FINESS Extraction du Fichier des établissements

Description

Une nouvelle version de FINESS a été déployée le 20 juillet 2026. En conséquence la génération des flux Finess est arrêtée; la dernière mise à jour correspond à des données des établissements arrêtées au 04 mai 2026; il n'y aura plus de mises à jour à compter de cette date sur les fichiers mis en ligne au mois de mai dernier.

L'historique restera consultable après bascule sur Finess+.

Un nouveau flux propose les mêmes services, augmenté des nouveaux concepts métiers FINESS depuis le 20 juillet. Ce flux est disponible sur l'espace Organisation - Agence du Numérique en Santé | data.gouv.fr

Les spécifications de ce flux sont disponibles sur Github : ansforge/finess

2 nouveaux flux générés quotidiennement sont disponibles sur les pages de l'ANS :

Nous vous invitons par conséquent à migrer vers ce nouveau flux.

Cordialement, équipe Finess.




Informations sur la géolocalisation de l'ancien fichier Finess historique :

Tous les deux mois, le projet mutualisé des Ars – Atlasanté – géocode les adresses de toutes les structures Finess à partir d’une extraction réalisée par l’Agence du Numérique en Santé (ANS).

Jusqu’en septembre 2024, le géocodage s’appuyait sur le produit BD-ADRESSE v2.2 de l’IGN (qui n’était plus mis à jour depuis 2017-2018). Une nouvelle procédure dé géocodage a donc été mise en place pour intégrer la Base d’Adresses Nationale (BAN), le référentiel d'adresses officiellement reconnu par l’administration.

Ainsi, à partir de septembre 2024, le géocodage repose sur plusieurs sources :

Les coordonnées issues du géocodeur BAN lorsque le score de pertinence est supérieur ou égale à 80
Les coordonnées issues du géocodage BD-ADRESSE de mars 2024 lorsque :
le score de pertinence issu du géocodage BAN est inférieur à 80,
le score de pertinence issu du géocodage BD-ADRESSE est supérieur ou égale à 80
l’adresse de la structure Finess n’a pas été modifiée depuis mars 2024
Le produit ADMIN-EXPRESS de l’IGN (coordonnées des chefs-lieux de communes ou des centroïdes des arrondissements municipaux*) dans les autres cas.

Le champ source des coordonnées regroupe plusieurs informations :

le niveau de précision des coordonnées
le producteur de la géolocalisation
le score de pertinence issu du géocodeur BAN ou de l’algorithme de géocodage BD-ADRESSE
le nom du géocodeur et la date de la géolocalisation
le système de projection dans lequel sont exprimées les coordonnées.

Le niveau de précision prend les valeurs suivantes :

1 = précision « housenumber » (BAN), précision « plaque » (BD-ADRESSE), précision « parcelle » (BD-ADRESSE)

2 = précision « street » (BAN), précision « tronçon » (BD-ADRESSE), précision « voie » (BD-ADRESSE)

3 = précision « locality » (BAN), précision « zone » (BD-ADRESSE), précision « arrondissement municipal » (cf. ci-dessous pour plus de détails)

4 = précision au chef-lieu de commune (adresse de la mairie)

Les coordonnées sont exprimées dans les systèmes de projection suivants (cf. les systèmes de référence géodésique) :

L93_METROPOLE = RGF93 / Lambert-93 pour la France Métropolitaine
UTM_N20_ANTILLES = RGAF09 / UTM zone 20N pour les Antilles
UTM_N22_GUYANE = RGFG95 / UTM zone 22N pour la Guyane
UTM_S40_LA_REUNION = RGR92 / UTM zone 40S pour la Réunion

UTM_S38_MAYOTTE = RGM04 / UTM zone 38S pour la Mayotte

UTM_N21_STPIERRE-MIQUELON = WGS84 / UTM zone 21N

UTM_S1_WALLIS_FUTUNA : WGS84 / UTM zone 1S

Le jeu de données « t_finess » publié par Atlasanté sur data.gouv.fr restitue aussi les coordonnées GPS (latitude, longitude) (EPSG:4326) et les coordonnées Google Mercator (EPSG:3857).

  • les coordonnées associées à la précision « arrondissement municipal » ne correspondent pas toujours à l’adresse de la mairie.

