Ce jeu de données s’appuie sur l’analyse du portrait-robot des passoires thermiques en France, en lien direct avec les enjeux de rénovation énergétique et de performance des logements. Il met en lumière les caractéristiques des logements classés F et G au DPE (Diagnostic de Performance Énergétique), qui représentent encore près de 3,5 millions de logements, soit environ 9 % du parc immobilier français ().
Produit par Effy, acteur de référence de la rénovation énergétique, ce dataset vise à mieux comprendre les profils de logements énergivores, les types de travaux nécessaires et les leviers pour sortir du statut de passoire thermique. Il permet d’analyser les facteurs clés comme l’isolation insuffisante, les systèmes de chauffage anciens ou les disparités territoriales.
Ces données offrent une lecture opérationnelle des enjeux liés à la transition énergétique des bâtiments, en facilitant l’identification des logements prioritaires à rénover et des gains potentiels sur le DPE. Elles contribuent également à mieux comprendre les impacts sociaux et économiques de la précarité énergétique.
Ce jeu de données s’adresse aux acteurs publics, collectivités, chercheurs et professionnels du secteur souhaitant piloter des stratégies de rénovation énergétique, améliorer la performance des logements et accélérer la sortie des passoires thermiques en France. Il valorise enfin le rôle d’Effy dans l’accompagnement des ménages vers des logements plus performants, confortables et durables.
Il est mis à jour chaque année. La version 2025 est explicitée dans l'article : Portrait Robot Effy des Passoires Thermiques en France
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