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Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - vecteur - Grand-Est - 2019

Descripción

Ce fichier vecteur correspond à la polygonisation du raster binaire avec un lissage pour réduire l’effet « escalier » des polygones vectorisés depuis les pixels

Producer

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Latest update

19 de noviembre de 2022

Licencia

License Not Specified

Metadata quality
44.44444444444444/100

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Temporality

Creation

18 de noviembre de 2022

Latest update

19 de noviembre de 2022

Cobertura espacial

Territorial coverage

Territorial coverage granularity

Otro

Actions

Embed

Extras

FTP_API

hub

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["Pas de restriction d'acc\u00e8s public"]

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8.33

bbox-north-lat

50.05

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3.37

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contact@datagrandest.fr

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Illustration

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guid

FR-200052264-DGE-TA-REGION-GE-A2S-vecteur-2019

licence

["Source d'alerte pour analyser la dynamique du territoire. Ne permet pas de quantifier les surfaces artificialis\u00e9es entre produit/mill\u00e9sime"]

lineage

La production est réalisée par un calcul massif et automatisé, réalisé sur la base de méthodes d’Intelligence Artificielle par la plateforme A2S, avec des chaines de traitement dédiées sur calculateur Haute Performance. Les données de bases (matière première) utilisées pour la production de la tache artificialisée sont constituées principalement par des séries temporelles pluriannuelles d’images satellitaires issues de la constellation européenne Sentinel. Les images utilisées sont celles à haute résolution spatiale (10m), et à haute fréquence temporelles (acquisition tous les 5 jours) et gratuites.

metadata-date

2022-05-31T13:49:44.718Z

metadata-language

fre

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"Mention obligatoire sur tout support de diffusion : TA-REGION-GE-A2S OCSGE2-GEOGRANDEST \u2013 www.datagrandest.fr"

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dataset

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{"contact-info": {"city": "Strasbourg", "phone": "", "address": "5 Place de la R\u00e9publique", "online-resource": "", "postal-code": "67073", "email": "psig2d.scdd.dreal-grand-est@developpement-durable.gouv.fr"}, "role": "owner", "organisation-name": "Etat Pr\u00e9fecture de r\u00e9gion Grand Est", "individual-name": "Etat Pr\u00e9fecture de r\u00e9gion Grand Est", "position-name": ""}

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responsible-organisation-4

{"contact-info": {"city": "", "phone": "", "address": "", "online-resource": "", "postal-code": "", "email": "plateforme-a2s@unistra.fr"}, "role": "principalInvestigator", "organisation-name": "CNRS/THEIA/LIVE/A2S", "individual-name": "", "position-name": ""}

responsible-party

[{"name": "DREAL Grand Est", "roles": ["owner"]}, {"name": "CNRS/THEIA/LIVE/A2S", "roles": ["principalInvestigator"]}, {"name": "R\u00e9gion Grand Est", "roles": ["owner"]}, {"name": "Etat Pr\u00e9fecture de r\u00e9gion Grand Est", "roles": ["owner"]}]

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RGF93 – Lambert 93 (EPSG:2154)

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grid

spatial_harvester

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themes

["imagerie_relief_et_occupation_du_sol"]

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"Source d'alerte pour analyser la dynamique du territoire. Ne permet pas de quantifier les surfaces artificialis\u00e9es entre produit/mill\u00e9sime"

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