Ces données sont produites afin de référencer quels types de vélos sont loués par année et par mois.
On peut imaginer que ces données pourraient être intégrées à un site interne de la collectivité afin de suivre de manière dynamique et statistique les locations. Cela permettrait aussi d’identifier les besoins des usagers.
La publication de ce jeu de données a été réalisée dans le cadre du challenge data avec les étudiants de Sciences Po Saint-Germain-en-Laye.
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Fréquence de mise à jour non respectée