Paris - 1er arrondissement = mairie 1/2/4 à centroïde de l’arrondissement

Paris - 2ème arrondissement = mairie 1/2/4 à centroïde de l’arrondissement

Paris - 3ème arrondissement = mairie de Paris à centroïde de l’arrondissement

Paris - 4ème arrondissement = mairie 1/2/4 à centroïde de l’arrondissement

Paris - 5ème arrondissement = mairie 5 à centroïde de l’arrondissement

Paris - 6ème arrondissement = mairie 6 à centroïde de l’arrondissement

Paris - 7ème arrondissement = mairie 7 à centroïde de l’arrondissement

Paris - 8ème arrondissement = mairie 8 à centroïde de l’arrondissement

Paris - 9ème arrondissement = mairie 9 à centroïde de l’arrondissement

Paris - 10ème arrondissement = mairie 10 à centroïde de l’arrondissement

Paris - 11ème arrondissement = mairie 11 à centroïde de l’arrondissement

Paris - 12ème arrondissement = mairie 12 à coordonnées de la mairie

Paris - 13ème arrondissement = mairie 13 à centroïde de l’arrondissement

Paris - 14ème arrondissement = mairie 14 à centroïde de l’arrondissement

Paris - 15ème arrondissement = mairie 15 à centroïde de l’arrondissement

Paris - 16ème arrondissement = mairie 16 à coordonnées de la mairie

Paris - 17ème arrondissement = mairie 17 à centroïde de l’arrondissement

Paris - 18ème arrondissement = mairie 18 à centroïde de l’arrondissement

Paris - 19ème arrondissement = mairie 19 à centroïde de l’arrondissement

Paris - 20ème arrondissement = mairie 20 à centroïde de l’arrondissement

Lyon - 1er arrondissement = mairie 1 à centroïde de l’arrondissement

Lyon - 2ème arrondissement = mairie 2 à centroïde de l’arrondissement

Lyon - 3ème arrondissement = mairie 3 à centroïde de l’arrondissement

Lyon - 4ème arrondissement = mairie 4 à centroïde de l’arrondissement

Lyon - 5ème arrondissement = mairie 5 à centroïde de l’arrondissement

Lyon - 6ème arrondissement = mairie 6 à coordonnées de la mairie

Lyon - 7ème arrondissement = mairie 7 à centroïde de l’arrondissement

Lyon - 8ème arrondissement = mairie 8 à centroïde de l’arrondissement

Lyon - 9ème arrondissement = mairie 9 à centroïde de l’arrondissement

Marseille - 1er arrondissement = mairie 1/7 à centroïde de l’arrondissement

Marseille - 2ème arrondissement = mairie 2/3 à centroïde de l’arrondissement

Marseille - 3ème arrondissement = mairie 2/3 à centroïde de l’arrondissement

Marseille - 4ème arrondissement = mairie 4/5 à centroïde de l’arrondissement

Marseille - 5ème arrondissement = mairie 4/5 à centroïde de l’arrondissement

Marseille - 6ème arrondissement = mairie 6/8 à centroïde de l’arrondissement

Marseille - 7ème arrondissement = mairie 1/7 à centroïde de l’arrondissement

Marseille - 8ème arrondissement = mairie 6/8 à coordonnées de la mairie

Marseille - 9ème arrondissement = mairie 9/10 à coordonnées de la mairie

Marseille - 10ème arrondissement = mairie 9/10 à centroïde de l’arrondissement

Marseille - 11ème arrondissement = mairie 11/12 à centroïde de l’arrondissement

Marseille - 12ème arrondissement = mairie 11/12 à centroïde de l’arrondissement

Marseille - 13ème arrondissement = mairie 13/14 à centroïde de l’arrondissement

Marseille - 14ème arrondissement = mairie 13/14 à centroïde de l’arrondissement

Marseille - 15ème arrondissement = mairie 15/16 à centroïde de l’arrondissement

Marseille - 16ème arrondissement = mairie 15/16 à centroïde de l’arrondissement

FAQ : Pourquoi les colonnes n'apparaissent pas sur le fichier proposé ?
Pour permettre l'utilisation d'automates, la structure du fichier s'affiche en format XSD. Pour retrouver les colonnes d'un format type tableur, il faut vous référer à la description du fichier disponible en format PDF.

Dernière mise à jour
  • Fréquence de mise à jour non respectée

Votre question porte sur autre chose que ce jeu de données ? Visiter notre forum

164 discussions dont 24 clotûrées

question millésime COG

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Posté le
Bonjour, Pourriez-vous nous préciser le millésime du COG ? nous avons vu quelques questions en ce sens et ne trouvons pas l'information dans la page d'accueil. Merci beaucoup. Cordialement, Dorine Borget
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Posté le
Bonjour, c'est le millesime 2025, cordialement, Equipe Finess.

Mise à jour Etablissements Finess

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Posté le
Bonjour, Auriez-vous une date précise de la sortie de la nouvelle version des établissements ? Merci par avance.
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Posté le
Bonjour, les fichiers tels qu'ils étaient déposés ne seront pas reconduits lors de l'ouverture de Finess+; l'historique des données sera toujours disponible; à la place sera généré quotidiennement un flux json à partir du 20 juillet prochain, cordialement, l'équipe Finess projet.

Question sur catégorie établissement sur nouveau fichier

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Mis à jour le
Bonjour, Dans le fichier csv, nous avions le libellé de la catégorie d'établissement. Dans le nouveau fichier JSON (structure), a priori, on retrouve bien le code de cette catégorie d'établissement dans le champ : categorieentiteGeographiqueExercice, mais on ne retrouve plus le libellé associé. Savez-vous comment nous pouvons retrouver cette donnée svp? A priori je ne trouve pas non plus l'information dans le fichier JSON activité Merci
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Bonjour, les libellés sont à récupérer dans la table suivante tre_r66_categorieentitegeographiqueexercice, cordialement, équipe Finess projet.
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Posté le
Merci pour votre retour. Savez-vous comment on peut récupérer cette table svp? A priori je ne la vois pas sur les 2 liens mis en tests ou dans le github. Merci
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Posté le
Bonjour, tout est à présent centralisé dans les NOS sur cette page : https://esante.gouv.fr/interoperabilite/mos-nos/nos pour des raisons de simplicité et afin d'avoir un référentiel unique pour tout l'écosystème de l'ANS. Vous pouvez récupérer le xml de la table des catégories en téléchargeant le .zip mis à disposition du grand public, cordialement.
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Posté le
Bonjour, Ok, merci pour votre retour. Bonne journée.

Nouveaux Flux FINESS +

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Posté le
Bonjour, J'aimerai savoir si les nouveaux flux qui vont être mis à disposition, contiendront les données géolocalisées des structures. A première vue, je n'ai pas trouvé l'information sur le github, j'ai même essayé de télécharger les exemples de nouveaux flux mensuel mais j'ai une erreur 404. En vous remerciant par avance
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Posté le
Bonjour, les données de géolocalisations seront récupérées à présent par appel de l'API BAN, terminé donc l'ajout via nso traitements seulement tous les 2 mois et donc fournies dans le json, cordialement, équipe Finess projet.

