-lat

50.239

bbox-south-lat

49.208

bbox-west-long

3.915

contact-email

contact@ign.fr

coupled-resource

[]

dataset-reference-date

[]

date_moissonnage_last_modification

2022-12-15T01:19:21.105252

display_versionning

false

edition_security

{"roles":["administrator"],"users":["*88*","*1*","*138*","*331*","*140*","*1387*","*1853*","*2305*","*1845*","*2612*"]}

equivalent-scale

{}

frequency-of-update

unknown

graphic-preview-description

Illustration MNS 08

graphic-preview-file

https://www.geograndest.fr/metadata/geograndest/FR-200052264_GGE_IGNF_BDORTHOMNS_D08-2016/FR-200052264_GGE_IGNF_BDORTHOMNS_D08-2016.png

guid

FR-200052264_GGE_IGNF_BDORTHOMNS_D08-2016

licence

[]

lineage

L'orthophotographie à 20cm est réalisée à partir de prises de vues à 25cm de résolution. Le nombre de clichés nécessaires pour couvrir un département est de l'ordre de 600 à 1300. L'aspect radiométrique d'un département résulte donc d'un compromis sur l'ensemble des clichés nédessaires à sa couverture. La hauteur de soleil reste toujours supérieure à 30°. La qualité des images numérique est améliorée par les traitements radiométriques suivants: - réduction des anomalies de contraste et de couleur liées à l'angle d'incidence des rayons solaires, aux conditions atmosphériques et à l'objectif photographique - égalisation radiométrique sur l'ensemble des images de chaque département - rehaussement global en couleur après orthorectification de chaque bloc. Produit par Institut national de l'information géographique et forestière (IGN-F). Le modèle numérique de surface est livré en dalles de 1 kilomètre de côté selon les kilomètres ronds de la projection Format des dalles : Tiff en 32 bits flottants

metadata-date

2016-03-10

metadata-language

fre

records_count

0

resource-constraints-1

"Licence ouverte \"Etalab\" (octobre 2011) - cf. document associ\u00e9"

resource-type

dataset

responsible-organisation-1

{"contact-info": {"city": "SAINT-MANDE Cedex", "phone": "01 43 98 80 00", "address": "73 avenue de Paris", "online-resource": "", "postal-code": "94165", "email": "contact@ign.fr"}, "role": "owner", "organisation-name": "Institut National de l'Information G\u00e9ographique et Foresti\u00e8re - IGN", "individual-name": "", "position-name": ""}

responsible-organisation-2

{"contact-info": {"city": "", "phone": "", "address": "", "online-resource": "", "postal-code": "", "email": "gec@grandest.fr"}, "role": "pointOfContact", "organisation-name": "R\u00e9gion Grand Est", "individual-name": "", "position-name": ""}

responsible-party

[{"name": "R\u00e9gion Grand Est", "roles": ["pointOfContact"]}, {"name": "Institut National de l'Information G\u00e9ographique et Foresti\u00e8re - IGN", "roles": ["owner"]}]

spatial-reference-system

2154

spatial-representation-type

grid

spatial_harvester

true

themes

[]

nb_views

00000004

Harvest

uri

None

dct_identifier

None

backend

CKAN

created_at

2022-12-15 00:00:00

modified_at

2023-08-03 00:00:00

source_id

624be3edf4eb99f8d96a8fe1

remote_id

7f516583-3bad-4a4c-a2dd-e9db1d7a5160

domain

grandestprod-backoffice.data4citizen.com

last_update

2023-08-10 00:15:42.991000

remote_url

https://datagrandest.fr/data4citizen/visualisation/information/?id=fr-200052264_gge_ignf_bdorthomns_d08-2016

archived

not-on-remote

archived_at

2023-08-18 00:12:14.237000

ckan_name

fr-200052264_gge_ignf_bdorthomns_d08-2016

Statistics for the year

Views

447

15 in jun 2024

Downloads

30

Reuses of this dataset

0

Followers

0