FINESS - Structures FINESS-STR

Bonjour, Oui, par le statut juridique de l'entité juridique qui porte l'établissement. Dans le flux structures, il est donné sur chaque entité (champ statutJuridique, codes de la nomenclature TRE_R72), et l'ANS publie à part des agrégats de ces statuts (tables TRE_R68 et TRE_R69, association ASS_X11) qui donnent directement la réponse : - 1000, organismes et établissements publics (1100 État et collectivités territoriales, 1200 établissements publics) ; - 2100, organismes privés à but non lucratif (dont les ESPIC, que le champ espic de l'établissement distingue) ; - 2200, organismes privés à caractère commercial. Si vous préférez un fichier déjà aplati, deux options. La table t_finess d'Atlasanté prévoit ces agrégats dans son nouveau format (colonnes statut_jur1_code et statut_jur2_code, avec libellés), dès qu'elle sera alimentée par FINESS+ : https://www.data.gouv.fr/datasets/referentiel-finess-t-finess. Et la conversion mensuelle de FINESS+ en CSV que publie notre collectif ajoute sur chaque ligne d'etablissements.csv une colonne secteur (public, privé non lucratif, privé lucratif), les agrégats du statut juridique de l'entité, et son groupement hospitalier de territoire : https://www.data.gouv.fr/datasets/finess-en-csv-conversion-mensuelle-de-finess (dictionnaire des colonnes : https://github.com/Irreductix/referentiels-sante/blob/main/docs/FINESS.md). Bonne journée.

Bonjour, pas de modop réalisé à cet effet; il faut se baser sur les schémas json et sur le modèle de données de référence disponibles sur Github (https://github.com/ansforge/finess/tree/main/docs/flux/out/data.gouv); le principal chantier se résume à un mapping et à l'intégration des données afin de construire la base complète... Il n'y a plus "qu'à remonter vos manches"... :) Cordialement.

Bonjour, Une piste pour ceux qui veulent des tables plutôt que le JSON : referentiels-sante, un outil libre (licence MIT), convertit ce flux en CSV tabulaires (établissements, entités juridiques, groupements et leurs membres, activités), avec chaque colonne documentée et rattachée à son champ source. Les CSV s'importent ensuite dans PostgreSQL avec un simple COPY, et les libellés de catégorie y sont déjà résolus. La conversion du mois est publiée ici : https://www.data.gouv.fr/datasets/finess-en-csv-conversion-mensuelle-de-finess Code et documentation des colonnes : https://github.com/irreductix/referentiels-sante Les retours sur d'éventuels écarts avec la source sont les bienvenus.

Bonjour, Le code APE affiché dans FINESS+ est issu de la base SIRENE, via les API mises à disposition par l’INSEE. Pour le cas signalé, le code 85.3J est celui actuellement retourné par SIRENE, bien qu’il soit obsolète depuis 2025. Toute demande de modification de cette donnée doit donc être adressée aux administrateurs de la base SIRENE.

Bonjour, savez-vous si le chantier a pu être finalisé sur le mois de septembre pour corriger ces écarts? Sinon, savez-vous quand il devrait être finalisé svp? Merci.

Bonjour, Une opération visant à améliorer et fiabiliser la qualité des données a été réalisée cette semaine. Le problème que vous aviez remonté n’est donc plus d’actualité. Concernant la PMEJ (EJ) mentionnée, elle est désormais rattachée à un autre SIREN que celui indiqué dans votre signalement. "informationsGeneralesPMEJ" : { "pmSmsseId" : "67516", "codeApe" : "86.10Z", "complementAdressePmSmsse" : null, "dateCreation" : "2025-01-01", "dateFermeture" : null, "denominationLonguePmSmsse" : "GCSMS GROUPEMENT INTERCOMMUNAL D'ACTION SOCIALE", "denominationPm" : "GCSMS GRPT INTERCOM D'ACTION SOCIALE", "numFinessPm" : "730014818", "fonctionPublique" : "01", "categorieentiteGeographiqueExercice" : null, "siren" : "939711362", "statutJuridique" : "30", "typeGroupeGco" : "003", "typePersonneMorale" : "01"

Le bon lien serait https://github.com/ansforge/finess/blob/main/flux/out/data.gouv/structure/schema/schema-structures-v1.json