Référentiel SIRET

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Posté le
Bonjour, Sur le fichier « Extraction Finess des Etablissements », pour certains SIRET, par exemple le SIRET « 31723624800017 », nous avons un grand nombre de code "Finess Et" différents, qui correspondent à des adresses et départements différents : Finess ET SIRET Raison sociale 750033599 31723624800017 CHRS CENTRE PYRENEES 750033698 31723624800017 CENTRE MALMAISONS 750033748 31723624800017 CENTRE LAUMIERE 750033789 31723624800017 CENTRE LANCRY 750038044 31723624800017 EMMAÜS FLANDRE 750045361 31723624800017 CHRS MONTESQUIEU 750046005 31723624800017 PENSION DE FAMILLE TAITBOUT 750046013 31723624800017 PENSION DE FAMILLE MICHEL LEFEVBRE 750046021 31723624800017 MAISON RELAIS LUCIEN SAMPAIX 750046039 31723624800017 MAISON RELAIS LE BUA 750046047 31723624800017 MAISON RELAIS SAINT PIERRE 750046054 31723624800017 MAISON RELAIS BUCI 750046963 31723624800017 RESIDENCE SOCIALE BUCI 750048928 31723624800017 CHRS PEREIRE 750049249 31723624800017 MAISON RELAIS ARAGO 750049751 31723624800017 MAISON RELAIS CHERCHE MIDI 750049942 31723624800017 RESIDENCE SOCIALE AUBERGE DES COMP. 750049959 31723624800017 RESIDENCE SOCIALE MICHEL LEFEVRE 750049967 31723624800017 RESIDENCE SOCIALE ARAGO 750049975 31723624800017 RESIDENCE SOCIALE TAITBOUT 750051351 31723624800017 CHRS GONCOURT 750051559 31723624800017 MAISON RELAIS VALMY 750051609 31723624800017 RESIDENCE SOCIALE VALMY 750054561 31723624800017 MAISON RELAIS EMMAUS JAVEL 750054579 31723624800017 MAISON RELAIS EMMAUS CRIMEE 750055444 31723624800017 SEBASTOPOL 750055451 31723624800017 SAINT MARCEL 750056095 31723624800017 CHRS TLEMCEN 750056269 31723624800017 MAISON RELAIS MONTESQUIEU 750059545 31723624800017 PENSION DE FAMILLE LES MARRONNIERS 750073884 31723624800017 CHU JARRY 750073934 31723624800017 CHRS ARGONNE 750073942 31723624800017 CHU LEOPOLD ROBERT 750075483 31723624800017 CHU VALADON 750075491 31723624800017 CHU FLOURENS 750076507 31723624800017 CHU FROCHOT 750076515 31723624800017 CHU FAUBOURG SAINT DENIS 750076523 31723624800017 CHU MESNILMONTANT 750076531 31723624800017 CHU ALFRED DE VIGNY 750076549 31723624800017 CHU DOUDEAUVILLE 750078206 31723624800017 CHU BERTHIER 750078214 31723624800017 CHU SAINT-NICOLAS 750712234 31723624800017 QUAI DE METZ 750825085 31723624800017 EMMAÜS SOLIDARITE VALMY 750830283 31723624800017 EMMAÜS SARAH 770026011 31723624800017 CHRS EMMAUS BROU SUR CHANTEREINE 770029338 31723624800017 CHU LE MEE SUR SEINE 910018787 31723624800017 CHRS BOIS SOLIDAIRE 910023175 31723624800017 CHU EMMAUS 910026053 31723624800017 PENSION DE FAMILLE EMMAÜS PARAY 910026640 31723624800017 CHU PARAY 910028695 31723624800017 CHU SAVIGNY 920023199 31723624800017 CHRS EMMAÜS 920029790 31723624800017 MAISON RELAIS 920044518 31723624800017 CHU ASNIERE EMMAUS 930022058 31723624800017 PENSION DE FAMILLE COURVILLIERS 930022066 31723624800017 PENSION DE FAMILLE BERGER 930027891 31723624800017 ALTHO - EMMAUS 930034293 31723624800017 CHU BONDY 930035050 31723624800017 PENSION DE FAMILLE MONTFERMEIL 930036066 31723624800017 PF SEMANAZ 930036819 31723624800017 CHU SAINT OUEN 930036827 31723624800017 CHU MARIE CURIE 940012149 31723624800017 CHRS VAL DE MARNE 940024904 31723624800017 CHU-M IVRY SUR SEINE 940030935 31723624800017 CHU SAINT MAUR 940030943 31723624800017 CHU THIAIS 940033319 31723624800017 PF RIGNY 950049841 31723624800017 CHU ARGENTEUIL STALINGRAD Le SIRET devrait être unique pour une adresse normalement a priori. Nous voulions savoir s’il n’y avait pas un souci sur certains Siret, ou le Siret principal semble repris par défaut sur plusieurs code Finess ET ? Savez-vous si dans les nouveaux fichiers JSON qui devraient remplacer ce flux nous aurons la même problématique ? Merci
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Posté le
Bonjour, plusieurs immatriculations Finess peuvent partager le même SIRET, le modèle de données ne restreint pas l'enregistrement des établissements du répertoire Finess. L'immatriculation Finess enregistre une activité et au sein d'un établissement, vous pouvez avoir plusieurs activités sur un site qui aura officiellement qu'une seule adresse d'où les cas remontés, cordialement, l'équipe Finess projet.
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Posté le
Merci pour votre retour. Nous avions bien en tête qu'un même SIRET peut avoir plusieurs n° Finess, mais ce qui nous surprenait surtout avec l'exemple que j'ai donné, c'est que ce n° de SIRET correspond dans le fichier à des lignes avec des adresses et même département différente. Quand on regarde sur l'annuaire des entreprises (https://annuaire-entreprises.data.gouv.fr/entreprise/emmaus-solidarite-317236248?redirected=1), on voit que ce SIREN a plusieurs SIRET différents (14 au total dont 12 actifs). Mais je me demande si dans le fichier finess, les différents codes Finess ne sont pas tous mis sur l'établissement principal uniquement?
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Posté le
Bonjour, une opération qualité va être mise en oeuvre afin de corriger les SIREN/SIRET en erreur sur la nouvelle base Finess+, ceci courant du mois de septembre, cordialement, Equipe Finess.

Erreur code MFT - fichier Finess geographique 2025 (etalab_stock_et_20251231.csv)

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Posté le
Bonjour, Dans le cadre de mes travaux sur l’activité des établissements de santé sur la période 2024/2025, j’ai constaté des écarts dans mes restitutions. Après vérification, l’origine de ces écarts semble provenir d’une possible anomalie dans le référentiel des établissements géographiques de l’année 2025, à savoir « etalab_stock_et_20251231.csv », disponible dans l’archive téléchargeable depuis la rubrique « HISTORIQUE des établissements période 2004-2025 », mise à jour le 08/01/2026. L'écart constaté concerne l’établissement CHS JP FALRET LEYME PSY ET SMR (nofinesset=460780554), qui apparait dans la base 2025 avec un code de tarification MFT=07 (ARS / san pr non DG), alors que ce finess a toujours été codé avec un MFT=04 ( ARS établissements PSPH dotation globale) dans les anciennes bases 2019-2024. La vérification a également été faite sur la base la plus récente, publiée le 09/03/2026, et malheureusement seule la base 2025-12-31 affiche un code MFT 07, ce qui créé des écarts dans nos données (le code de tarification étant un critère de sélection important dans notre étude). Pourriez-vous, s’il vous plait, vérifier s’il n’y a pas d’erreur pour cet établissement dans la base 20251231.csv et, éventuellement, pour d’autres, et procéder aux corrections nécessaires ? Par ailleurs, les libellés (rs) se sont un peu dégradés ces dernières années, avec l’apparition de caractères spéciaux qui compliquent leur exploitation. Serait-il possible d’envisager une amélioration ? Je vous remercie par avance pour votre aide. Bien cordialement
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Posté le
Bonjour, nous sommes désolés pour la réponse tardive, mais nous étions pris par la refonte du répertoire après 1 quart de bons et loyaux services; Finess+ sera déployée le 20 juillet prochain; aucune correction ne peuvent être réalisée car la base est à présent figée et sera abandonnée au profit de la nouvelle base Finess+ qui s'appuie sur un modèle de données différent; le flux json prendra le relai et ce quotidiennement sur data.gouv.fr, cordialement, l'équipe Finess projet.

demande d'explications

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Posté le
bonjour je suis un peu neophyte et je cherchais dans votre base de données le numero finess suivant 920811759 lorque je filtre par finesset je ne trouve rien. si je mets comme filtrage etalab je trouve une résidence autonomie Damiens. pouvez vous me dire que signifie ce filtrage etalab que ce numéro a été présent et qu'il ne l'est plus. merci de votre retour
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Posté le
Bonjour, voir la discussion du 21 août dernier sur ce point récurrent remonté et du à la structure du fichier généré; il y-a un minimum de travail à faire sur ce fichier pour le rendre exploitable sous format xlsx par ex afin de faire votre recherche; pour info la ligne 94 458 correspond à votre établissement dans le fichier généré au 5 janvier 2026, cordialement, équipe Finess.

Encodings incorrects sur la partie coordonnées géographiques

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Posté le
Bonjour, Suite à la dernière mise à jour du fichier "Extraction Finess des Etablissements géolocalisés au 03/11/2025", il semblerait que l'encoding de la partie coordonnées géographiques soit incorrect. Quand on ouvre le fichier en `utf-8` les coordonnées en `EPSG:2154 RGF93 / Lambert-93 (Métropole)` sont chargés avec un soucis de lecture de l'accent: `geolocalisation;930025796;664085.2;6871051.7;1,ATLASANTE,96,BAN,EPSG:2154 RGF93 / Lambert-93 (Métropole);2025-11-04` (ligne 121627 par exemple). Pour obtenir le texte correct, en python, je dois faire un premier encodage en `latin-1` puis un decodage en `utf-8`: ``` In [1]: with open('data/finess/raw/finesset/latest.csv', encoding='utf-8') as fp: ...: lines = fp.readlines() ...: In [2]: lines[121627] Out[2]: 'geolocalisation;260007653;839563.4;6385720.5;1,ATLASANTE,97,BAN,EPSG:2154 RGF93 / Lambert-93 (Métropole);2025-11-04\n' In [3]: lines[121627].encode("latin-1").decode("utf-8") Out[3]: 'geolocalisation;260007653;839563.4;6385720.5;1,ATLASANTE,97,BAN,EPSG:2154 RGF93 / Lambert-93 (Métropole);2025-11-04\n' ``` Cela indique qu'à l'origine le texte était en `utf-8` puis qu'il a été réencodé en `latin-1`et ensuite sauvegardé en `utf-8`. Ce qui conduit à ce double encodage en `utf-8`. Serait-il possible de corriger ce soucis ? Merci pour votre aide
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Posté le
Bonjour, constatez-vous encore ce problème sur le dernier fichier généré au 05 janvier 2026? Cordialement, équipe Finess.

Code Officiel Géographique (COG)

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Posté le
Bonjour, je ne retrouve pas l'information concernant le millésime du COG utilisé pour les fichiers actuels. Pouvez-vous le préciser ? Cordialement
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Posté le
Bonjour, la description de la page d'accueil résume notre source de géolocalisation provenant de notre partenaire Atlasanté; si cela n'est pas suffisant, nous pouvons leur demander un complément d'information, cordialement, équipe Finess.

Géolocalisation Etablissements FINESS

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Posté le
Bonjour, Dans le tableau d'extraction Finess des établissements géolocalisés au 01/07/2025, les colonnes concernant la géolocalisation des établissement, notamment les X et Y, ne sont pas remplies. Pouvez-vous corriger cela ? De plus il manque les intitulés des données en tête de colonnes. Merci pour votre retour.
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Posté le
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Producteur
Bonjour, Le fichier est structuré en 2 parties; pour consulter les coordonnées de géolocalisation, il fait étudier la seconde partie du .csv Merci de consulter à ce sujet la description de ce dernier disponible dans le PDF fourni à cet effet, Cordialement, équipe Finess projet.
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Posté le
Bonjour, Après consultation de la description du jeu de données des "établissements géolocalisés", je vous confirme que les données pour la section Géolocalisation (numéros d'ordre 33 à 38) n'apparaissent pas. Je ne trouve pas non plus de 2ème partie dans le tableau (1 seul onglet "etalab-cs1100507-stock-20250703-0338", complété sur 32 colonnes mais pas au-delà) à moins qu'il y ait une manip particulière à faire lors de l'ouverture du CSV dans l'import du texte ? Merci de votre aide Cordialement.
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Posté le
Bonjour, Les données de géolocalisation sont bien là, à partir de la ligne n° 101 647. Par contre ce n'est pas très pratique pour une exploitation automatique des données, ne serait-il pas plus judicieux de tout mettre dans un tableau unique ? Et donc compléter le tableau initiale avec les colonnes correspondant à la géolocalisation.
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Posté le
Bonjour, Parfait, merci ! Effectivement je n'avais pas vu ce découpage. Bien cordialement

Extraction Finess Json

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Posté le
Bonjour, Vous évoquez dans un message une future mise à disposition du répertoire Finess en format Json par l'ANS. Comme je ne l'ai pas trouvé, savez-vous à peu près quand ce sera disponible ? Merci pour votre retour.
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Posté le
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Producteur
Bonjour, d'ici 1 an le fichier sera mis en ligne quand le développement de la nouvelle application sera terminé. Cordialement, équipe Finess projet.

Où sont les centres d'imagerie médicale ou centres de radiologie ?

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Posté le
Bonjour, merci pour cette mise à disposition. Je tente vainement à partir des champs (categagretab, libcategagretab, categetab et libcategetab) de rechercher les centres d'imagerie médicale (AKA radiologie) pour notre répertoire de structures de santé. J'ai l'impression qu'elle ne figurent pas au répertoire FINESS ? On en trouve une bonne partie dans la catégorie "Autre Etablissement loi hospitalière" (pas très explicite !) mais ce n'est pas fiable de les filtrer ainsi car 1°) il y a d'autres établissements de cette catégorie qui ne semblent pas être des centres d'imagerie médicale (exemple le GCSMS SIAO 76 FINESS 760028985) et 2°) inversement, par exemple, notre Centre d'imagerie Verdun (au Havre) est classé en "Laboratoire de Biologie médicale" (car il doit être adossé à un labo). Comment gérer ses surdéfinitions ? On comprend mieux pourquoi cette catégorie d'équipement de santé, pourtant indispensable à la santé du quotidien, ne se retrouve pas dans la base permanente des équipements de l'Insee. Merci de votre éclairage !
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Posté le
Bonjour, Pour rappel, FINESS enregistre uniquement des personnes morales soumises à autorisation. Dès lors, les structure d'imagerie ne sont pas toutes présentes dans FINESS car elles ne relèvent pas systématiquement d'une seule personne morale. Nous ne pouvons malheureusement pas vous proposer de solutions qui vous permettent de traiter votre besoin, sauf à prendre en compte les données de l'annuaire santé en combinant les structures d'imagerie FINESS avec les radiologues qui officieraient à une même adresse. Cordialement, équipe Finess.
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Posté le
Bonjour, merci de votre réponse. Je comprends bien que tous les centres d'imagerie médicale ou de radiologie ne sont pas présents dans FINESS. On évoque l'exhaustivité. Cependant je m'étonne ici qu'il n'y ait pas de catégorie (categagretab, libcategagretab, categetab et libcategetab) qui permette de les identifier clairement et de les extraire même de manière partielle. Je maintiens donc mon étonnement. Je vais regarder les données de l'annuaire santé ; vous parlez de ce site internet : https://annuaire.sante.fr/ ? Merci pour cette orientation. Cordialement, JFM

Incohérence département 06

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Bonjour, Je voulais obtenir la base FINESS dans le cadre des travaux de la banque des territoires J'utilise cette page https://finess.esante.gouv.fr/fininter/jsp/recheaarcheSimple.jsp Quand je cherche pour le département 06, on m'indique que le nombre de résultats 3690 dépasse le maximum autorisé de 3500 Or quand je déroule l'ensemble des communes des Alpes Maritimes j'arrive à 1845 établissements. Dans le fichier sur data.gouv.fr https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/finess-extraction-du-fichier-des-etablissements/ Je trouve 1843 établissements dans les Alpes Maritimes. J'ai deux questions 1 : - D'où vient le 3690 affichés pour une recherche simple sur 06 ? NB : 1845 * 2 = 3690 , est ce qu'un facteur 2 se serait glissé par erreur quelque part ? - Qui est le plus à jour, la base du site qui donne finalement 1845 établissements où le fichier sur data.gouv.fr qui donne 1843 établissements Je vous remercie du temps que vous voudrez bien accorder à ma question PS : le formulaire de contact sur https://finess.esante.gouv.fr/fininter/jsp/contact.do est cassé (Erreur 502) Belle journée
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Ajoutons que la structure du fichier semble très chaotique avec sans headers et des formats de colonnes très aléatoires A la ligne 101002, le fichier change de structure ce qui le rend exploitable Il serait plus judicieux d'ajouter une colonne latitude et longitude (éviter le LAMBERT93 qui n'est pas adapté au DOMTOM)
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Bonjour, il y-a en effet un bug dans le module de recherche que nous allons corriger sur le mode de recherche par thème; en passant par le mode de recherche par Nomenclature cela vous permet d'éviter ce problème. Ensuite sur data.gouv.fr, les fichiers fournis en open data ne sont mis à jour que tous les 2 mois; si vous souhaitez des données à jour à J+1, il faut faire vos recherches via le site web car toute mise à jour effectuée par un gestionnaire en base est chargée la nuit qui suit par nos traitements. L'erreur 502 est peut être lié à l'incident de production qui a impacté la plupart des applications dimanche dernier et pour Finess jusqu'à la matinée du lundi 27 janvier. Nous recevons depuis les messages normalement sur notre application de tickets. La structure du fichier des établissements géolocalisés est décrite dans notre PDF à télécharger sur cette même page; le fichier est en effet en 2 parties, la seconde concernant les données de géolocalisation et sans entêtes de colonne. La précision a été améliorée pour certains établissements depuis la rentrée de septembre dernier 2024 (le détail est décrit dans le descriptif général de la page nous a été fourni par Atlasanté car nous ne faisons que recevoir ces données de ces derniers sur la base des adresses saisies en base) mais du fait de l'ancienneté de ces fichiers csv et qu'à un horizon proche de nouveaux fichiers JSON seront mis à disposition par l'ANS sur leur page propre, nous n'envisageons pas de modifier ces extractions csv qui datent maintenant de 2004 pour des raisons évidentes de coût. Merci de votre compréhension, cordialement, l'Equipe Finess.
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Bonjour Monsieur Ngo, Merci pour votre retour rapide et détaillé ! Toutes nos équipes attendent les différentes améliorations dont vous parler avec impatience ! Belle journée !
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J'ajoute qu'en analysant les donnés, on réalisé que les exports complets ne ressortent pas le code APE alors que celui-ci est bien rempli dans les fiches des établissements.
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Bonjour, pour information l'équipe de data.gouv.fr met à disposition dans l'onglet "Ressources communautaires" les données retraitées (aux formats csv et parquet), si jamais cela peut faciliter leur réutilisation. Elles seront mises à jour automatiquement lorsque les données sources le seront. N'hésitez pas à nous faire des retours si besoin. Cordialement.
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Bonjour, Bonne nouvelle ! Est-ce qu'il serait possible d'avoir des détails sur les retraitements qui sont faits ? est-ce qu'il s'agit "juste" d'une conversion de format ou est-ce que les soucis dans le contenu des données sont également gérés (coordonnées manquantes, dates vides etc.) ?
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Le code de retraitement est disponible ici : https://github.com/datagouv/datagouvfr_data_pipelines/blob/main/data_processing/sante/finess/task_functions.py Nous ne faisons aucune correction des données, il s'agit uniquement d'une réexposition sous des formats plus lisibles. Si cela s'avère pertinent, nous pourrons envisager de les enrichir. Vos suggestions sont les bienvenues.
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Merci pour le lien ! En fait, pour les besoins de la HAS, on retraite depuis plusieurs années, les données du finess open-data, en faisant pas mal de corrections, conversions etc. Le code est ici: https://gitlab.has-sante.fr/has-sante/public/bqss/-/blob/main/bqss/finess/processing_finess.py?ref_type=heads On publie également une version parquet du fichier historique finess retravaillé ici: https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/base-sur-la-qualite-et-la-securite-des-soins-anciennement-scope-sante/ Tous ces traitements sont faits dans le cadre de la BQSS qui alimente l'espace Qualiscope du site internet de la HAS: - https://has-sante.pages.has-sante.fr/public/bqss/ - https://www.has-sante.fr/jcms/c_1725555/fr/qualiscope-qualite-des-hopitaux-et-des-cliniques
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Impressionnant, je ne connaissais pas ce jeu de données ! N'hésitez pas à utiliser nos fichiers réexposés s'ils vous sont utiles, ou à revenir vers nous si vous avez des pistes d'améliorations ou de synergies potentielles.
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Bonjour, merci pour votre signalement concernant le problème pour rapatrier le code APE dans l'export Finess. Nous avons reproduit ce problème avec l'équipe en charge de la maintenance applicative qui doit étudier comment corriger ce problème. Nous communiquerons dès que la correction sera implémentée. Veuillez nous excuser pour la gêne occasionnée. Cordialement, équipe Finess.
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Bonjour, pour information, l'anomalie concernant la récupération du code APE sur l'export global a été corrigée par notre exploitant. Cordialement, équipe Finess.

Delata Finess Site / Fichier

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Bonjour, Sur le site https://finess.esante.gouv.fr/ le Finess 230005050 a 25 places installées , or dans l’extraction du 10 janvier (données du 3/01) les places installés sont vides. Un erreur ?

Définition champs date

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Bonjour, J'aurais voulu avoir une définition complète des champs date suivants qu'on retrouve dans l'extract base finess Etablissement : -Date d’ouverture -Date d’autorisation -Date de mise à jour sur la structure Merci !

Réutilisation sur Sirsé / Géoclip plus largement

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Bonjour, Je viens de réutiliser les données pour faire une carte dans Sirsé, et la géolocalisation ne correspond pas entre les données mises à disposition ici et le fond de carte utilisé par Atlasanté dans Sirsé (via "Données externes"). Les établissements FINESS du Vaucluse apparaissent en Allemagne. Je sais que c'est sans doute "normal" dans la mesure où les référentiels utilisés sont différents, mais cela limite la réutilisation possible pour ceux qui ne mobilisent pas leurs propres logiciels de carto. Frédéric Gjosteen
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Bonjour Frédéric, Oui, le système de coordonnées géographiques utilisé dans SIRSé est le WGS 84 web-mercator (EPSG:3857) alors que les coordonnées enregistrées dans FINESS sont celles des 6 systèmes de coordonnées légales en France (lambert93 pour la métropole ainsi que ceux des DOM). Je t'invite à utiliser le fichier que nous diffusons via notre projet DATASANTE (dispo sur data.gouv.fr) et notamment le fichier FINESS géolocalisé dans lequel tu trouveras les coordonnées en web-mercator, en systèmes légaux, et en système GPS : https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/referentiel-finess-t-finess/ Bien cordialement,

CONSEIL : A NE PAS UTILISER : Données instables.

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Bonjour, Le fichier source a encore changé : Les données de source de coordonnées ont été modifiés ! Avant : geolocalisation;010000024;870199.9;6571579.2;1,ATLASANTE,81,BAN_05-09-2024,LAMBERT_93_METROPOLE;2024-09-03 Maintenant : geolocalisation;010000024;870199.9;6571579.2;1,ATLASANTE,81,BAN_06-11-2024,L93_METROPOLE;2024-11-04 LAMBERT_93_METROPOLE devient L93_METROPOLE @Thierry Ngo : L'intérêt d'une extraction mise à disposition et maintenue à jour est de permettre à ses utilisateurs de développer des programmes s'appuyant sur ces extractions, mais également de permettre une mise à jour régulière et automatisée. Visiblement, certaines données font le yoyo, et rendent de fait cette extraction inexploitable. Je rejoins l'avis de @Lionel BIDEO : Au delà du format de fichier, qu'il faut redécouper afin d'exploiter les données, ce qui est abérrant (pourquoi pas 2 fichiers, ce serait plus simple pour tout le monde), mais passons : Cette extraction a-t-elle pour objectif : - D'entraîner les stagiaires à la génération d'un fichier aux données aléatoires ? - D'occuper le temps des informaticiens du ministère de la santé ? - De faire perdre du temps aux industriels ? Si le PIB de la France intégrait le temps perdu en actions et tâches volontairement contre-productives, nous serions première puissance mondiale ! Pour ma part, je vais donc "travailler" à l'atteinte de ce bel objectif commun de perte de temps généralisé et re-re-développer notre intégration sur base d'un fichier sérieux : https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/referentiel-finess-t-finess En vous souhaitant bonne continuation.
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Bonjour, Merci pour votre travail d'ouverture de ces données de référence. Malheureusement, et je rejoins Michel-Ange K., le format du fichier et son instabilité ne facilitent pas sa réutilisation. Proposer deux fichiers serait effectivement plus simple pour les réutilisateurs et valoriserait d'autant plus votre travail d'ouverture de ces données. Plus vos données seront faciles à réutiliser, plus il y aura de réutilisateurs. Je cite le guide de data.gouv sur la publication de données ouvertes : "Il est nécessaire de réfléchir en amont à la meilleure structure pour vos données. Tant que les données de votre structure sont dans un environnement logiciel, leur usage reste adapté à des problématiques métiers spécifiques. L’ouverture de ces données en dehors de leur environnement impose de structurer le jeu de données en fonction des attentes des réutilisateurs et non plus en fonction des besoins propres à l’organisation." Bien cordialement,
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Bonjour, pour information l'équipe de data.gouv.fr met à disposition dans l'onglet "Ressources communautaires" les données retraitées (aux formats csv et parquet), si jamais cela peut faciliter leur réutilisation. Elles seront mises à jour automatiquement lorsque les données sources le seront. N'hésitez pas à nous faire des retours si besoin. Cordialement.

Modification Source des coordonnées ?

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Bonjour, Le contenu du champ "Source des coordonnées" (sourcecoordet) a changé depuis la mise à jour de septembre 2024, au niveau de la clé de définition du système de coordonnées. Ainsi, - LAMBERT_93 devient LAMBERT_93_METROPOLE - UTM_N20 devient UTM_N20_ANTILLES - UTM_N22 devient UTM_N22_GUYANE etc. Nos traitements automatisés utilisent ce champ afin d'effectuer les conversions appropriées au passage en projection WGS84. Ces changements sont-ils définitifs ou est-ce une erreur ?
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Bonjour à tous, Même question est-ce définitif ? Notre service ne peut plus traiter le fichier à cause de ce changement. Merci pour votre aide.
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Bon... ne pouvant attendre réponse, nous avons modifié nos programmes de chargement. Est-ce possible d'envisager de prévenir les utilisateurs lorsque des modifications originales sont prévues ? Par avance merci !
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Bonjour, depuis les traitements de septembre, la géolocalisation a été améliorée et s'appuie sur la BAN et la BD-ADRESSE dorénavant, ce changement étant définitif, ATLASANTE ne pouvant plus nous fournir pour des raisons techniques cette géolocalisation; cette dernière n'était de plus pas assez précise. Nous sommes désolés de vous avertir a posteriori, ne connaissant pas la liste complète des consommateurs des données open source Finess. Cordialement.
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Bonjour, En premier lieu, je tiens à remercier la DINUM pour ses jeux de données car par exemple l'extraction du fichier Finess me permet de démontrer qu'il est TRES aisé de réidentifier les patients dans la base de données du SNDS (Système national des Données de Santé) ! En second lieu, je conseille vivement aux utilisateurs de ce fichier, au combien inexploitable tant il est mal pensé, de traiter la base t-Finess (1) d'une part car ce fichier contient le numéro Finess sans la clé de contrôle (2) (i.e. sur 8 caractères) et d'autre part parce que la géolocalisation des établissements est immédiate (en utilisant la catégorie, l'adresse, les coordonnées GPS et le système Lambert93). En troisième lieu, après analyse (partielle) du SNDS je ne peux m'empêcher de me rappeler une réplique que lance Jean Gabin à Françoise Rosay, dans l'excellent film Le cave se rebiffe : « Ouais ! Mais celui-là c'est un gabarit exceptionnel ! Si la connerie se mesurait, il servirait de mètre étalon ! Il serait à Sèvres ! ». En effet la constitution de cette base de données portant sur l'ensemble de la population a été réalisé au mépris du secret médical (3, 4, 5). Cordialement, Lionel BIDEO (1) « La table t_finess est le référentiel des structures sanitaires, sociales et médico-sociales de la base de données DataSanté. Elle est disponible à l'adresse suivante » : https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/referentiel-finess-t-finess (2) Le numéro FINESS dans le SNDS. « Cette fiche a été rédigée par Kristel JACQUIER (DSS) , Marlène Bernard (ATIH) et Albert Vuagnat (DREES) » https://documentation-snds.health-data-hub.fr/snds/fiches/ref_etab.html#construction-du-numero-finess (3) Article du Code pénal « La révélation d'une information à caractère secret par une personne qui en est dépositaire soit par état ou par profession, soit en raison d'une fonction ou d'une mission temporaire, est punie d'un an d'emprisonnement et de 15 000 euros d'amende. » (4) Article L1110-4 du CSP : « (....) Le fait d'obtenir ou de tenter d'obtenir la communication de ces informations en violation du présent article est puni d'un an d'emprisonnement et de 15 000 euros d'amende (...) » (5) Article L1111-18 du CSP « (....) Tout manquement aux présentes dispositions donne lieu à l'application des peines prévues à l'article 226-13 du Code pénal (...) »
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@Thierry Ngo : Merci pour votre réponse. Je réagis à ce que vous avancez : "...ATLASANTE ne pouvant plus nous fournir pour des raisons techniques cette géolocalisation" Je ne comprends pas très bien : Le fichier https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/263ac65b-73b9-490f-b2d4-d319349d5a08 documentant la source Atlasanté du référentiel t_finess (https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/referentiel-finess-t-finess/) indique, page 10 : "Mise à jour de la table avec les extractions data.gouv.fr du 01/07/2024 – les coordonnées sont issues de la nouvelle procédure de géocodage (BAN) et sont cohérentes avec celles diffusées par l’ANS diffuse sur data.gouv.fr" => Atlasanté fournirait donc apparemment les coordonnées correctes ? Deuxième question : Suite à la découverte de la source t_finess, quelle est la pertinence de proposer 2 extractions, une du ministère de la santé et l'autre de AtlaSanté ? Et dans la foulée de cette question, quelle est la source la plus fiable, tant en quantité de données qu'en qualité ? @Lionel BIDEO : Merci pour la source t_finess. Concernant le SNDS, je ne peux que vous suggérer de remonter l'info et votre méthodologie de recoupement à la CNIL ou à Mediapart, selon vos orientations. Tout le monde paraît se plaindre du format de ce fichier. Une commande Linux simple permet de le scinder en 2 fichiers exploitables individuellement : awk -F ';' '!seen[$1]++{f=$1\".csv\"};{f=$1\".csv\"; print >> f; close(f)}' etalab_geoloc.csv
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@Michel-Ange K. @DINUM Pour avoir tester les deux fichiers, le plus complet et le plus fiable est de loin le fichier t-Finess tout particulièrement parce qu'il propose un historique Finess et un Finess sans clé sur 8 caractères ce qui permet de traiter les tables SNDS avec aisance. Quant à la pertinence d'avoir plusieurs fichiers Finess, j'avance deux hypothèses : - (i) il faut que les stagiaires de la DINUM s'exercent à la mise à disposition de données publiques quitte à ce qu'il existe déjà des fichiers plus adaptés à la recherche ; - (ii) il faut bien pouvoir perdre les utilisateurs en présentant des fichiers incomplets avec des éléments inexacts. S'agissant de l'exploitation des fichiers, il est bien plus commode d'utiliser la fonction linux sed. S'agissant de la remonter d'info, il est préférable de se passer de la CNIL et donc d'éviter la justice administrative. J'ai tenté de m'opposer par deux fois à l'hébergement du SNDS chez Microsoft. L'éminent juge a estimé que je n'avais pas d'intérêt à agir (sic !) : si j'avais parfaitement anticipé que mes requêtes soient rejetées, je ne m'attendais toutefois pas à une argumentation aussi simpliste et sans saveur de la part du Conseil d'Etat. Pour compléter ma réponse il y a deux "bulles sécurisées" permettant d'exploiter les données de santé : - (i) le portail SNDS de la CNAM qui se trouve à l'adresse https://auth.sniiram.ameli.fr (présentant des failles de sécurité) dont les données sont hébergées... par le cloud d'Oracle (1, 2) (j'en attends la confirmation) ; - (ii) le portail e-pmsi de l'AITH qui se trouve à l'adresse https://www.epmsi.atih.sante.fr/welcomeEpmsi.do‌ étant entendu qu'en pratiquant le test du singe on finit en moins de 2 minutes par découvrir des failles de sécurité et que l'hébergement de cette "bulle" a été confié à SFR (3) (j'en attends la confirmation). Un petit traitement de la base de données des projets proposée par le GIP PDS (4) révèle que ces deux "portails" sont utilisés pour la recherche... DINUM, pouvez-vous me rappeler la conclusion de la (prétendue) mission d'expertise ? Pour vous aider, je partage la réponse de la Présidente de la CNIL : « Je vous informe que le rapport de "la mission d’expertise pilotée par la délégation du numérique en santé (DNS), la direction interministérielle du numérique (DINUM) et l’Agence du numérique en santé (ANS)" fait l’objet d’une diffusion publique et est accessible à l’adresse suivante : https://madada.fr/request/45292/response/8011/attach/4/Support%20rapport%20d%20expertise%20VF%20CADA%2020240228.pdf?cookie_passthrough=1. » Il est évident qu'en interrogeant 3 candides sans expérience dans des délais particulièrement restreints, les conclusions étaient écrites d'avance ! Un détail cependant à dû échapper aux "experts", le responsable de traitement est l'Agence européenne des médicaments (EMA)... Etant entendu également que l'Espace Numérique en Santé (Mon espace santé) à été confié à Santeos (5) et que dans le même temps le dossier pharmaceutique a été confié à Docapost (6). Ce qui me pousse à rappeler la définition du faux en écriture publique à la DINUM, l'ANS et la DNS : « tout écrit qui atteste un droit ou un fait rédigé dans l'exercice de ses attributions par [une] personne exerçant une fonction publique constitue une écriture publique (…) En conséquence, la falsification frauduleuse d'un tel document, dans les conditions de l'article 441-1 du Code pénal, si elle est établie, est susceptible de constituer le crime de faux en écriture publique commis par une personne dépositaire de l'autorité publique ou chargée d'une mission de service public. » (Cass. Crim. 2024, n°22-87605, points 13 et 14) Cordialement, Lionel BIDEO (1) https://blogs.oracle.com/oracle-france/post/avec-oracle-exadata-la-cnam-anticipe-avec-serenite-la-croissance-des-usages-des-donnees-de-sante‌ (2) https://www.oracle.com/fr/news/announcement/oracle-cloud-infrastructure-hds-certification-2020-07-16 (3) https://www.sfrbusiness.fr/infrastructure-it/hebergement-donnees-sante (4) https://www.health-data-hub.fr/projets (5) https://www.monespacesante.fr/protection-donnees-personnelles (6) https://www.docaposte.com/blog/actualite/le-cnop-renouvelle-sa-confiance-a-docaposte
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Posté le
Bonjour, pour information l'équipe de data.gouv.fr met à disposition dans l'onglet "Ressources communautaires" les données retraitées (aux formats csv et parquet), si jamais cela peut faciliter leur réutilisation. Elles seront mises à jour automatiquement lorsque les données sources le seront. N'hésitez pas à nous faire des retours si besoin. Cordialement.